استارتاپ ابری Quake AI: ایجنت‌های هوش مصنوعی مشتریان اصلی ما خواهند بود، نه انسان‌ها

استارتاپ نوظهور Quake AI یکی از ارائه‌دهندگان نوپای زیرساخت ابری است که پیش‌بینی می‌کند در آینده نزدیک، کاربران اصلی خدماتش به‌جای انسان‌ها، ایجنت‌های هوش مصنوعی خواهند بود.

این شرکت در پی تصاحب اپراتور آلمانی مراکز داده Northern Data توسط شرکت آمریکایی Rumble در ماه ژوئن متولد شد. شرکت مادر پس از این ادغام نام تجاری خود را به گروه RUM تغییر داد؛ هلدینگی که اکنون مدیریت پلتفرم ویدیویی Rumble و مجموعه Quake AI (نام جدید Northern Data) را در اختیار دارد.

مجموعه Quake AI به‌عنوان یکی از همکاران رسمی ابری انویدیا، شبکه‌ای شامل ۲۲ هزار پردازنده گرافیکی را اداره می‌کند. این حجم از توان پردازشی، آن را در رده نئوکلاودها (Neocloud) یا همان ارائه‌دهندگان تخصصی زیرساخت برای بارهای کاری هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

با این حال، در شرایطی که سایر ارائه‌دهندگان ابری در حال توسعه سبد کاملی از خدمات نرم‌افزاری پیرامون مزارع پردازشی خود هستند، Quake AI رویکردی کاملاً متمایز در پیش گرفته است؛ این شرکت قصد دارد زیرساخت‌های خود را برای شناسایی آسان توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی کند؛ ایجنت‌هایی که به زودی به نمایندگی از مالکان خود، به شکلی گسترده در سراسر وب فعالیت خواهند کرد.

مایک مسی، مدیر ارشد مالی گروه RUM، در گفتگو با رسانه‌ها توضیح داد که نسل اول رایانش ابری بر پایه برنامه‌های کاربردی بنا شده بود و نقشی مشابه یک رابط کاربری برای تعامل انسان با سامانه‌های محاسباتی ایفا می‌کرد.

او در ادامه افزود: اگر نحوه عملکرد ایجنت‌ها را در نظر بگیرید، آنها برای کار با سیستم‌ها به رابط بصری وابسته نیستند. شیوه تعامل آنها از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و تبادل کارآمد داده‌ها شکل می‌گیرد؛ بنابراین، این ابزارها نیازمند پلتفرم‌هایی داده‌محور با قابلیت کشف و شناسایی بسیار بالا هستند.

مسی معتقد است امکاناتی که استفاده از پردازنده‌های گرافیکی و توان محاسباتی را برای کاربران انسانی آسان‌تر می‌کنند، قابلیت‌هایی نظیر مدل به‌عنوان سرویس (Model-as-a-Service)، داشبوردهای مدیریتی و تنظیمات با یک کلیک، در تضاد با خواسته‌های ایجنت‌ها قرار دارند یا حتی مانعی در برابر آنها به شمار می‌روند. او تأکید می‌کند که ایجنت‌ها به دنبال زیرساخت محاسباتی یکپارچه هستند تا بتوانند داده‌ها و انتظارات کیفی مرتبط با عملکرد و پایداری شبکه را ارزیابی کرده و سپس این توان پردازشی را مانند یک خدمت عمومی، شفاف و مستقیم مصرف کنند.

به بیان دیگر، Quake AI بر این باور است که در آینده‌ای نه‌چندان دور، خریداران اصلی خدمات پردازشی این شرکت دیگر کاربران انسانی نخواهند بود، بلکه ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند که وظایف محوله از سوی کاربران را مدیریت و اجرا می‌کنند.

مسی در این باره می‌گوید: من باور دارم که مسیر آینده همین خواهد بود و چشم‌انداز توسعه ما نیز بر همین اساس شکل گرفته است؛ چراکه در نهایت این ایجنت‌ها هستند که به انسان‌ها خدمت‌رسانی می‌کنند.

از نگاه این مجموعه، ایجنت‌ها به‌واسطه‌های متفرقه نیازی ندارند و مستقیماً به سراغ منابع پردازشی می‌روند تا پاسخ‌ها و محاسبات مورد نیازشان را دریافت کنند. مسی توضیح می‌دهد: از همین رو، تمام چارچوب‌های ابزاری پیچیده‌ای که امروزه برای کاربران انسانی طراحی کرده‌ایم، برای مصرف مستقیم یک ایجنت نه تنها مفید نیستند، بلکه مانعی دست‌وپاگیر محسوب می‌شوند.

او همچنین خاطرنشان کرد: شاید دیدگاه ما در نگاه اول کمی نامتعارف به نظر برسد، اما دیدگاه ما کاملاً بر داده‌ها و واقعیت‌های مهندسی تکیه دارد. ما تیمی فنی هستیم که الزامات زیرساختی را می‌شناسیم و اطمینان داریم که به‌مرور زمان، بیشتر صاحب‌نظران درستی این فرضیه را تأیید خواهند کرد.

جان هافمن، مدیرعامل Northern Data و سرپرست Quake AI، برای تبیین این رویکرد به تجربه‌ای از مشاهده یک ابزار هوش مصنوعی اشاره کرد که برای وب‌گردی خودکار طراحی شده بود.

او تعریف می‌کند: من به هوش مصنوعی گفتم که پیتزا می‌خواهم. سیستم وارد وب‌سایت DoorDash شد، واژه پیتزا را در کادر جستجو تایپ کرد، روی گزینه‌ای با بالاترین امتیاز کلیک کرد، آن را به سبد خرید افزود و با دانستن اینکه پیتزای پپرونی دوست دارم، مراحل مختلف را تک‌به‌تک با کلیک پشت سر گذاشت.

هافمن تأکید کرد: البته این راهکار کارآمد بود و مشکل را حل کرد، اما میزان منابع پردازشی مصرف‌شده برای اینکه به یک ایجنت یاد بدهیم شبیه انسانی با قدرت بینایی رفتار کند و لینک‌ها را ببیند، در مقایسه با زمانی که پلتفرمی مثل DoorDash یک رابط برنامه‌نویسی برای ارسال مستقیم پرس‌وجوها فراهم کند، فوق‌العاده سنگین و غیرمنطقی است.

مدیران Quake AI معتقدند در صورت برقراری ارتباط از طریق رابط‌های اختصاصی، توان پردازشی مورد نیاز به یک‌هزارم شیوه تعاملی کنونی کاهش خواهد یافت؛ هرچند تحقق این بازدهی نیازمند تغییر نگرش عمومی صنعت و پذیرش منطق تعامل ایجنت‌ها است.

هافمن در این زمینه تصریح کرد: ایجنت‌ها با رابط‌های کاربری گرافیکی یا برنامه‌ها تعامل ندارند؛ زبان آنها داده و رابط‌های نرم‌افزاری است. تمام آنچه آنها نیاز دارند، دسترسی مستقیم به داده‌های خام است.

او در ادامه افزود: بسیار محتمل است که مجموعه‌ای نظیر DoorDash نیز در حال توسعه API اختصاصی برای ایجنت‌ها باشد؛ زیرا این تنها رویکرد منطقی در بلندمدت است و ما نیز دقیقاً همین مسیر را در زیرساخت‌های خود پیاده‌سازی می‌کنیم.

پیش از این در سال جاری، پلتفرم TollBit که در زمینه پایش ترافیک ربات‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، گزارش داد که ایجنت‌ها به تدریج در حال تسخیر فضای وب هستند. گزارش وضعیت ربات‌ها که توسط این مجموعه منتشر شد نشان می‌دهد در پایان سال ۲۰۲۵، به ازای هر ۳۱ بازدید انسانی از وب‌سایت‌ها، یک بازدید توسط ربات‌های هوش مصنوعی انجام شده است؛ در حالی که این نسبت در اوایل همان سال، یک بازدید به ازای هر ۲۰۰ کاربر انسانی بود.

سال گذشته، شرکت مشاوره مدیریت McKinsey در گزارشی تحلیلی اشاره کرد که ارائه‌دهندگان نوپای ابری باید فراتر از اجاره ساده سخت‌افزار پردازشی حرکت کرده و لایه‌های نرم‌افزاری ارزش‌افزوده ارائه دهند؛ در غیر این صورت، این شرکت‌ها با خطر کاهش حاشیه سود و گرفتاری در رقابت فرسایشی بر سر قیمت مواجه خواهند شد.

همچنین مؤسسه پژوهشی Gartner اخیراً آینده دشواری را برای بخش عمده صنعت ابری پیش‌بینی کرده است. تحلیلگران این مجموعه برآورد می‌کنند که درآمدهای حاصل از خدمات هوش مصنوعی احتمالاً برای جبران هزینه‌های سرمایه‌ای سنگین تا سال ۲۰۳۰ کافی نخواهد بود و موجی از ادغام‌ها در بازار ارائه‌دهندگان زیرساخت اجتناب‌ناپذیر است.

با این اوصاف، برگ برنده Quake AI بر گسترش قطعی ایجنت‌های مستقل استوار است؛ این مجموعه امید دارد با آماده‌سازی رابط‌های اختصاصی و تسهیل دسترسی این ربات‌های نرم‌افزاری به منابع سخت‌افزاری، به یکی از برندگان اصلی بازار در آینده هوش مصنوعی تبدیل شود.