دستهای دردسرساز اپتیموس؛ چرا ربات انساننمای تسلا به این زودیها جای کارگران را نمیگیرد؟
گزارشهای جدید نشان میدهد تسلا در توسعه ربات انساننمای اپتیموس با چالشهای فنی و مهندسی پیچیدهای در مونتاژ دستها و حسگرهای لمسی روبهرو شده است. از طرفی، کارکنان این شرکت نگراناند که با آموزش حرکات خود به رباتها، در واقع به تسریع روند جایگزینی خودشان کمک میکنند. با وجود توقف خط تولید برخی خودروها برای تمرکز کامل روی اپتیموس، این ربات هنوز تا رسیدن به کارایی و عملکرد واقعی فاصله زیادی دارد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- تسلا در مونتاژ دستهای ربات انساننمای اپتیموس با چالشهای فنی جدی روبهرو شده؛ دست و ساعد این ربات بیش از ۱۰۰ قطعه و پیچ مینیاتوری دارد که باید با دست سرهم شوند و همین موضوع نرخ خطای بالایی ایجاد کرده است.
- حسگرهای لمسی انگشتان ربات آنقدر ناپایدار بودهاند که تسلا مجبور شده یک لایه حسگر دستکشی جداشونده طراحی کند؛ علاوه بر این، برعکس مدلهای زبانی مثل Claude یا ChatGPT، اپتیموس هنوز در یادگیری وظایف عمومی ناتوان است.
- کارمندانی که برای آموزش حرکات به ربات لباسهای موشنکپچر میپوشیدند شاکیاند که ناخواسته در حال ساخت جایگزین برای خود هستند؛ با این حال ایلان ماسک حتی تولید برخی خودروها را متوقف کرده تا روی اپتیموس تمرکز کند.
شاید هوش مصنوعی روزی بیاید و شغلتان را تصاحب کند، اما اگر با دستهایتان کار میکنید، فعلاً میتوانید نفس راحتی بکشید؛ چون دستکم تا مدتی خطری موقعیت شغلی شما را تهدید نمیکند.
ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، مدام با اعتمادبهنفس بالا ادعا میکند که خط تولید رباتهای انساننمای اپتیموس (Optimus) «بزرگترین محصول کل تاریخ» خواهد بود. با این حال، گزارشها حاکی از آن است که تسلا در یک بخش حیاتی و مهندسی این پروژه حسابی به مشکل خورده است: عملکرد بینقص دستها و انگشتان ربات!
بر اساس گزارش نشریه The Information، غول خودروسازی برقی هنوز نمیتواند قطعات سازنده دستهای ربات را به شکلی دقیق و یکنواخت هماهنگ کند. هر دست و ساعد اپتیموس بیش از ۱۰۰ قطعه مختلف، از جمله پیچهای بسیار ریز دارد که در حال حاضر تکنسینهای انسانی باید آنها را با دست مونتاژ کنند. در نتیجه، بسیاری از رباتهای تازه تولیدشده تسلا بلافاصله پس از خروج از خط به بازنگری و تعمیر نیاز پیدا میکنند.
جالب اینجاست که حسگرهای لمسی دستها تا حدی غیرقابلاعتماد از آب درآمدهاند که تسلا یک لایه دستکشی از حسگرها ساخته که قابلیت جداسازی دارد، تا بدون نیاز به تعویض کامل دست، بتوان حسگرهای خراب را عوض کرد.
یکی دیگر از زمینههایی که تسلا در آن ناموفق بوده، بهکارگیری رباتها در انجام امور عمومی و کارهای متنوع روزمره است. در حالی که مدلهای هوش مصنوعی بدون خروجی فیزیکی مانند Claude شرکت Anthropic یا ChatGPT شرکت OpenAI بهراحتی از پس وظایف بیپایان و نوظهور برمیآیند، رباتهای انساننما در شرایط فعلی باید برای انجام تکتک کارهای مشخص، به صورت کاملاً اختصاصی آموزش ببینند.
علاوه بر این، افت روحیه نیروهای کار هم به چالشی جدی تبدیل شده است. این گزارش نشان میدهد برخی کارمندان تسلا که باید لباسهای ویژه ثبت حرکت (موشنکپچر) را میپوشیدند، ابراز نارضایتی کرده و گفتهاند کاملاً آگاه بودند که این رباتها در نهایت برای حذف و جایگزینی خودشان طراحی شدهاند. تسلا در واکنش به این اعتراضات، تیمهای مجزا و اختصاصی دیگری را برای آموزش رباتها به کار گرفته است.
این نتایج خبر خوشایندی برای تسلا نیست؛ شرکتی که با انتقال منابع از بخشهای دیگر، سرمایهگذاری هنگفتی روی رباتیک کرده است. طبق گزارشها، کارخانه فرمونت تسلا در کالیفرنیا در مه ۲۰۲۶ تولید سدان مدل اس (Model S) و شاسیبلند مدل ایکس را متوقف کرد تا کارکنان را به توسعه رباتهای اپتیموس اختصاص دهد.
خود ماسک هم بدون تعارف به چالشهای عظیم حوزه رباتهای انساننما اذعان کرده و در آخرین گزارش مالی فصلی تسلا، آن را «مسئلهای فوقالعاده پیچیده» و «سختترین محصول تاریخ تسلا برای رساندن به مقیاس تولید انبوه» نامیده است.
تسلا در این عرصه تنها نیست و رقبای سرسختی را در کنار خود میبیند؛ استارتاپهایی نظیر Figure AI و 1X Technologies نیز در حال آمادهسازی رباتهایی برای انجام کارهای ساده خانگی هستند، هرچند که ساختههای آنها هم در حال حاضر به نظارت مداوم و آموزشهای تخصصی انسانی وابسته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

غوغای مدل فوقالعاده سبک Gender-Classifier-Mini؛ ثبت دقت خیرهکننده ۹۷.۲ درصدی و ۷۷۸ هزار دانلود ماهانه!
مدل بینایی جمعوجور و سبک Gender-Classifier-Mini توانسته با ثبت دقت ۹۷.۲ درصدی در تشخیص چهره، به بیش از ۷۷۸ هزار دانلود ماهانه در پلتفرم هاگینگ فیس دست پیدا کند. این مدل متنباز با حجم اندک خود بهراحتی روی لپتاپهای شخصی اجرا میشود و نشان میدهد که برای کارهای تخصصی بینایی ماشین، همیشه نیازی به مدلهای غولپیکر و پردازندههای سنگین ابری نیست.

زنگ خطر در سیستم درمان؛ نفوذ ایجنتهای خودسر هوش مصنوعی به بیمارستانها بدون مجوز IT!
در حالی که بیمارستانها سخت درگیر مهار حملات سایبری هستند، تهدید غیرمنتظره جدیدی سر برآورده است: ایجنتهای هوش مصنوعی که بدون تأیید بخش IT در سیستمهای درمانی فعالیت میکنند. این دستیارهای خودمختار حالا با دسترسی به حساسترین پروندههای پزشکی، مرزهای حریم خصوصی و امنیت دادهها را به چالش کشیدهاند.

راز باهوشتر شدن هوش مصنوعی در برنامه «۶۰ دقیقه»؛ وقتی بلعیدن کل اینترنت هم کافی نیست!
مدلهای هوش مصنوعی دیگر نمیتوانند فقط با بلعیدن دادههای اینترنت هوشمندتر شوند و برای جهش بعدی به تخصص واقعی انسانها نیاز دارند. برنامه مشهور «۶۰ دقیقه» در گزارشی جذاب به سراغ استارتاپ مرکور رفته؛ جایی که بیش از ۱۰۰ هزار متخصص دستبهکار شدهاند تا به هوش مصنوعی مهارتهای پیچیده انسانی بیاموزند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.