Runway قابلیتهای تولید ویدیو و تصویر خود را مستقیماً به Claude آورد
شرکت Runway با انتشار یک کانکتور رسمی مبتنیبر پروتکل کانتکست مدل (MCP)، امکان فراخوانی مستقیم ابزارهای تولید ویدیو و تصویر را برای مدل هوش مصنوعی Claude فراهم کرد. با این قابلیت، کاربران میتوانند تمام مراحل تولید محتوای بصری را مستقیماً از داخل محیط چت مدیریت کنند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- انتشار کانکتور میزبانیشدهی رسمی Runway مبتنیبر پروتکل منبعباز MCP برای اتصال مستقیم به Claude، Cursor و سایر ایجنتها
- پشتیبانی از مدلهای پیشرفته تولید ویدیو و تصویر از جمله Gen-4.5، Kling 3.0 و Veo 3.1
- امکان تولید، ویرایش، مدیریت پرامپتها و بررسی وضعیت وظایف بدون نیاز به کلید API و از طریق احراز هویت OAuth
- حفظ تاریخچه و اضافه شدن مستقیم خروجیها به کتابخانه ابری Runway در کنار امکان کنترل دقیق مصرف اعتبارها
شرکت Runway یک کانکتور میزبانیشده مبتنیبر پروتکل کانتکست مدل (MCP) معرفی کرده است که به Claude Opus 5.5 و سایر ایجنتهای مجهز به ابزار اجازه میدهد تسکهای تولید تصویر و ویدیو را ارسال، وضعیت آنها را پیگیری و نتایج نهایی را مستقیماً درون محیط گفتگو دریافت کنند. کاربران میتوانند استوریبورد بسازند، نماها (شاتها) را تولید کنند، خروجیها را بررسی کرده و درخواست بازبینی دهند، در حالی که ایجنت خلاصهی دستورالعملها و فایلهای مرجع را در کانتکست کاری خود حفظ میکند.
این کانکتور در لایه ابزارهای کلاینت کار میکند؛ Claude بر اساس شرایط تصمیم میگیرد چه زمانی ابزار تولید را فراخوانی کند، سپس Runway پردازش وظیفه را بر عهده میگیرد و کلاینت در نهایت لینک یا پیشنمایش فایل چندرسانهای را نمایش میدهد. این اندپوینت میتواند با ChatGPT، Cursor، Replit، Grok Bot و سایر کلاینتهایی که از سرورهای ریموت MCP، استاندارد Streamable HTTP و احراز هویت OAuth پشتیبانی میکنند نیز کار کند.
پروتکل MCP راهکاری استاندارد در اختیار ایجنتها قرار میدهد تا ابزارهای خارجی را کشف کرده و فراخوانی کنند. سرور میزبانیشدهی Runway این درخواستها را به تسکهای تولید تبدیل کرده، بررسی دورهای و ناهمگام وضعیت وظایف (Task Polling) را مدیریت میکند و نتیجه نهایی را به کلاینت بازمیگرداند.
- کلاینت ابزارهای در دسترس و گزینههای مدل Runway را بارگذاری میکند.
- ایجنت ابزار مناسب را انتخاب کرده و پرامپت، تنظیمات و فایلهای مرجع پشتیبانیشده را ارسال میکند.
- سرویس Runway وظیفه را ثبت کرده و وضعیت آن را رصد میکند.
- کانکتور آدرس اینترنتی رسانه تولیدشده را بازمیگرداند و دارایی ایجادشده به کتابخانه حساب Runway کاربر اضافه میشود.
بر اساس اطلاعات منتشرشده در صفحه کانکتور Runway، مدلهای زیر در دسترس قرار گرفتهاند:
نوع تولید | مدلهای ارائهشده |
|---|---|
ویدیو | Gen-4.5، Gen-4 Turbo، Seedance 2.5، Kling 3.0 و Veo 3.1 |
تصویر | Gen-4 Image، GPT Image 2 و Nano Banana Pro |
ایجنت میتواند از مسیریاب (Router) اختصاصی Runway بخواهد مدل سازگار را انتخاب کند یا مدلی خاص را مستقیماً درخواست نماید. میزان دسترسی به مدلها به نوع اشتراک حساب کاربری Runway بستگی دارد و ممکن است با بهروزرسانی کاتالوگ مدلها تغییر کند. پرامپتهایی که بر اساس محدودیتهای خروجی مانند مدتزمان، نسبت ابعاد، لحن و سبک فیلمبرداری ساختاربندی شده باشند، قابلیت انتقال بین مدلهای مختلف را حفظ میکنند.
یک بار اتصال و احراز هویت با OAuth
فرایند احراز هویت OAuth در Runway کلاینت MCP را به حساب Runway متصل میکند؛ بنابراین نیازی به کپی کردن کلید API اختصاصی در تنظیمات کلاینت نخواهد بود. تولیدات چندرسانهای از اعتبار (کردیت) همان حساب مصرف میکنند و به همین دلیل دسترسی به کانکتور از نظر مجوزها و تاییدیهها معادل دسترسی به مصرف مستقیم اعتبار مالی است.
دو شیوه راهاندازی در Claude
نسخههای Claude.ai و اپلیکیشن دسکتاپ Claude Desktop که از کانکتورهای سفارشی پشتیبانی میکنند، آدرس سرور https://mcp.runwayml.com/mcp را میپذیرند. پس از اضافه کردن آن، کافی است فرایند احراز هویت OAuth مربوط به Runway در مرورگر تکمیل شود.
نصبهای دسکتاپ Claude Desktop که به پیکربندی محلی MCP متکی هستند، میتوانند از پل ارتباطی mcp-remote استفاده کنند. این روش به Node.js و ابزار npx نیاز دارد:
{
"mcpServers": {
"runway": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.runwayml.com/mcp"
]
}
}
}راهاندازی Claude Code با یک فرمان
claude mcp add --transport http runway https://mcp.runwayml.com/mcpتنظیم در Cursor با فایل پروژه
محیط توسعه Cursor میتواند سرور راه دور را در مسیر .cursor/mcp.json ثبت کند:
{
"mcpServers": {
"runway": {
"url": "https://mcp.runwayml.com/mcp"
}
}
}سایر ابزارها مانند ChatGPT، Replit و Grok Bot از تنظیمات کانکتور یا MCP اختصاصی خود استفاده میکنند. سطح دسترسی به نوع اشتراک کلاینت، سیاستهای فضای کاری سازمانی، تأیید مدیر سیستم و پشتیبانی از سرورهای راه دور مبتنیبر OAuth بستگی خواهد داشت.
جریانهای کاری تولیدی مناسب برای این کانکتور
دسترسی ایجنت زمانی بسیار کارآمد است که برنامهریزی، تولید و ویرایش همگی در یک فضای کاری مشترک انجام شوند. محیط گفتگو میتواند بریف خلاقانه، فهرست نماها، داراییهای مرجع، کدها و متنهای تبلیغاتی را در خود نگه دارد، در حالی که Runway وظایف رسانهای را پردازش میکند.
- ایجنت مجهز به قابلیت وبگردی میتواند صفحه یک محصول را بخواند، فهرست نماها را پیشنویس کرده و داراییهای چندرسانهای لازم برای رونمایی را تولید کند.
- ساخت ویدیوی بنر اصلی (Hero Video) همزمان با تولید متن متناسب و کدهای فرانتاند در Cursor یا Claude.
- تبدیل تصویر یک محصول به چندین نمای متفاوت با بازاستفاده از تصاویر مرجع و قیدهای بصری تعیینشده.
- بهینهسازی مداوم تبلیغات کاراکترمحور مبتنیبر دیالوگ، بدون نیاز به آپلود مجدد و دستی فایلها برای هر درخواست.
- تولید دستهای نسخههای مختلف تصویر بر اساس یک مشخصات مشترک برای آزمایشها و ارزیابی کمپینهای تبلیغاتی.
تصاویر مرجع در صورت پشتیبانی مدل و کلاینت انتخابی، میتوانند تداوم بصری را بهبود بخشند؛ هرچند هویت، نورپردازی، ترکیببندی و جزئیات محصول ممکن است در دفعات متوالی تولید تا حدی دچار تغییر شود. بنابراین، پروژههای چند نمایی همچنان نیازمند بازبینی خروجیها و بازتولید انتخابی هستند.
هزینهها و الگوهای خطا در طراحی سیستم
چالش | رفتار مورد انتظار | راهکار پیادهسازی |
|---|---|---|
مصرف اعتبار | هر بار تولید، از اعتبارات حساب Runway متصل مصرف میکند. | الزام تأیید کاربر پیش از تولیدهای دستهای بزرگ یا بازبینیهای خودکار و مکرر توسط ایجنت. |
وظایف ناهمگام | زمان تولید ویدیو متغیر است و ممکن است فرایند با تایماوت یا خطا مواجه شود. | نمایش وضعیت وظایف، ذخیره شناسهها و پشتیبانی از تلاش مجدد بدون تکرار کارهای انجامشده. |
محدودیتهای اشتراک | ممکن است برخی مدلها در حساب متصل در دسترس نباشند. | امکان انتخاب خودکار توسط مسیریاب یا مدیریت خطاهای صریح عدم دسترسی از طریق مدل جایگزین. |
نظارت بر محتوا | احتمال دارد Runway پرامپتها یا تصاویر مرجع ناقض قوانین خود را رد کند. | نمایش خطای ابزار به کاربر و درخواست اصلاح پرامپت مطابق با خطمشیها. |
تغییرپذیری خروجی | درخواستهای تکراری ممکن است فریمها، حرکات و زمانبندی متفاوتی ایجاد کنند. | ذخیره خروجیهای تأییدشده و استفاده مجدد از داراییها و قیدهای مرجع هنگام اصلاحات. |
محتوای خارجی نامطمئن | ایجنتهایی که صفحات وب یا اسناد خارجی را میخوانند ممکن است با دستورالعملهای مخرب مواجه شوند. | جداسازی محتوای بازیابیشده از دستورات ابزار و الزام تأیید کاربر پیش از فراخوانیهای هزینهبر. |
داراییهای تولیدشده توسط MCP از سیستم اعتبار فعلی Runway استفاده میکنند و در کتابخانه مرکزی Runway ذخیره میشوند. این رویکرد یک تاریخچه دارایی مشترک فراهم میکند؛ هرچند تیمهایی که به ثبت دقیق فعالیتها به ازای هر کاربر نیاز دارند، باید بررسی کنند که اشتراک Runway آنها چه متادادههایی از پرامپت، هویت و فعالیت را ذخیره میکند.
نقش تحولآفرین MCP در یکپارچهسازی ابزارها
این کانکتور، Runway را به یک سرویس رسانهای قابل فراخوانی درون چرخه ایجنت تبدیل میکند که قادر است برنامهریزی، تولید، بررسی و ویرایش را انجام دهد. همچنین نیاز به توسعه اختصاصی پیرامون مدیریت احراز هویت، بررسی دورهای وضعیت وظایف، انتقال فایل و مسیریابی مدل را در کلاینتهای پشتیبانیشده به حداقل میرساند.
با این حال، توسعهدهندگان همچنان باید مجوزهای ابزار، سقف هزینهها، خطاهای ناهمگام، در دسترس بودن مدلها، بازخوردهای نظارت بر محتوا و خروجیهای غیرقطعی را مدیریت کنند. برای تیمهایی که در حال حاضر کمپینهای خود را برنامهریزی میکنند یا محصولاتشان را در Claude و Cursor توسعه میدهند، این کانکتور تمام بخشهای جریان کاری را در قالب یک مکالمه متمرکز نگه میدارد و همزمان داراییهای ساختهشده را در حساب Runway ذخیره میکند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی در برزخ سیاست آمریکا: چرا جمهوریخواهان گاز میدهند و دموکراتها ترمز میکشند؟
دنیای هوش مصنوعی این روزها وارد یک بازی سیاسی خطرناک شده؛ جایی که مرزبندیهای حزبی در واشنگتن، آینده این فناوری را به یک میدان نبرد تبدیل کرده است. در حالی که جمهوریخواهان چراغ سبز پیشروی بیوقفه را نشان میدهند، دموکراتها قصد دارند با وضع قوانین سفتوسخت ترمز این صنعت را بکشند؛ تنشی که میتواند به ضرر کل اکوسیستم هوش مصنوعی تمام شود.

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.