ابزار هوش مصنوعی Raven تنها با یک عکس از دکوراسیون داخلی، موقعیت مکانی خانه‌ها را فاش می‌کند

• ابزار هوش مصنوعی Raven با بررسی دقیق اتصالات، لوازم منزل و سایر جزئیات طراحی داخلی، می‌تواند موقعیت مکانی ملک را شناسایی کند.
• این فناوری مکان املاک را با تکیه بر داده‌های جمع‌آوری‌شده (اسکرپ‌شده) از وب‌سایت‌هایی مانند Airbnb پیدا می‌کند.
• نرم‌افزار Raven پیش‌تر با نام GeoSpy شناخته می‌شد و در ابتدا برای شناسایی موقعیت‌های مکانی بر اساس المان‌های شهری و نمادهای طبیعی طراحی شده بود.

ابزار جدیدی در حوزه هوش مصنوعی معرفی شده است که می‌تواند تنها با استفاده از تصاویر فضای داخلی، موقعیت مکانی دقیق یک ملک را مشخص کند. این نرم‌افزار که Raven نام دارد و هم‌اکنون در سازمان‌های مجری قانون ایالت‌های فلوریدا و کالیفرنیا به کار گرفته می‌شود، از هوش مصنوعی برای تطبیق اتصالات، وسایل خانه و المان‌های تزئینی داخل عکس با داده‌های موجود در اینترنت بهره می‌برد.

پس از انتشار ویدیویی که عملکرد این نرم‌افزار را به نمایش گذاشت، پلتفرم‌هایی که ظاهراً Raven داده‌های خود را از آن‌ها استخراج می‌کند، به این موضوع واکنش نشان دادند. این وب‌سایت‌ها که پلتفرم اجاره مسکن Airbnb نیز در میان آن‌ها دیده می‌شود، در مورد نحوه استفاده از داده‌ها و تصاویر جمع‌آوری‌شده توسط این هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده‌اند.

وجود نرم‌افزاری مانند Raven نشان می‌دهد که می‌توان موقعیت جغرافیایی هر ساختمانی را پیدا کرد؛ مشروط بر اینکه آدرس آن ملک و تصاویری مشابه از فضای داخلی‌اش پیش‌تر در فضای وب منتشر شده باشد.

افراد بی‌گناه نگران نباشند؛ خانه شما امن است

تاکنون اداره پلیس لس‌آنجلس (LAPD) و دفتر کلانتری میامی-دید در فلوریدا از Raven استفاده کرده‌اند. هدف اصلی به‌کارگیری این فناوری تا این لحظه، مبارزه با شبکه‌های قاچاق انسان بوده است؛ اما با این حال، نرم‌افزار مذکور چالش‌های آشکاری در زمینه نقض حریم خصوصی ایجاد می‌کند که به نظر می‌رسد سازندگان آن در مقطع کنونی از پرداختن مستقیم به این موضوع طفره می‌روند.

مهم‌ترین نکته برای کاربران عادی این است که تا زمانی که از منزل (یا محل کار) شما در فعالیت‌های غیرقانونی استفاده نشده باشد و عکس‌هایی از فضای داخلی آن در اینترنت بارگذاری نشده باشد، جای هیچ‌گونه نگرانی نخواهد بود.

دنیل هاینن (Daniel Heinen)، از مدیران شرکت توسعه‌دهنده Graylark، این محصول را در یک پست لینکدین به‌عنوان «هوش مصنوعی اختصاصی برای کسانی که در پی یافتن سرنخ‌ها و نجات جان انسان‌ها هستند» توصیف کرده است.

با این وجود، شماری از وب‌سایت‌هایی که Raven برای گردآوری داده به سراغ آن‌ها می‌رود، ابراز نگرانی کرده‌اند. ویدیوی منتشرشده از کارکرد این نرم‌افزار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مذکور از داده‌های پلتفرم‌های زیلو (Zillow)، وربو (Vrbo) و Airbnb استفاده می‌کند. شرکت Airbnb اعلام کرده که در حال بررسی دقیق این شرایط است و زیلو نیز رسماً تأکید کرده که استخراج خودکار داده‌ها (Scraping) نقض صریح شرایط استفاده و قوانین این پلتفرم محسوب می‌شود.

این مناقشات حقوقی ممکن است مانعی جدی بر سر راه گسترش و استفاده فراگیر از نرم‌افزار Raven در ابعاد وسیع‌تر ایجاد کند.

نحوه تطبیق تصاویر فضای داخلی

نرم‌افزار Raven اساساً با فاش کردن موقعیت مکانی یک تصویر داخلی، مرزهای حریم خصوصی را جا‌به‌جا می‌کند. اگر تصویری مشابه از همان فضای داخلی با آدرسی مشخص در اینترنت موجود باشد (برای مثال در پلتفرم‌های اجاره مسکن نظیر Airbnb یا وب‌سایت‌های معاملات ملکی)، Raven قادر است با تطبیق الگوها، موقعیت دقیق آن را پیدا کند.

هاینن در یادداشت لینکدین خود اشاره‌ای به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی نکرده و در عوض، روی «قابلیت مکان‌یابی جغرافیایی تصاویر داخلی در میان میلیون‌ها واحد اقامتی اجاره‌ای در سراسر جهان» تمرکز کرده است.

او ضمن اشاره به سوءاستفاده قاچاقچیان انسان از ویلاها و اقامتگاه‌های اجاره‌ای، مزیت رقابتی اصلی Raven را چنین شرح می‌دهد: «برای بازرسان پرونده‌ها، یک عکس یا ویدیو از داخل یک ساختمان می‌تواند سرنخی حیاتی باشد؛ اما بدون داشتن آدرس یا برچسب جغرافیایی، شروع تحقیقات بسیار دشوار خواهد بود. نرم‌افزار Raven به بازرسان کمک می‌کند تا تصاویر فضای داخلی را با املاک ثبت‌شده تطبیق دهند و نشانه‌های بصری را به سرنخ‌های مکانی قابل بررسی و تأیید تبدیل کنند.»

به نظر می‌رسد برای آنکه سایر بخش‌های پلیس در ایالات متحده و دیگر نقاط جهان بتوانند به شکلی پایدار از Raven بهره ببرند، توسعه‌دهندگان این فناوری باید قوانین منطقه‌ای حریم خصوصی را بپذیرند و به‌جای استخراج بدون مجوز داده‌ها، با پلتفرم‌های ملکی وارد همکاری‌های رسمی شوند.