مسیر متفاوت استارتاپ PeakVision؛ اجرای محلی ایجنت‌های هوش مصنوعی برای مهار هزینه‌ها و حفظ امنیت داده‌ها

برای کسب‌وکارهایی که به سراغ استفاده از هوش مصنوعی می‌روند، پرسش اصلی دیگر صرفاً این نیست که از کدام مدل زبانی استفاده کنند؛ بلکه مسئله این است که این هوش مصنوعی کجا اجرا شود، چه هزینه‌ای به‌همراه داشته باشد و آیا داده‌های حساس سازمانی در کنترل کامل خود شرکت باقی می‌مانند یا خیر.

پاسخ استارتاپ چینی PeakVision AI به این چالش، انتقال بخش اعظم پردازش‌های هوش مصنوعی به درون محیط فیزیکی سازمان‌ها است. در این پلتفرم، به‌جای اینکه برنامه‌های کاربردیِ مجزا مبنای کار باشند، «وظایف» واحد اصلی کار در نظر گرفته می‌شوند؛ کاربر صرفاً هدف نهایی خود را اعلام می‌کند و ایجنت‌های هوش مصنوعی تمام مراحل اجرایی کار را در یک محیط پردازشی محلی پیش می‌برند.

از فاز پژوهش تا زیرساخت سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی

استارتاپ PeakVision AI که در سال ۲۰۲۴ تأسیس شد، کار خود را با تمرکز بر دو مانع اصلیِ به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان‌ها آغاز کرد: دشواری‌های فنی پیاده‌سازی و نگرانی‌های جدی پیرامون امنیت داده‌ها. لیانگ‌یو نی (Liangyu Nie)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری این شرکت، در این باره می‌گوید که هدف اولیه تیم، حل هم‌زمان این دو دغدغه اساسی بوده است.

این شرکت در مارس ۲۰۲۶ مقر اصلی خود را در شهر هانگژو راه‌اندازی کرد و موفق به دریافت ۱۵ میلیون یوان حمایت دولتی در زمینه تحقیق و توسعه شد. استارتاپ مذکور در ماه مه نخستین سیستم‌های سازمانی خود را تحویل مشتریان داد و اولین مرحله جذب سرمایه را تکمیل کرد؛ موفقیتی که در ماه اوت با یک دور سرمایه‌گذاری جدید به ارزش ده‌ها میلیون یوان ادامه یافت.

شرکت PeakVision AI در حال ساخت یک پشته کامل سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از سه جزء اصلی تشکیل شده: زیرساخت پردازشی مستقر در محل شرکت، سیستم‌عامل FengKan AIOS و خدمات مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی. طراحی این سیستم بر اساس نحوه انجام وظایف توسط ایجنت‌ها پایه‌ریزی شده، نه جابه‌جایی مداوم نیروی انسانی میان اپلیکیشن‌های گوناگون.

نی در این باره توضیح می‌دهد: «دیگر نیازی به نصب و باز کردن اپلیکیشن‌های مختلف ندارید؛ فقط خواسته خود را در یک کادر گفت‌وگو تایپ می‌کنید و هوش مصنوعی تمام مراحل کار را برایتان انجام می‌دهد.»

ایده بنیادین این استارتاپ بر این فرض استوار است که نرم‌افزارهای سازمانی در آینده بیش از آنکه حول منوها، فایل‌ها و برنامه‌های مجزا سامان پیدا کنند، بر مدار «قصد کاربر و اجرای خودکار» سازماندهی خواهند شد.

این شرکت قصد دارد سیستم‌عامل FengKan AIOS را تا پایان ماه اکتبر به‌صورت متن‌باز در دسترس همگان قرار دهد.

توسعه هوش مصنوعی سازمانی از طریق سخت‌افزار، خدمات و همکاری‌های راهبردی

مدل درآمدی PeakVision AI بر پایه فروش سخت‌افزار، اشتراک نرم‌افزاری و پیاده‌سازی‌های سفارشی هوش مصنوعی برای سازمان‌ها تعریف شده است. هدف بزرگ‌تر این مجموعه تبدیل تجربیات حاصل از هر پروژه اختصاصی به راهکارهای استاندارد و قابل استفاده مجدد در صنایع مختلف است.

سیستم‌عامل FengKan AIOS از سخت‌افزارهای متفرقه پشتیبانی می‌کند، اما شرکت PeakVision در قبال اکوسیستم اسکیل‌های (مهارت‌های) این سیستم‌عامل رویکردی انتخابی در پیش گرفته است. به گفته نی، اسکیل‌های اختصاصی مشتریان نهایی که شامل روندهای کاری محرمانه و انحصاری هستند، کاملاً دست‌نخورده و درون سازمان باقی می‌مانند؛ اما اسکیل‌های عمومی‌تر که توسط شرکای تجاری یا مهندسان میدانی توسعه می‌یابند، می‌توانند در دسترس بازار قرار گیرند.

این استارتاپ به‌تازگی ارزیابی مدل خود را از طریق آکادمی مهندسی میدانی (FDE) آغاز کرده که با همکاری شرکت فناوری هوشمند Sixunited شانگهای و حمایت شرکت AMD راه‌اندازی شده است. در این همکاری، شرکت AMD تجهیزات پردازشی، زنجیره ابزارهای فنی و منابع پروژه‌ای را تأمین می‌کند.

علاوه بر این، PeakVision AI از همان مراحل نخست توسعه محصول با سازندگان تراشه همکاری نزدیکی برقرار می‌کند تا عملکرد و هزینه‌ها را بهینه‌سازی کند؛ از جمله این اقدامات می‌توان به همکاری با شرکت فناوری حافظه چانگ‌شین (CXMT) با هدف کاهش هزینه‌های گزاف حافظه اشاره کرد.

رقابت در بازار شرکت‌های کوچک و متوسط و ورود به بازارهای جهانی

در شرایطی که شرکت‌های مطرح حوزه هوش مصنوعی سازمانی مانند Wonderful بیشتر روی سازمان‌های بزرگ و تحت نظارت‌های سفت‌وسخت با پلتفرم‌های سنگین و تیم‌های استقرار تمرکز دارند، شرکت PeakVision AI به سراغ کسب‌وکارهای کوچک و متوسط رفته است.

نی خاطرنشان می‌کند این کسب‌وکارها با همان چالش‌های سازمان‌های بزرگ، یعنی هزینه، پیچیدگی فنی و امنیت داده‌ها دست‌به‌گریبان هستند، اما منابع بسیار کمتری برای حل آنها دارند. این استارتاپ با بهره‌گیری از سخت‌افزارهای اقتصادی‌تر زنجیره تأمین چین، تلاش می‌کند هر پروژه پیاده‌سازی را به یک راهکار تکرارپذیر برای مشتریان مشابه تبدیل کند.

نی می‌گوید: «باور دارم کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در سراسر جهان با چالش‌های مشابهی دست‌وپنجه نرم می‌کنند؛ آنها همان دغدغه‌ها و مسائل شرکت‌های بزرگ را دارند، با این تفاوت اساسی که توان مالی پرداخت هزینه‌های سنگین را ندارند.»

این استارتاپ در حال بررسی فرصت‌های صادراتی به بازارهای بین‌المللی است؛ توزیع‌کنندگانی در ایالات متحده، اسرائیل و عربستان سعودی نسبت به این سیستم ابراز تمایل کرده‌اند و مذاکراتی نیز در جنوب شرق آسیا، آمریکای لاتین و آفریقا در جریان است؛ مناطقی که هوش مصنوعی آفلاین و محلی می‌تواند برای شرکت‌های دارای اینترنت ضعیف یا ناپایدار بسیار جذاب باشد.

از بخش مالی تا خطوط تولید و صنایع سنگین

مدیران PeakVision AI صنایع تولیدی و تحلیل‌های مالی را نخستین نمونه‌های موفق از کاربرد رویکرد خود معرفی می‌کنند.

در یکی از کارخانه‌های تولید قایق‌های نجات، استفاده از این ایجنت‌های هوش مصنوعی چرخه طراحی محصول را از یک ماه به یک هفته کاهش داد. همچنین در یک شرکت کشتی‌سازی تفریحی، طرح‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی باعث شد نقش مهندسان از ترسیم اولیه نقشه‌ها به بررسی و تأیید نهایی طرح‌ها تغییر کند.

به گفته نی، این شرکت همچنین ابزارهایی برای نهادهای نظارتی جهت تجزیه‌وتحلیل اسناد مالی و کمک به پلیس برای ردیابی تراکنش‌های مالی مرتبط با پرونده‌های کلاهبرداری توسعه داده است.

فراتر از خودکارسازی؛ سهم انسان در آینده کار چیست؟

استارتاپ PeakVision AI هدف‌گذاری کرده است که تا سال ۲۰۲۷ با ۸۰ تا ۱۰۰ شرکت فعال در ۱۰ صنعت مختلف همکاری کند و در بلندمدت، سیستم‌عامل FengKan AIOS را به پلتفرمی فراگیر برای هوش مصنوعی سازمانی تبدیل سازد.

نی بر این باور است که هوش مصنوعی توانایی جایگزینی قضاوت شهودی انسان را ندارد، اما در عین حال اعتراف می‌کند که این فناوری نیاز به نیروی انسانی را کاهش خواهد داد. با واگذاری وظایف بیشتر به هوش مصنوعی، تمرکز کارکنان بیش از پیش به سمت ارزیابی خروجی‌ها و تصمیم‌گیری‌های کلان سوق پیدا خواهد کرد.

نی در پایان تأکید می‌کند: «برای یک کارفرما، کارهایی که در گذشته دست‌کم به پنج نفر نیرو نیاز داشت، اکنون می‌تواند توسط یک نفر به‌تنهایی انجام شود.»