سوندار پیچای: تا رسیدن به هوش مصنوعی کاملاً خودبهبودبخش هنوز راه درازی در پیش داریم

مدل‌های هوش مصنوعی گوگل شاید در حال کمک به توسعه نسل‌های بعدی خود باشند، اما سوندار پیچای، مدیرعامل این شرکت، معتقد است تا رسیدن به لحظه پیدایش هوش مصنوعیِ کاملاً خودبهبودبخش هنوز زمان زیادی باقی مانده است.

پیچای در جریان حضور در پادکست Big Technology توضیح داد که پژوهشگران گوگل هم‌اکنون از ایجنت‌های هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار در توسعه مدل‌ها بهره می‌گیرند، اما خاطرنشان کرد که این فرآیند همچنان در مراحل ابتدایی قرار دارد.

پیچای با اشاره به مفهوم «خودبهبودبخشی بازگشتی» (RSI) گفت: «ما تا مرحله نهایی RSI فاصله زیادی داریم. شیوه درست توصیف وضعیت کنونی این است که بگوییم چرخه‌های RSI در کنار پژوهشگران هوش مصنوعی در ابعاد مختلفِ توسعه مدل فعالیت می‌کنند. در واقع ایجنت‌ها به شکلی خودکار به محققان کمک می‌کنند تا دست در دست هم این مدل‌ها را خلق کنند.»

او افزود انتظار دارد این مسیر پیوسته در طول سال آینده نیز با سرعت به پیشرفت خود ادامه دهد.

اوایل ماه جاری، سرگی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، اشاره کرده بود که مدل‌های سری فلش (Flash) و همچنین Gemini 4 به‌خوبی نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی در حال ساخت نسخه‌های بعدی خود است و گوگل رسماً قدم به چرخه پیشرفت مداوم RSI گذاشته است.

برین در این باره گفته بود: «اکنون پژوهشگران ما و خودِ مدل، دوشادوش یکدیگر کار می‌کنند تا نسخه بعدی این هوش مصنوعی را توسعه دهند.»

گزارش‌ها نشان می‌دهد که برین به شکلی فزاینده در تلاش‌های گوگل پیرامون توسعه Gemini نقش دارد و از نفوذ خود به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار برای هدایت منابع به مؤثرترین پروژه‌ها بهره گرفته است؛ اقداماتی که افزایش چشمگیر تمرکز بر فناوری RSI را نیز شامل می‌شود.

از سوی دیگر، گزارشی از مؤسسه Gladstone AI که اوایل ماه جاری میلادی منتشر شد، نشان می‌دهد اکثر محققان شرکت‌هایی مانند آنتروپیک و دیپ‌مایند بر این باورند که چرخه واقعی RSI ظرف ۳ تا ۱۲ ماه آینده آغاز خواهد شد و در صورت عدم مداخله نهادهای نظارتی، حتی ممکن است این اتفاق بسیار زودتر رخ دهد.

در بخش دیگری از گفت‌وگو در پادکست Big Technology، از پیچای درباره میزان استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی داخلی گوگل سؤال شد. این شرکت در ماه آوریل اعلام کرده بود که بیش از ۷۵ درصد از کدهای جدید در گوگل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود.

پیچای در واکنش به این آمار گفت: «این رقم در دنیای امروز ما تقریباً معنایی ندارد، چراکه امروزه تمام بخش‌های کدهایی که با آن‌ها سر و کار داریم، عمیقاً تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند.» او تأکید کرد که با عرضه مدل Gemini 4 Argon، برنامه‌نویسان به سراغ حل چالش‌های پیچیده‌تری خواهند رفت. به گفته مدیرعامل گوگل، به‌کارگیری این فناوری باعث کاهش یک‌سومی در بازگردانی کدها (Code Rollbacks)—یعنی شرایطی که به دلیل باگ یا نقص فنی باید نرم‌افزار به نسخه قبلی بازگردد—شده است.

پیچای درباره تأثیر این ابزارها اضافه کرد: «بنابراین معتقدم توسعه‌دهندگان به کمک ابزارهای هوش مصنوعی کدهای بسیار باکیفیت‌تر و با بهره‌وری بالاتری می‌نویسند.»

پیچای همچنین این هفته در پادکست Sources اعلام کرد که شخصاً از هوش مصنوعی برای پیگیری روند توسعه مدل‌ها و رصد گفت‌وگوهای درون‌سازمانی گوگل استفاده می‌کند.