پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

قابلیت جدید اپلیکیشن Simulon، ساخت جلوههای ویژه با هوش مصنوعی را به آیفون آورد

انتشار:۷ آبان ۱۴۰۵(۲ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

اپلیکیشن واقعیت افزوده Simulon در نسخه جدید خود قابلیتی به نام Reality-Aware Rendering معرفی کرده است که به کاربران آیفون امکان می‌دهد داراییهای عصبی سهبعدی را در محیط واقعی قرار دهند. این سیستم با تحلیل حرکات و گفتار کاربر، کل صحنه را به یک برداشت سینمایی با جلوههای ویژه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

قابلیت جدید اپلیکیشن Simulon، ساخت جلوههای ویژه با هوش مصنوعی را به آیفون آورد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • اپلیکیشن Simulon در نسخه ۲.۱.۰ قابلیت جدیدی به نام Reality-Aware Rendering برای گوشیهای آیفون ارائه کرده است که ضبط ویدیوی تعاملی با هوش مصنوعی را ممکن می‌سازد.
  • کاربران می‌توانند داراییهای عصبی سهبعدی را در واقعیت افزوده قرار دهند و صحنه را بازی کنند تا هوش مصنوعی بر اساس حرکات و گفتار آنها یک ویدیوی سینمایی کامل بازتولید کند.
  • امکانات پایه این ویژگی در نسخه هفدهم به بالای iOS بهصورت رایگان در دسترس کاربران قرار گرفته است و نسخه اندروید آن نیز بهزودی عرضه می‌شود.

معرفی قابلیت جدید Reality-Aware Rendering در اپلیکیشن Simulon

قابلیت Reality-Aware Rendering یک ویژگی تازه در اپلیکیشن آیفون Simulon است که فیلمبرداری از بازی در دنیای واقعی را به یک خروجی بازتولیدشده با جلوههای بصری (VFX) تبدیل می‌کند. Divesh Naidoo، هَمبنیانگذار این پلتفرم، در تاریخ ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ این قابلیت را بهطور رسمی معرفی کرد؛ قابلیتی که در یادداشت به‌روزرسانی نسخه ۲.۱.۰ در اپ استور (App Store) نیز با عنوان «Reality-aware Rendering» ثبت شده است. تولیدکنندگان محتوا می‌توانند داراییهای عصبی (Neural Assets) را در واقعیت افزوده قرار دهند، حرکات و گفتار خود را ضبط کنند و سپس به Simulon اجازه دهند نمایشی تازه خلق کند که در آن اشیای مجازی به اتفاقات رخداده واکنش نشان می‌دهند.

این خبر ابتدا توسط حساب کاربری diveshnaidoo@ در شبکه اجتماعی X منتشر شد و رسانههایی مانند Runtime Wire و Launch Archive به پوشش آن پرداختند.

نکات کلیدی و شیوه کارکرد

  1. قابلیتی جدید، نه یک اپلیکیشن مستقل: پلتفرم Simulon پیش از این نیز وجود داشت و Reality-Aware Rendering در واقع یک قابلیت جدید و مستقل است که با نسخه ۲.۱ به بعد عرضه می‌شود.
  2. فرآیند اجرا: کاربر یک دارایی عصبی را با گوشی در صحنه قرار میدهد، سناریو را بازی و اجرا میکند، ضبط را متوقف میسازد، سپس Simulon حرکات، گفتار و محیط اطراف را پردازش کرده و یک اجرای تازه خلق می‌کند که صرفاً کپی ساده ویدیو نیست، بلکه بازتولید کامل صحنه است.
  3. دسترسپذیری: این ویژگی هماکنون روی گوشیهای آیفون فعال است و نسخه اندروید آن نیز بهزودی عرضه خواهد شد.
  4. میزان استقبال: پست رونمایی این ابزار در روز ۲۹ اکتبر نیز با حدود ۱۸۹۷ ریتوییت به بازنشر در شبکه‌های اجتماعی ادامه داد و پایگاه Launch Archive آن را در میان برترین رونماییهای روز قرار داد.

چرا این تحول اهمیت دارد؟

این دستاورد یک جریان کاری مشخص و ملموس در ترکیب واقعیت افزوده و ویدیوی هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد که کاربران و فیلمسازان آن را مستقل از نام کلی «Simulon» جستجو و دنبال خواهند کرد.

نحوه استفاده و تجربه این ویژگی

  1. اپلیکیشن Simulon را از اپ استور (نیازمند سیستم عامل iOS 17 یا بالاتر) دانلود و نصب کنید.
  2. یک دارایی عصبی را در محیط واقعیت افزوده جایگذاری کرده و حرکات و صحبتکردن خود را ضبط کنید، سپس اجازه دهید قابلیت Reality-Aware Rendering کل برداشت را بازتولید نماید.
  3. نتیجه نهایی را از طریق پیوندهای اشتراکگذاری یا قابلیت Spaces درون برنامه به اشتراک بگذارید.

امکانات اولیه این ابزار رایگان است، اما ساخت داراییهای سفارشی و استفاده در حجم بالاتر نیازمند تهیه اشتراک پولی خواهد بود.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود
آخرین اخبار

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا می‌شود

تیم توسعه‌دهنده handy-computer نسخه کم‌حجم و بهینه‌سازی‌شده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارت‌های گرافیک مجزا روی پردازنده‌های معمولی فراهم می‌کند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
آخرین اخبار

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد

شرکت Mistral وزن‌های عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنت‌های کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینه‌ای قدرتمند برای استقرار روی زیرساخت‌های خصوصی به شمار می‌رود.

۶ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان
مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند
آخرین اخبار

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل می‌کند

یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل می‌کند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل می‌دهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۷ آبان