تیکتاک در آمریکا به دنبال تصاحب چند گیگاوات توان پردازشی برای توسعه هوش مصنوعی است
واحد آمریکایی تیکتاک همزمان با تشدید رقابت جهانی بر سر زیرساختهای دیجیتال، در پی تأمین چندین گیگاوات توان پردازشی برای سالهای آینده است. این شرکت قصد دارد با تکیه بر این ظرفیت عظیم محاسباتی، الگوریتمهای یادگیری ماشین خود را بومیسازی کند و محصولات جدید هوش مصنوعی بسازد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- واحد آمریکایی تیکتاک برای تأمین نیازهای پردازشی خود تا اوایل دهه ۲۰۳۰ میلادی، به دنبال جذب ۴ گیگاوات توان پردازشی ابری است.
- این ظرفیت عظیم محاسباتی برای آموزش و بازآموزی الگوریتم مشهور پیشنهاد محتوا روی دادههای کاربران آمریکایی و توسعه محصولات جدید هوش مصنوعی به کار میرود.
- با وجود همکاری ادامهدار تیکتاک با زیرساخت ابری اوراکل، این شرکت به دنبال گسترش ظرفیتهای خود در بحبوحه رقابت جهانی غولهای فناوری است.
نکات کلیدی
- واحد آمریکایی تیکتاک در پی تأمین چندین گیگاوات توان پردازشی ابری برای سالهای پیشرو است.
- سخنگوی تیکتاک آمریکا تأکید کرده است که این شرکت عمدتاً روی زیرساخت ابری اوراکل (OCI) در خاک ایالات متحده اجرا میشود و اوراکل همچنان ارائهدهنده اصلی زیرساخت ابری آن باقی خواهد ماند.
- با گسترش چشمگیر بار پردازشی مدلهای هوش مصنوعی، شرکتهای سراسر جهان رقابت شدیدی را برای تضمین دسترسی به توان پردازشی آغاز کردهاند.
بهگفته منابع آگاه، واحد تیکتاک در ایالات متحده همزمان با رقابت نفسگیر جهانی بر سر قراردادهای زیرساخت دیجیتال، به دنبال تأمین چندین گیگاوات توان پردازشی است.
این نهاد که رسماً با نام «کنسرسیوم مشترک تیکتاک USDS» (TikTok USDS Joint Venture) شناخته میشود و مدیریت این پلتفرم اجتماعی را در آمریکا بر عهده دارد، فرصتهای مختلف را برای دریافت ظرفیتهای پردازشی عظیم طی سالهای آینده بررسی کرده است. این خبر از سوی دو فرد مطلع از مذاکرات که به دلیل نداشتن مجوز رسمی برای گفتگو خواستند نامشان فاش نشود، گزارش شده است.
یکی از این منابع اعلام کرده است که تیکتاک آمریکا به دنبال دستیابی به ۴ گیگاوات توان پردازشی تا اوایل دهه ۲۰۳۰ میلادی است.
در حال حاضر، شرکتهای بزرگ در سراسر جهان در تلاشاند تا با توجه به سنگینتر شدن بار پردازشی هوش مصنوعی، توان محاسباتی بیشتری را به خود اختصاص دهند.
سخنگوی تیکتاک در آمریکا اعلام کرده است که این پلتفرم «عمدتاً روی زیرساخت ابری اوراکل در ایالات متحده میزبانی میشود و اوراکل همچنان تأمینکننده اصلی زیرساختهای ابری ما باقی خواهد ماند».
زیرساخت ابری اوراکل (OCI) معمولاً در مراکزی مستقر است که توسط خود این شرکت اجاره میشوند. شرکت اوراکل هنوز به درخواستها برای اظهارنظر در این باره پاسخی نداده است.
شواهد متعددی نشان میدهد که برنامههای توسعه محصول تیکتاک در آمریکا، در آینده به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز خواهد داشت.
این شرکت در حال حاضر فرصتهای شغلی متعددی را در حوزه یادگیری ماشین در وبسایت خود ثبت کرده است. بر اساس یک آگهی استخدام رسمی تیکتاک، این شرکت در حال آمادهسازی برای «عرضه یک محصول پرچمدار هوش مصنوعی تجاری (B2B) در مرزهای استنتاج مدلهای بزرگ و اتوماسیون خلاقانه» است.
بومیسازی آموزش الگوریتم در تیکتاک آمریکا
کنسرسیوم تیکتاک USDS در سال ۲۰۲۶ در راستای فرمان اجرایی دونالد ترامپ، رئیسجمهور وقت ایالات متحده، تأسیس شد؛ فرمانی که جداسازی و واگذاری داراییهای تیکتاک در آمریکا از شرکت مادر چینی آن، یعنی بایتدنس (ByteDance)، را الزامی میکرد.
در ماه ژانویه، مدیران تیکتاک آمریکا اعلام کردند که قصد دارند الگوریتم ارزشمند پیشنهاد محتوای خود را که بر پایه یادگیری ماشین توسعه یافته است، با استفاده از دادههای کاربران آمریکایی «مجدداً آموزش داده، آزمایش کرده و بهروزرسانی کنند». طبق اعلام این شرکت، الگوریتم پیشنهاد محتوا «در محیط ابری امن اوراکل در خاک آمریکا نگهداری خواهد شد».
واحد تیکتاک آمریکا سه سرمایهگذار مدیریتی شامل سیلور لیک (Silver Lake)، اوراکل (Oracle) و امجیایکس (MGX) دارد که هر کدام ۱۵ درصد از سهام را در اختیار دارند. دفتر سرمایهگذاری خانوادگی مایکل دل (Dell Family Office) نیز از دیگر سرمایهگذاران آن به شمار میرود؛ در حالی که سهم بایتدنس در این نهاد تازه به ۱۹٫۹ درصد کاهش یافته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

پشتپرده دیتاسنترهای متا؛ مهندسان هوش مصنوعی چگونه بحران برق و کربن را مهار میکنند؟
توسعه روزافزون هوش مصنوعی با مصرف سرسامآور برق و آلایندگی شدید دیتاسنترها همراه شده است. مهندسان متا با تکیه بر ایجنتهای هوشمند، بهینهسازی توان مصرفی تراشهها و بازیافت قطعات سختافزاری، در پی مهار ردپای کربن و ساخت زیرساختهای پردازشی پایدار هستند.

اقتصاددان برجسته هاروارد: هوش مصنوعی پژوهشهای اقتصادی را دقیقتر از انسان انجام میدهد
ابزارهای هوش مصنوعی به سطحی باورنکردنی از توانمندی در پژوهشها و تحلیل دادههای اقتصادی رسیدهاند. وبسایت جدید جیسون فورمن، اقتصاددان سرشناس هاروارد، نشان میدهد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی میتوانند ساعتها کار محاسباتی پرهزینه را در چند دقیقه و با دقتی خیرهکننده انجام دهند و آینده این حرفه را دگرگون سازند.

بررسی قابلیت ساخت اسلاید ChatGPT؛ عملکرد ابزار جدید اوپنایآی در برابر گوگل اسلایدز و جمینای
اوپنایآی با معرفی قابلیت ChatGPT Slides امکان ساخت ارائههای چندرسانهای را درون محیط چتبات فراهم کرده است. با این حال، بررسیهای انجامشده نشان میدهد که ترکیب گوگل اسلایدز و جمینای به لطف ساختار نرمافزاری پختهتر، خروجی طبیعیتر و هزینه بسیار کمتر، همچنان گزینه کاربردیتری برای ساخت اسلاید به شمار میرود.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.