استارباکس به سراغ فناوری تشخیص چهره می‌رود؛ شناسایی مشتریان برای سفارش و پرداخت سریع‌تر

آیا حاضر هستید برای اینکه لاته شما سریع‌تر آماده و تحویل داده شود، اجازه دهید دوربینی مجهز به هوش مصنوعی چهره‌تان را اسکن کند؟ فناوری تشخیص چهره در طول یک دهه گذشته منشأ جنجال‌های فراوانی در سراسر جهان بوده است و فعالان حقوق بشر همواره بر نگرانی‌های حریم خصوصی تأکید کرده‌اند؛ با این حال، بزرگ‌ترین کافی‌شاپ زنجیره‌ای جهان ممکن است آن را یک سرمایه‌گذاری ارزشمند بداند.

استارباکس در تازه‌ترین جلسه گزارش مالی خود تلویحاً اشاره کرد که ممکن است در حال ارزیابی پیاده‌سازی فناوری تشخیص چهره باشد. برایان نیکول (Brian Niccol)، مدیرعامل استارباکس، در این رابطه اعلام کرد که این شرکت «در حال بررسی راهکارهایی است تا مشتریان مایل به همکاری را به محض ورود شناسایی کند، منوهای دیجیتال اختصاصی را به آن‌ها نشان دهد و فرایند پرداخت را بسیار آسان‌تر سازد».

با وجود این، نباید انتظار داشته باشید که این فناوری به این زودی‌ها وارد شعب شود. مدیرعامل این شرکت افزود که استارباکس هنوز «در ابتدای این مسیر» قرار دارد و قصد دارد «آنچه را که عملکرد موفقی دارد، آزمایش کند، یاد بگیرد و مقیاس آن را گسترش دهد».

استارباکس هم‌چنین اعلام کرد که استفاده از سایر ابزارهای هوش مصنوعی نیز در دستور کار قرار دارد؛ این شرکت قصد دارد در سال مالی ۲۰۲۷، آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی پس‌زمینه را در بخش خدمات سفارش خودرویی (Drive-thru) آغاز کند تا به باریستاها کمک کند هنگام گفتگو با مشتریان، «سفارش‌ها را با دقت و سرعت بالاتری ثبت کنند».

بسیاری از مشتریان در حال حاضر در پلتفرم‌هایی مانند X و Bluesky مخالفت خود را با این ایده اعلام کرده‌اند؛ تا جایی که یکی از کاربران، راه‌اندازی احتمالی فناوری تشخیص چهره را مصداقی از «شیوه‌های تجاری عجیب و مداخله‌جویانه» توصیف کرد. با این حال، استارباکس در گزارش مالی خود هرگز به‌طور صریح نامی از این فناوری نبرده است.

استارباکس تنها مجموعه‌ای نیست که به دنبال بهره‌گیری از چنین فناوری‌هایی است. شرکت Yum Brands، مالک رستوران‌های زنجیره‌ای تاکو بل (Taco Bell)، در گزارش مالی ماه آوریل خود به سرمایه‌گذاران گفت که در حال آزمایش هوش مصنوعی برای ارائه منوهای متنوع و سفارشی به مشتریان در بخش سفارش خودرویی است.

هوش مصنوعی تاکنون در صنعت خدمات و به‌ویژه در ثبت سفارش مشتریان، اشتباهات متعددی به بار آورده است. سال گذشته ویدیوهای پربازدید فراوانی در شبکه‌های اجتماعی دست‌به‌دست شد که نشان می‌داد مشتریان چگونه سیستم سفارش‌گیری هوش مصنوعی تاکو بل را به چالش می‌کشند و دست می‌اندازند؛ برای نمونه، یکی از کاربران با فریب سیستم، ۱۸ هزار لیوان آب سفارش داده بود!