تنسنت مدلهای جدید Hy4 و Hy4 flash را با قابلیت درک بصری عرضه میکند
تنسنت بهزودی مدلهای هوش مصنوعی Hy4 و Hy4 flash را با قابلیت درک بصری به سبد محصولات خود اضافه میکند. این مدلهای جدید با تمرکز بر استدلال مداوم، کاهش هزینهها و پشتیبانی از ایجنتهای هوشمند طراحی شدهاند تا عملکرد ابزارهای کاربردی را ارتقا دهند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- تنسنت بهزودی مدلهای هوش مصنوعی Hy4 و نسخه سبکتر Hy4 flash را همراه با قابلیت درک بصری عرضه خواهد کرد.
- نسخه کامل Hy4 برای ارتقای توانایی استدلال پیوسته و اجرای وظایف کاری در محیطهای واقعی بهینهسازی شده است.
- مدل Hy4 flash بر کاهش هزینهها و صرفه اقتصادی تمرکز دارد و در عین حال قابلیتهای درک تصویر و ایجنتهای هوشمند را حفظ میکند.
«داوسون تانگ»، نایبرئیس ارشد اجرایی تنسنت، در جریان کنفرانس جهانی اکوسیستم دیجیتال این شرکت اعلام کرد که تنسنت قصد دارد بهزودی مدلهای هوش مصنوعی Hy4 و Hy4 flash را با قابلیت درک بصری به سبد محصولات هوش مصنوعی خود بیفزاید.
مدل کامل Hy4 در مقایسه با نسخه پیشنمایش که در ماه اوت منتشر شده بود، عملکرد بهتری در انجام وظایفی که به استدلال مداوم و اجرای پیوسته نیاز دارند، از جمله فرایندهای بهرهوری در دنیای واقعی، ارائه خواهد داد. تنسنت همچنین به دنبال ارتقای بازدهی و سرعت استدلال است. از سوی دیگر، مدل Hy4 flash بر کاهش هزینهها و صرفه اقتصادی تمرکز دارد و در عین حال توانمندیهای درک بصری و پشتیبانی از ایجنتهای هوش مصنوعی را حفظ خواهد کرد.
نسخه پیشنمایش Hy4 در مجموع از ۷۷۰ میلیارد پارامتر بهره میبرد که در زمان استنتاج، ۴۹ میلیارد پارامتر آن فعال میشود و از پنجره زمینه یک میلیون توکنی پشتیبانی میکند. به گفته تانگ، تنسنت مدلهای هوش مصنوعی و محصولات نهایی خود را بهصورت هماهنگ توسعه میدهد تا عملکرد آنها در کاربردهای واقعی ارتقا یابد؛ موضوعی که جزئیات بیشتر آن در گزارش رسانه IT Home نیز بازتاب یافته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
شرکت Mistral وزنهای عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنتهای کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینهای قدرتمند برای استقرار روی زیرساختهای خصوصی به شمار میرود.

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل میکند
یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل میکند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل میدهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.

شناسایی دقیقتر آزمایشهای هستهای با هوش مصنوعی؛ تبدیل حسگرهای خاموش به ابزار ردیابی
پژوهشگران با توسعه روشی نوآورانه در هوش مصنوعی، دادههای حسگرهای خاموش لرزهنگاری را به ویژگیهایی ارزشمند برای مدلهای طبقهبندی تبدیل کردند. این چارچوب جدید، نرخ رد هشدارهای کاذب در پایش آزمایشهای هستهای را بدون آسیب به شناسایی رویدادهای واقعی تا دو برابر بهبود میدهد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.