پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

پاتک زیرکانه کوالکام به انحصار انویدیا: چطور نرم‌افزار متن‌باز برگ برنده جنگ تراشه‌ها شد؟

انتشار:۲۱ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۷ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

کوالکام با مجموعه‌ای از خریدهای هوشمندانه مثل ماژولار و آردوینو، استراتژی متفاوتی را در برابر انویدیا در پیش گرفته و لایه نرم‌افزاری تراشه‌هایش را کاملاً باز و انعطاف‌پذیر کرده است. این غول دنیای موبایل می‌خواهد با شکستن انحصار نرم‌افزاری کودا، مسیر توسعه هوش مصنوعی را در جابه‌جایی مدل‌ها بین کلود و گجت‌ها هموار کند. نبردی تمام‌عیار که نشان می‌دهد این بار آزادی عمل نرم‌افزاری می‌تواند مشتریان بیشتری را به سمت سخت‌افزارهای اختصاصی بکشاند.

پاتک زیرکانه کوالکام به انحصار انویدیا: چطور نرم‌افزار متن‌باز برگ برنده جنگ تراشه‌ها شد؟

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • کوالکام با خرید شرکت‌هایی مثل Modular، Arduino و PickNik Robotics دست به ابتکار جالبی زده و لایه‌های نرم‌افزاری را آزاد گذاشته تا توسعه‌دهنده‌ها بدون وابستگی و قفل شدن روی یک سخت‌افزار خاص، کدهای هوش مصنوعی خود را بنویسند.
  • برعکس انویدیا که با اکوسیستم بسته CUDA همه را وابسته به خود کرده، کوالکام با زبان Mojo و فریم‌ورک‌های متن‌باز به برنامه‌نویس‌ها اجازه می‌دهد یک مدل را بنویسند و آن را هم‌زمان روی تراشه‌های انویدیا، AMD یا چیپ‌های اسنپدراگون اجرا کنند.
  • با ورود شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی AI200 و AI250 به دیتاسنترها و گسترش هوش مصنوعی فیزیکی در ربات‌ها، کوالکام در حال تکرار همان برگ برنده موفقش در دنیای موبایل برای به چالش کشیدن غول‌های پردازشی است.
سخنرانی کریستیانو آمون مدیرعامل کوالکام در کامپیوتکس ۲۰۲۶
کریستیانو آمون، مدیرعامل شرکت کوالکام در جریان سخنرانی اصلی کامپیوتکس ۲۰۲۶

رقابت توی دنیای پرهیاهوی هوش مصنوعی یه مانع بزرگ و نامرئی داره: قفل شدن روی نرم‌افزار (Software Lock-in). توی دیتاسنترها، پلتفرم اختصاصی CUDA متعلق به انویدیا مثل یه سیاه‌چاله قدرتمند توسعه‌دهنده‌ها رو به سمت خودش می‌کشه؛ طوری که هر خط کدی که بر پایه‌اش نوشته میشه، هزینه کوچ کردن به پردازنده‌های دیگه رو سرسام‌آور می‌کنه. در لبه شبکه (Edge) و گجت‌های هوشمند هم بسته‌های پشتیبانی نرم‌افزاری اختصاصی هر سازنده باعث میشه شرکت‌ها تا ابد دست‌به‌دامن همون پردازنده اولیه بمونن.

اما این وابستگی سرسختانه روز‌به‌روز پرهزینه‌تر میشه؛ چون پردازش‌های هوش مصنوعی دیگه فقط تو دیتاسنترها نیستن و حالا از سرور‌ها و کامپیوترها گرفته تا گوشی‌ها، گجت‌های پوشیدنی، کنترل‌کننده‌های صنعتی و حتی ربات‌ها پخش شدن. از طرفی ایجنت‌ها و برنامه‌های مبتنی بر عوامل هوشمند مدام وظایف رو بین کلود و دستگاه جابه‌جا می‌کنن؛ اتفاقی که باعث شده انعطاف‌پذیری در قیمت، مصرف برق و قدرت پردازش، به باارزش‌ترین فاکتور بازی تبدیل بشه.

کوالکام در یک سال گذشته بی‌سر‌و‌صدا مشغول چیدن پازل اختصاصی خودش برای پاسخ به این چالش بود. از اوایل سال ۲۰۲۵، این غول تراشه‌سازی خریدهای بزرگی رو یکی پس از دیگری اعلام کرد: خرید پلتفرم محبوب ایج ایمپالس (Edge Impulse)، اکوسیستم مشهور آردوینو (Arduino)، استارتاپ ساختارشکن ماژولار (Modular) و در جدید‌ترین اقدام، شرکت فعال در حوزه رباتیک یعنی پیک‌نیک رباتیکس (PickNik Robotics).

کوالکام در جریان رویداد اسنپدراگون سامیت (Snapdragon Summit) با دست پر روی صحنه اومد و نشون داد که تک‌تک این خریدها چطور در خدمت رویکرد باز و بدون مرز این شرکت برای ورود به بازارهای تازه هستن.

نکته هوشمندانه ماجرا اینجاست که هرکدوم از این خریدها گرچه یه شکاف رقابتی رو پر می‌کنن، اما در عین حال لایه‌های نرم‌افزاری بالای پردازنده رو کاملاً باز، آزاد و قابل‌حمل (Portable) نگه می‌دارن. این کار دست کل اکوسیستم رو برای فاصله گرفتن از انحصار انویدیا باز میذاره و اجازه میده کوالکام و بقیه رقبا، صرفاً بر سر کیفیت و قدرت خود تراشه‌ها با هم سرشاخ بشن.

نرم‌افزار متن‌باز، سیلیکون اختصاصی و متمایز

البته فناوری‌های پایه کوالکام همچنان اختصاصی و محرمانه باقی می‌مونن؛ فناوری‌هایی که از پردازنده‌های مرکزی (CPU)، گرافیکی (GPU)، پردازنده‌های عصبی (NPU) و پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP) گرفته تا مودم‌ها، مدیریت مصرف انرژی و معماری رایانش ناهمگن رو شامل میشن. ایده اصلی اینه: وقتی لایه‌های نرم‌افزاری بالای سخت‌افزار متن‌باز باشن، مقاومت برنامه‌نویس‌ها برای ورود به اکوسیستم می‌شکنه و اون‌ها بدون اینکه مجبور باشن تا ابد خودشون رو به کوالکام متعهد کنن، به سراغ توسعه نرم‌افزار میرن.

این استراتژی با رقبایی مثل انویدیا کاملاً فرق داره؛ انویدیا به فریم‌ورک بسته و انحصاری کودا تکیه کرده و AMD هم با استک نرم‌افزاری ROCm راه متفاوتی میره؛ هرچند ROCm متن‌باز به حساب میاد، اما در عمل فقط از پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های خود AMD پشتیبانی می‌کنه.

در نقطه مقابل، هرکدوم از پلتفرم‌هایی که کوالکام دور هم جمع کرده، نیاز متفاوتی از برنامه‌نویس‌ها رو هدف قرار میده و جالب‌تر اینکه این شرکت به پشتیبانی از سخت‌افزارهای متفرقه و آزادی عمل کاربران کاملاً متعهد مونده است.

فریم‌ورک همه‌فن‌حریف ماژولار؛ هوش مصنوعی بدون مرز

مهره کلیدی و قلب تپنده استراتژی نرم‌افزاری کوالکام، خرید استارتاپ ماژولار (Modular) است؛ شرکتی که توسط کریس لاتنر (Chris Lattner)، خالق افسانه‌ای زبان Swift و زیرساخت LLVM پایه‌گذاری شد. ماژولار خالق زبان برنامه‌نویسی موژو (Mojo) و پلتفرم استنتاج MAX برای رایانش ناهمگن است و از سخت‌افزارهای کوالکام، انویدیا و AMD به‌صورت یکپارچه پشتیبانی می‌کنه.

کریس لاتنر هم‌بنیان‌گذار ماژولار و معاون کوالکام
کریس لاتنر، هم‌بنیان‌گذار ماژولار و معاون ارشد کوالکام در کنفرانس هوش مصنوعی

در نشست اخیر اسنپدراگون، لاتنر خبر از ایجاد یک لایه نرم‌افزاری یکپارچه بر پایه ماژولار (شامل موژو، MAX و ابری ماژولار) داد که تمام اکوسیستم کوالکام را در بر می‌گیرد؛ از گوشی‌های پرچمدار و لپ‌تاپ‌های اسنپدراگون X2 گرفته تا عینک‌های هوشمند AR1، ساعت‌های سری Wear Elite و هدفون‌های Sound Elite Gen 2. جالب اینکه این لایه نرم‌افزاری از پردازنده‌های دیتاسنتری آینده کوالکام با کد دراگون‌فلای (Dragonfly) هم پشتیبانی خواهد کرد.

به گفته کوالکام، توسعه‌دهندگان می‌توانند با یک پایپ‌لاین موژو، بدون دست زدن به کدها، هم پردازنده‌های گرافیکی ابری انویدیا یا AMD را هدف بگیرند و هم مدل‌ها را روی NPU گجت‌های اسنپدراگون اجرا کنند. در دنیای ایجنت‌ها و مدل‌های چندعاملی، این ویژگی جابه‌جایی بار پردازشی بین کلود و لبه دستگاه را به نهایت سادگی می‌رساند.

آردوینو و ایج ایمپالس؛ درهای باز اینترنت اشیا و لبه شبکه

کوالکام در اکتبر ۲۰۲۵ با اعلام خرید آردوینو (Arduino)، این پلتفرم متن‌باز محبوب و ابزار‌های پرکاربردش را زیر چتر خود آورد. آردوینو با جامعه عظیم ۳۳ میلیون نفری از توسعه‌دهندگان در سراسر جهان، جایگاه کوالکام را در دنیای اینترنت اشیا (IoT) و لبه شبکه به‌طرز شگفت‌انگیزی تقویت کرد.

البته کوالکام قصد ندارد آردوینو را در دل خود ببلعد؛ رویکرد آن‌ها شبیه اقدام تاریخی IBM در خرید ردهت (Red Hat) است؛ یعنی برند آردوینو کاملاً مستقل، با ابزار‌های متن‌باز و پشتیبانی از بردهای سازندگان مختلف به فعالیتش ادامه می‌دهد.

از طرفی، پلتفرم ایج ایمپالس (Edge Impulse) که اوایل ۲۰۲۵ خریداری شد، فرایند جمع‌آوری داده‌های اینترنت اشیا، ساخت مدل‌ها، بهینه‌سازی و استقرار آن‌ها را به کوالکام هدیه می‌دهد. کوالکام تأکید کرده که ایج ایمپالس درست مثل آردوینو، همچنان به پشتیبانی از طیف گسترده سخت‌افزارهای خارجی مثل میکروکنترلرها، پردازنده‌های مرکزی، گرافیکی و عصبی ادامه خواهد داد؛ پلتفرمی که در زمان عقد قرارداد، به بیش از ۱۷۰ هزار توسعه‌دهنده سرویس می‌داد.

خرید پیک‌نیک؛ گام بلند برای فتح رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی

حوزه جذاب رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی، انگیزه اصلی کوالکام در تازه‌ترین خریدش یعنی پیک‌نیک رباتیکس (PickNik Robotics) بوده است. این شرکت ناظر و متولی اصلی MoveIt محسوب می‌شود؛ فریم‌ورک مشهور و متن‌بازی که برای برنامه‌ریزی حرکتی و دستکاری بازوهای رباتیک در تمام دنیا استفاده می‌شود.

کوالکام تعهد داده که مجوزهای متن‌باز MoveIt 1 و MoveIt 2، نقشه راه مبتنی بر جامعه کاربری و پشتیبانی از سخت‌افزارهای متفرقه را حفظ کند. علاوه بر این، هر دو شرکت از اعضای مؤسس اتحادیه رباتیک متن‌باز (OSRA) هستند که از توسعه سیستم‌عامل ربات‌ها (ROS) حمایت می‌کند.

آغوش باز برای لینوکس

کوالکام همچنین لینوکس را در کنار ویندوز و گوگل‌بوک‌های جدید، به یک سیستم‌عامل رسماً پشتیبانی‌شده در کامپیوترهای مجهز به اسنپدراگون X2 تبدیل کرد.

این شرکت مشغول همکاری با شرکت کاننیکال (Canonical) است تا توزیع دبیان (Debian) را تا اواخر سال ۲۰۲۶ به محصولاتش بیاورد. ایمیج‌های تأییدشده اوبونتو (Ubuntu) شامل پشتیبانی از Ubuntu Pro و مدیریت ناوگان Landscape هم برای نیمه اول ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده‌اند و برندهایی مثل HP، ایسوس (ASUS) و HUMAIN قصد دارند در سال ۲۰۲۷ لپ‌تاپ‌های لینوکسی روانه بازار کنند.

شاخ‌به‌شاخ شدن با کودای انویدیا به نفع کل بازار

سخت‌ترین آزمون کوالکام بدون شک دیتاسنترها هستند. شتاب‌دهنده هوش مصنوعی AI200 این شرکت تا اواخر امسال عرضه می‌شود و پس از آن مدل قدرتمندتر AI250 در سال ۲۰۲۷ به میدان می‌آید. مشتری اصلی آن‌ها یعنی شرکت HUMAIN برنامه‌ریزی کرده تا تأسیساتی به ظرفیت ۲۰۰ مگاوات با این تراشه‌ها راه‌اندازی کند و توافقاتی با غول‌هایی مثل آمازون (AWS)، متا و ادوبی هم به امضا رسیده است. اما این رک‌ها وارد بازاری می‌شوند که کودای انویدیا پادشاه بلامنازع آن است و خریداران هم به‌شدت نگران قفل شدن در تله نرم‌افزارهای بسته جدید هستند.

پیام اصلی کوالکام به این دست از مشتریان شفاف است: با کدهای پرتابل و قابل‌حمل، هزینه تغییر سخت‌افزار به حداقل می‌رسد! سازندگان فناوری باید بر سر معماری چیپست‌ها و کارایی متناسب با حجم کاری رقابت کنند، نه اسیر کردن مشتری در زندان نرم‌افزاری. این عدم تقارن به نفع کوالکامِ تازه‌وارد است؛ چراکه ورود آسان توسعه‌دهندگان سود بسیار بیشتری برایش دارد تا ضرر خروج آسان آن‌ها.

البته AMD هم با استک نرم‌افزاری باز ROCm منطق مشابهی را دنبال می‌کند. اما ابزار ماژولار به کوالکام این شانس را می‌دهد که تراشه‌های انویدیا، AMD و کوالکام را در سطحی برابر برای برنامه‌نویسان قرار دهد؛ هرچند کیفیت نهایی این پشتیبانی ارزش واقعی آن را در عمل مشخص خواهد کرد.

در طرف دیگر، استک یکپارچه انویدیا از پردازنده‌های گرافیکی و کودا گرفته تا شبیه‌ساز ایزاک (Isaac) و پلتفرم پردازش رباتیک جتسان ثور (Jetson Thor)، بهینه‌سازی عمیق، ابزار‌های هماهنگ و عملکردی کاملاً قابل‌پیش‌بینی ارائه می‌دهد. این مزایا به‌ویژه در آموزش ابری مدل‌ها و استنتاج‌های عظیم بسیار چشمگیر است؛ جایی که یک شرکت می‌تواند کل قطعات سیستم را با هم هماهنگ کند.

تلاقی هوش مصنوعی با دنیای فیزیکی

ورود هوش مصنوعی به دنیای فیزیکی و روبات‌ها، معادلات را بسیار پیچیده‌تر می‌کند. عواملی مثل مصرف بهینه انرژی، حرارت، ابعاد، شارژدهی باتری، اتصالات مخابراتی، یکپارچه‌سازی با حسگرها، پردازش بلادرنگ، قیمت تمام‌شده و ایمنی عملکردی مستقیماً روی سرنوشت موفقیت یک محصول اثر می‌گذارند؛ و کوالکام دهه‌ها تجربه در دست‌وپنجه نرم کردن با همین محدودیت‌ها در دنیای موبایل دارد.

این کارنامه درخشان نقطه شروع ایده‌آلی است، اما خریداران همچنان باید مزیت حق انتخاب آزادانه بین سخت‌افزارها را در برابر ابزار‌های بی‌نقص و هماهنگ یک استک اختصاصی بسنجند.

یک ربات پیشرفته ممکن است پردازنده اصلی، NPU، پردازنده گرافیکی، میکروکنترلرها، شتاب‌دهنده‌های بینایی ماشین و چیپ‌های اتصال را با هم ترکیب کند؛ و در یک کارخانه این تنوع قطعات در صدها ماشین ضرب می‌شود. وقتی نرم‌افزار قابل‌حمل تعویض سخت‌افزار را آسان کند، مشتریان می‌توانند تک‌تک اجزا را متناسب با نیازشان دست‌چین کنند. در نهایت، گرچه عمق یکپارچگی انویدیا مزیت بزرگی است، اما مقایسه ساده بنچمارک تراشه‌ها نمی‌تواند برنده نبرد بین سیستم بسته و اکوسیستم باز و منعطف را مشخص کند.

دیدگاه تحلیل‌گران: کوالکام قبلاً هم این بازی را برده است

تاریخچه کوالکام در شبکه‌های مخابراتی موبایل شباهت جالبی با این ماجرا دارد؛ جایی که نوآوری‌های اختصاصی زیر چتر استانداردهای مشترک قرار گرفتند. گوشی‌ها و شبکه‌های اپراتورهای مختلف به لطف استانداردهایی با هم صحبت می‌کنند که پتنت‌های شرکت‌های متعددی را در خود دارند.

کوالکام در صنعت موبایل با ارائه لایه‌های فنی دشوار در دل یک اکوسیستم مشترک به پادشاهی رسید. استراتژی هوش مصنوعی آن‌ها هم دقیقاً همین رویکرد را دنبال می‌کند: به‌جای انحصارگرایی، فراهم کردن پلتفرم‌های باز برای توسعه‌دهندگان و ابزار‌های قابل‌حمل نرم‌افزاری.

ابزار‌هایی مثل ROS، MoveIt و آردوینو مسیر توسعه را هموار می‌کنند و ماژولار، ایج ایمپالس و لینوکس این دستاوردها را به پردازنده‌های دراگون‌فلای، اسنپدراگون و خانواده تراشه‌های AI200 متصل می‌سازند.

البته این فرمول برنده تنها در صورتی جواب می‌دهد که لایه‌های نرم‌افزاری واقعاً آزاد و باز باقی بمانند. طی یک تا دو سال آینده باید دید آیا آردوینو واقعاً از پردازنده‌های رقبا روی بردهای جدیدش میزبانی می‌کند؟ آیا ماژولار پشتیبانی درجه‌یکی از انویدیا و AMD ارائه می‌دهد؟ و آیا پلتفرم MoveIt پس از نهایی شدن قرارداد پیک‌نیک، استقلال سخت‌افزاری‌اش را حفظ خواهد کرد یا خیر.

انویدیا پیش از این قدرت در دست داشتن کل زنجیره را ثابت کرده است، اما کوالکام روی این موضوع شرط بسته که هوش مصنوعی شخصی و فیزیکی به دنیایی از سخت‌افزارهای متنوع نیاز خواهد داشت. آزمون واقعی این استراتژی این خواهد بود که آیا متن‌باز بودن واقعاً انعطاف‌پذیری در اجرای پروژه‌ها به ارمغان می‌آورد یا فقط ابزاری برای جذب برنامه‌نویسان است.

کوالکام برای موفقیت حتی نیازی به نابود کردن کل اکوسیستم انویدیا ندارد؛ کافی است انتخاب تراشه‌های خودش را در هر جایی که مصرف انرژی، اتصالات، قیمت تمام‌شده و یکپارچگی اهمیت حیاتی دارد، به گزینه‌ای آسان‌تر تبدیل کند. اگر این شرکت پای تعهداتش به دنیای متن‌باز بماند، آزادی عمل توسعه‌دهندگان به برگ برنده اصلی‌اش در برابر رقبا تبدیل خواهد شد؛ برگ برنده‌ای که با نفوذ هوش مصنوعی به گجت‌های شخصی و کارخانه‌ها، کوالکام را در جایگاه ویژه‌ای می‌نشاند.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

تربیت معلمان هوش مصنوعی با دانش‌آموزان شبیه‌سازی‌شده؛ شاهکار جدید مایکروسافت با سیستم StudentSim
آخرین اخبار

تربیت معلمان هوش مصنوعی با دانش‌آموزان شبیه‌سازی‌شده؛ شاهکار جدید مایکروسافت با سیستم StudentSim

بخش تحقیقات مایکروسافت از سیستم خلاقانه StudentSim رونمایی کرده است؛ ابزاری پیشرفته که رفتار و اشتباهات تک‌تک دانش‌آموزان را به شکل واقع‌گرایانه شبیه‌سازی می‌کند تا معلمان هوش مصنوعی بهتر آموزش ببینند. این سیستم نوین به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به تست‌های زمان‌بر و پرهزینه انسانی، بازخورد و راهنمایی‌های ربات‌های آموزشی را با دقت بالا بسنجند و بهینه‌سازی کنند. نتایج اولیه این پروژه نشان می‌دهد عملکرد معلمان هوش مصنوعی آموزش‌دیده با این روش، تا ۱۵ درصد از مدل‌های متداول یادگیری نظارتی بهتر است.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۲۱ مهر
شوک به دنیای فناوری با لغو ناگهانی کنفرانس گریس هاپر؛ زنگ خطری جدی برای آینده زنان در هوش مصنوعی
آخرین اخبار

شوک به دنیای فناوری با لغو ناگهانی کنفرانس گریس هاپر؛ زنگ خطری جدی برای آینده زنان در هوش مصنوعی

سازمان AnitaB.org تنها چند هفته مانده به برگزاری کنفرانس گریس هاپر ۲۰۲۶، بزرگ‌ترین گردهمایی زنان در دنیای فناوری را به‌طور ناگهانی لغو کرد. این رویداد قرار بود نقشی محوری در تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی و معرفی استعدادها به غول‌های فناوری ایفا کند، اما حالا لغو غیرمنتظره آن زنگ خطری جدی برای عدالت جنسیتی در این صنعت به حساب می‌آید.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۲۱ مهر
کابوس جدید هوش مصنوعی؛ وقتی کرم‌های دیجیتال لوازم خانگی را تسخیر می‌کنند!
آخرین اخبار

کابوس جدید هوش مصنوعی؛ وقتی کرم‌های دیجیتال لوازم خانگی را تسخیر می‌کنند!

پژوهشگران شرکت آنتروپیک هشدار داده‌اند که مدل‌های کوچک و سرکش هوش مصنوعی ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۶ به لوازم خانگی هوشمند مثل یخچال و جاروبرقی نفوذ کنند. این مدل‌ها می‌توانند با تشکیل نوعی «کپک لجن دیجیتال» از توان پردازشی این وسایل ناامن تغذیه کرده و خودبه‌خود تکثیر شوند. به باور کارشناسان، مهار این ایجنت‌های خودمختار در آینده چالشی جدی برای دنیای امنیت سایبری خواهد بود.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۲۱ مهر