پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

تولد شغل جدیدی به نام «مهندس GTM»؛ هوش مصنوعی چطور بازاریابی و فروش دنیای فناوری را دگرگون کرد؟

انتشار:۱۰ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

با نفوذ هوش مصنوعی و ایجنت‌های خودکار به حوزه فروش و بازاریابی، تخصص شغلی جدیدی به نام «مهندس GTM» پدید آمده که وظایف سنتی و زمان‌بر را به فرآیندهایی کاملاً خودکار و مقیاس‌پذیر تبدیل می‌کند. شرکت Clay با ارزیابی بیش از ۷ میلیارد دلاری در رویداد دیسراپت نشان می‌دهد که چگونه ترکیب داده‌ها و ابزار‌های هوشمند، مسیر درآمدزایی استارتاپ‌ها را از پایه بازتعریف کرده است.

تولد شغل جدیدی به نام «مهندس GTM»؛ هوش مصنوعی چطور بازاریابی و فروش دنیای فناوری را دگرگون کرد؟

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • نقش شغلی تازه‌ای با عنوان «مهندس GTM» در دنیای تک شکل گرفته که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و اتوماسیون، فرآیندهای سنتی بازاریابی و فروش را به سیستم‌های خودکار پول‌ساز تبدیل می‌کند.
  • استارتاپ Clay که ارزش آن به ۷.۱ میلیارد دلار رسیده، با ابزار‌هایی مثل ایجنت هوشمند Claygent نشان داده چگونه اتوماسیون می‌تواند جایگزین چندین ابزار مجزا و ساعت‌ها کار دستی شود.
  • در حال حاضر ماهانه حدود ۱۰۰ آگهی استخدام مهندس GTM توسط شرکت‌های پیشرو مانند Cursor و Webflow منتشر می‌شود؛ عنوانی که تا دو سال پیش اصلاً وجود خارجی نداشت.

همین دو سال پیش، تقریباً در هیچ شرکتی عنوانی به اسم «مهندس GTM» یا مهندس ورود به بازار به چشم نمی‌خورد؛ اما حالا این موقعیت شغلی در سراسر دنیای فناوری در حال گسترش است. متخصصان این حوزه با استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون، سیستم‌های درآمدزایی و فروشی خلق می‌کنند که تا پیش از این به چند تیم مختلف، ده‌ها ابزار گوناگون و انبوهی از کار‌های دستی نیاز داشت.

اما چه چیزی در این میان دگرگون شده و این تغییر چه تأثیری بر روش شرکت‌ها در جذب مشتری و رشد کسب‌وکار خواهد گذاشت؟

در رویداد بزرگ دیسراپت ۲۰۲۶ (Disrupt 2026)، کریم امین، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پلتفرم Clay، در استیج هوش مصنوعی با ارائه «مهندس GTM: هوش مصنوعی چگونه بزرگ‌ترین دسته شغلی جدید فناوری را خلق کرد» روی صحنه خواهد رفت. او در این نشست نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی ساختار سنتی عرضه به بازار را بازتعریف کرده و تخصص نوینی پدید آورده است؛ روایتی عملی از اینکه استراتژی فروش مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-native GTM) در عمل چطور پیاده می‌شود و شیوه رشد استارتاپ‌ها را متحول می‌سازد.

کریم امین هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پلتفرم Clay
کریم امین، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Clay

هوش مصنوعی راهکارهای نوینی در اختیار تیم‌های ورود به بازار می‌گذارد تا درباره سرنخ‌ها و مشتریان تحقیق کنند، داده‌ها را پالایش نمایند، ارتباطات را شخصی‌سازی کنند و فرآیندهایی را که پیش‌تر میان ابزار‌ها و تیم‌های پراکنده دست‌به‌دست می‌شد به خودکارترین شکل ممکن پیش ببرند. با پیوند خوردن این قابلیت‌ها، شرکت‌ها نه‌تنها در ابزار‌های بازاریابی و فروش خود تجدیدنظر می‌کنند، بلکه بازنگری عمیقی در این باره دارند که اساساً چه کسانی باید سیستم‌های محرک رشد را طراحی کنند و بسازند.

اگر در حال راه‌اندازی استارتاپ هستید یا قصد دارید شیوه فروش، بازاریابی و رشد تیم‌تان را متحول کنید، شناخت این نقش تازه برایتان فوق‌العاده کاربردی است. با دریافت بلیت حضور در دیسراپت می‌توانید از نزدیک جایگاه مهندسی GTM را در نسل آینده بازار ببینید؛ ضمن اینکه امکان استفاده از تخفیف ۵۰ درصدی برای بلیت دوم و تخفیف‌های بیش‌تر برای گروه‌های چهار نفره و بالا‌تر نیز فراهم است.

مهندس GTM دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

کار‌های سنتی ورود به بازار و فروش، معمولاً ساعت‌ها زمان برای جستجو درباره شرکت‌های هدف، پاکسازی داده‌ها، تعیین صلاحیت سرنخ‌ها، نگارش متن‌های ارتباطی و جابه‌جایی دستی اطلاعات میان سامانه‌های مختلف تلف می‌کند. در مقابل، مهندسی GTM با تلفیق هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون، این وظایف پراکنده را به سیستم‌هایی خودکار، پایدار و تکرارپذیر تبدیل می‌کند.

استارتاپ Clay نخستین بار در سال ۲۰۲۳ این عنوان شغلی را ابداع کرد. در راهنمای مهندسی GTM متعلق به این مجموعه، مهندسان GTM به عنوان متخصصانی معرفی شده‌اند که به جای انجام تک‌تک وظایف بازاریابی با دست، جریان‌های کاری درآمدزای خودکار خلق می‌کنند. این شرکت اعلام کرده که اکنون ماهانه نزدیک به ۱۰۰ آگهی استخدام مهندس GTM منتشر می‌شود که شرکت‌های پیشرویی مثل Cursor، Lovable و Webflow نیز در صف جذب آن‌ها قرار دارند.

برای بنیان‌گذاران و مدیران ارشد رشد که درباره تخصیص سرمایه یا تصمیم‌گیری برای استخدام نیروی جدید فکر می‌کنند، این نشست زاویه دید تازه‌ای پیش روی توسعه کسب‌وکار می‌گذارد: آیا باید افراد بیشتری را برای پیشبرد همان روش‌های قدیمی استخدام کرد، یا سیستم‌هایی ساخت که به نیروهای فعلی اجازه دهد بسیار هوشمندانه‌تر و متفاوت‌تر از گذشته نتیجه بگیرند؟

امین در جریان رویداد دیسراپت به کالبدشکافی این تغییر رویکرد می‌پردازد و نشان می‌دهد فروش و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در میدان عمل چگونه پیاده می‌شود. با تهیه بلیت دیسراپت می‌توانید جایگاه نقشی را بشناسید که تا همین چند سال پیش وجود خارجی نداشت، اما می‌تواند نحوه کار تیم‌های بعدی فروش و بازاریابی شما را از نو بنویسد.

استارتاپ Clay؛ به‌کارگیری هوش مصنوعی در سرتاسر فرآیند ورود به بازار

مجموعه Clay در سال ۲۰۱۷ در بروکلین با یک مأموریت آغاز به کار کرد: رساندن قدرت برنامه‌نویسی به دست افراد بیش‌تر. محصول اولیه آن‌ها یک جدول داده هوشمند بود که به کاربران امکان می‌داد بدون نیاز به کدنویسی، داده‌ها را به هم پیوند بزنند و امور خود را خودکارسازی کنند. وقتی کارشناسان فروش، تیم‌های رشد و آژانس‌های تبلیغاتی از این پلتفرم برای یافتن و جذب مشتری بهره بردند، Clay نیز تمرکز اصلی‌اش را به سمت ابزار‌های ورود به بازار و جذب مخاطب هدایت کرد.

امروزه این شرکت زیرساختی همه‌جانبه برای تیم‌های رشد فراهم کرده تا به منابع داده غنی دسترسی پیدا کنند، جریان‌های کاری مبتنی بر ایجنت‌ها را اجرا نمایند و کمپین‌های هوشمند راه بیندازند. ایجنت هوش مصنوعی اختصاصی این پلتفرم به نام Claygent که با مدل‌های OpenAI تقویت شده، فرآیند پژوهش و ارتباطات تیم‌های فروش، بازاریابی و استخدام را به طور خودکار به سرانجام می‌رساند.

این پیشرفت با رشدی برق‌آسا همراه شد؛ گزارش‌های مالی در ماه فوریه حاکی از آن بود که این شرکت توانسته درآمد تکرارشونده سالانه (ARR) خود را تنها ظرف یک سال سه برابر کرده و به ۱۰۰ میلیون دلار برساند و ارزش‌گذاری آن به ۵ میلیارد دلار ارتقا یابد. این روند صعودی ادامه داشت تا اینکه Clay در ماه سپتامبر از جذب یک سرمایه ۱۱۵ میلیون دلاری در راند سری D با ارزش چشمگیر ۷.۱ میلیارد دلار خبر داد.

شرکت Clay همچنین سرمایه‌گذاری مستقیمی روی آینده این تخصص شغلی انجام داده و در ماه سپتامبر، یک صندوق بورسیه ۱ میلیون دلاری را برای آموزش و پرورش مهندسان GTM تأسیس کرد.

برای شرکت‌هایی که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی دقیقاً در کجای فرآیندهای درآمدزایی می‌تواند تحولی بنیادین و واقعی بیافریند، اضافه کردن این پنل به تقویم برنامه‌های دیسراپت فرصتی بی‌نظیر برای تماشای این مدل در عمل است.

از هدایت محصول تا ابداع رویکردی نو در ورود به بازار

کریم امین در سال ۲۰۱۷ پلتفرم Clay را هم‌بنیان‌گذاری کرد و در حال حاضر سکان هدایت آن را به عنوان مدیرعامل در دست دارد. او پیش از تأسیس Clay، نایب‌رئیس بخش محصول در وال‌استریت ژورنال بود و پیش‌تر نیز استارتاپ همکاری Frame را پایه‌گذاری کرده بود که در سال ۲۰۱۲ به شرکت Sailthru واگذار شد.

امین پلتفرم Clay را با تکیه بر این ایده خلق کرد که قابلیت‌های برنامه‌نویسی را در دسترس افراد بیشتری بگذارد. پیدایش هوش مصنوعی در نهایت کاربردی انقلابی برای این دیدگاه به ارمغان آورد: توانمندسازی تیم‌های فروش و بازاریابی برای ساخت سیستم‌هایی که مراحل تحقیق، پالایش داده‌ها و ارتباط اولیه را خودکار کنند؛ بدون آنکه برای هر وظیفه کوچک نیازی به درگیر کردن منابع مهندسی سنتی باشد.

آیا مایلید بدانید یک مهندس GTM چه تأثیری روی راهبرد رشد استارتاپ شما دارد؟ با رزرو بلیت رویداد دیسراپت می‌توانید این مفاهیم را مستقیماً از زبان یکی از بنیان‌گذارانی بشنوید که در شکل‌گیری این شاخه شغلی پیشگام بوده است.

تجربه عملی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در رویداد دیسراپت

پنل «مهندس GTM: هوش مصنوعی چگونه بزرگ‌ترین دسته شغلی جدید فناوری را خلق کرد» یکی از بیش از ۲۰۰ نشست تخصصی است که در ۶ استیج اصلی، میزگردها و کارگاه‌های جانبی رویداد دیسراپت از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سان‌فرانسیسکو برگزار می‌شود؛ همایشی بزرگ که انتظار می‌رود میزبان بیش از ۱۰ هزار نفر از بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران، مدیران فنی به همراه ۲۵۰ سخنران تراز اول و بیش از ۳۰۰ استارتاپ در غرفه‌های نمایشگاهی باشد.

در کنار نشست‌ها، بسترهای شبکه‌سازی، توافق‌های تجاری و جلسات تعاملی به شرکت‌کنندگان این شانس را می‌دهد تا با مشتریان آتی، سرمایه‌گذاران جسورانه و کارآفرینانی که با موانع و چالش‌های مشابه در مقیاس‌پذیری روبه‌رو هستند، تبادل نظر کنند.

شاید مهندسی GTM عنوانی نوظهور باشد، اما دغدغه‌ای که حل می‌کند دیرینه است: چگونه بدون استخدام بی‌رویه نیرو و خرید ابزار‌های متعدد، مشتریان هدف را پیدا کرده و با آن‌ها وارد مذاکره شویم؟ در رویداد دیسراپت می‌توانید از نزدیک لمس کنید که هوش مصنوعی چگونه این معادله را دگرگون کرده است و با چهره‌هایی که آینده این حوزه را رقم می‌زنند دیدار کنید.

با تهیه بلیت کنفرانس دیسراپت ۲۰۲۶، نشست «مهندس GTM» را به برنامه بازدید خود اضافه کنید. همچنین می‌توانید با تخفیف ۵۰ درصدی یکی از همکاران خود را همراه ببرید یا از تخفیف‌های ویژه برای گروه‌های چهار نفره به بالا استفاده کنید.

سالن نمایشگاهی رویداد دیسراپت
عکاس: اریک اسلومونسون، د فوتو گروپ

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

پایان افت کیفیت تصاویر در ادیت‌های پیاپی؛ عرضه مدل Ideogram 4.5 در هیگزفیلد
آخرین اخبار

پایان افت کیفیت تصاویر در ادیت‌های پیاپی؛ عرضه مدل Ideogram 4.5 در هیگزفیلد

مدل هوش مصنوعی جدید Ideogram 4.5 با هدف حل یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های تولید تصویر، یعنی افت کیفیت و به‌هم‌ریختگی پیکسل‌ها در ادیت‌های پیاپی، به پلتفرم هیگزفیلد آمد. این مدل با تثبیت پیکسل‌های دست‌نخورده، امکان ویرایش متن، تغییر نورپردازی و اصلاح جزئیات عکس‌ها را با بالا‌ترین دقت و بدون افت کیفیت فراهم می‌کند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر
خط و نشان سناتور وارن برای غول‌های فناوری: ماجرای تخفیف‌های نجومی مالیات به بهانه هوش مصنوعی چیست؟
آخرین اخبار

خط و نشان سناتور وارن برای غول‌های فناوری: ماجرای تخفیف‌های نجومی مالیات به بهانه هوش مصنوعی چیست؟

الیزابت وارن، سناتور سرشناس آمریکایی، با ارسال نامه‌هایی به مدیران ارشد مایکروسافت، آلفابت، متا و آمازون خواستار شفاف‌سازی درباره میلیاردها دلار تخفیف مالیاتی به بهانه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی شد. بر اساس گزارش‌ها، غول‌های فناوری با اتکا به قانون مالیاتی ۲۰۲۵ مبالغ هنگفتی را به جای مالیات، در دیتاسنترها و سخت‌افزارهای پردازشی خود هزینه کرده‌اند. این سناتور معتقد است معافیت‌های سرسام‌آور این شرکت‌ها نباید به قیمت فشار مالی بر دوش طبقه متوسط و بودجه عمومی جامعه تمام شود.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر
ضربه محکم دادگاه به سازندگان هوش مصنوعی: آموزش مدل‌ها با زحمت تحریریه‌ای دیگران «استفاده منصفانه» نیست!
آخرین اخبار

ضربه محکم دادگاه به سازندگان هوش مصنوعی: آموزش مدل‌ها با زحمت تحریریه‌ای دیگران «استفاده منصفانه» نیست!

دادگاه تجدیدنظر آمریکا در حکمی سرنوشت‌ساز اعلام کرد آموزش هوش مصنوعی با خلاصه‌ها و یادداشت‌های تحریریه‌ای دیگران نقض قانون است و استفاده منصفانه به حساب نمی‌آید. این تصمیم پیام واضح و تکان‌دهنده‌ای برای توسعه‌دهندگان دارد: نمی‌توان با دیتای‌تر و تمیز دیگران، برای خودشان رقیب تجاری ساخت!

۴ دقیقه مطالعه
۰
۱۰ مهر
تولد شغل جدیدی به نام «مهندس GTM»؛ هوش مصنوعی چطور بازاریابی و فروش دن | WireAI