پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

ثبت نوار قلب کامل با لرزش‌های قفسه سینه؛ نوآوری پروژه Vib2ECG در پایش سلامت

انتشار:۸ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

پژوهشگران با معرفی پروژه Vib2ECG موفق شده‌اند با استفاده از سنسورهای حرکتی ساده، لرزش‌های مکانیکی قفسه سینه را به سیگنال‌های دقیق نوار قلب ۱۲ لید تبدیل کنند. این مجموعه‌داده و بنچمارک نوین، امکان پایش مداوم و بدون دردسر سلامت قلب را حین خواب و فعالیت‌های روزمره فراهم می‌سازد.

ثبت نوار قلب کامل با لرزش‌های قفسه سینه؛ نوآوری پروژه Vib2ECG در پایش سلامت

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • پروژه Vib2ECG با ترکیب حسگرهای لرزشسنج و سیگنال‌های قلبی، امکان بازسازی نوار قلب کامل ۱۲ لید را از روی ارتعاشات قفسه سینه فراهم کرده است.
  • این مجموعه‌داده برای نخستین بار اندازهگیری‌های مکانیکی سنسورهای حرکتی را با هر شش نقطه استاندارد ثبت نوار قلب روی سینه همگامسازی کرده است.
  • این دستاورد راه را برای ساعت‌ها و گجت‌های پوشیدنی هوشمند هموار می‌کند تا بدون نیاز به الکترودهای متعدد، ناهنجاری‌های خطرناک قلبی را در طول شبانهروز شناسایی کنند.

نوار قلب استاندارد ۱۲ لید، فعالیت الکتریکی قلب را از طریق ۱۰ الکترود ثبت می‌کند که چهارتای آنها روی دست‌ها و پاها و شش تای دیگر روی قفسه سینه قرار می‌گیرند. این چینش گرچه در کلینیک‌ها و مراکز درمانی بسیار کارآمد است، اما امکان پایش مداوم و طولانیمدت وضعیت قلب را هنگام خواب، ورزش یا فعالیت‌های عادی روزمره بسیار دشوار می‌سازد.

پروژه پژوهشی Vib2ECG با هدف رفع این محدودیت، مجموعه‌داده و بنچمارکی نوین برای بازسازی شکلموج نوار قلب لیدهای سینه بر اساس لرزشنگاری قلب (SCG) ارائه داده است. فناوری SCG ارتعاشات مکانیکی حاصل از تپش قلب را با بهره‌گیری از واحد اندازه‌گیری اینرسیایی (سنسور IMU) ثبت می‌کند؛ حسگری کممعطلی و ارزانقیمت که امروزه در بیشتر ساعت‌ها و گوشی‌های هوشمند یافت می‌شود.

پوشش شش نقطه قفسه سینه؛ پر کردن خلأ بزرگ داده‌های بالینی

نوار قلب بالینی ۱۲ نمای الکتریکی گوناگون از وضعیت قلب در اختیار متخصصان می‌گذارد. در این میان، لیدهای پیشقلبی V1 تا V6 روی قفسه سینه قرار می‌گیرند و به پزشکان کمک می‌کنند تا ناهنجاری‌های ساختاری مهمی نظیر تغییرات قطعه ST را که نشانه مستقیم سکته قلبی است، با مکانپایش دقیق شناسایی کنند.

پژوهش‌های گذشته در بازسازی نوار قلب، عمدتاً بر لیدهای دست و پا متمرکز بودند؛ زیرا مجموعه‌دادههای در دسترس عمومی، فاقد ثبت هم‌زمان ارتعاشات در تمام شش موقعیت سینه بودند. از سوی دیگر، نوار قلب‌های تکلید در گجت‌های پوشیدنی و تخمین‌های لید دو ناشی از سنسورهای نوری مچ دست، فاقد این اطلاعات مکانی ارزشمند هستند. پروژه Vib2ECG با ثبت هم‌زمان داده‌های مکانیکی در نقاط V1 تا V6، این امکان را فراهم کرده است تا محققان ارتباط موضعی میان حرکات قفسه سینه و فعالیت‌های الکتریکی قلب را در هر نقطه به‌طور دقیق مطالعه کنند.

این مجموعه‌داده شامل ارزیابی‌های ثبتشده از ۱۷ داوطلب است. در هر جلسه آزمایش، نوار قلب کامل ۱۲ لید همگام با داده‌های حرکتی حسگرهای IMU که در شش موقعیت استاندارد قفسه سینه مستقر شده بودند، ثبت و ذخیره شده است.

مشخصه
جزئیات
تعداد شرکتکنندگان
۱۷ نفر

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

الگوریتم یاد‌گیری تقویتی SA-MARL هماهنگی پهپادهای زیرسطحی را ۲۲ امتیاز ارتقا داد
آخرین اخبار

الگوریتم یاد‌گیری تقویتی SA-MARL هماهنگی پهپادهای زیرسطحی را ۲۲ امتیاز ارتقا داد

پژوهشگران با توسعه الگوریتم یاد‌گیری تقویتی SA-MARL، راهکاری کارآمد برای هدایت گروهی پهپادهای خودران زیرسطحی ابداع کردند. این معماری نوین با غلبه بر محدودیت‌های شدید پهنای باند صوتی زیر آب، عملکرد رهگیری اهداف را ۲۲ امتیاز بهبود می‌بخشد. شناورها در این سیستم با چرخه‌ای متشکل از ادراک، تصمیم‌گیری و اجرا، هماهنگی پایداری را به نمایش می‌گذارند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
هوش مصنوعی وارد کارزار انتخابات آمریکا شد؛ دموکرات‌ها مخالفان نظارت بر فناوری را هدف گرفتند
آخرین اخبار

هوش مصنوعی وارد کارزار انتخابات آمریکا شد؛ دموکرات‌ها مخالفان نظارت بر فناوری را هدف گرفتند

حزب دموکرات با راه‌اندازی کارزاری ۴ میلیون دلاری، نمایندگان جمهوری‌خواهی را که به لغو نظارت ایالتی بر هوش مصنوعی رأی داده بودند هدف قرار داده است. این اقدام نشان می‌دهد نگرانی رأی‌دهندگان از رشد مهارنشده هوش مصنوعی به یکی از محورهای تعیین‌کننده انتخابات بدل شده است.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان
استارتاپ Nano-core Chip بیش از یک میلیارد یوآن برای توسعه تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی جذب کرد
آخرین اخبار

استارتاپ Nano-core Chip بیش از یک میلیارد یوآن برای توسعه تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی جذب کرد

استارتاپ چینی Nano-core Chip موفق شد در دور جدید جذب سرمایه، بیش از یک میلیارد یوآن برای تسریع تولید تراشه‌های استنتاج هوش مصنوعی تأمین مالی کند. این شرکت که از معماری RISC-V و رایانش در حافظه بهره می‌برد، قصد دارد نخستین محصولات خود را تا اوایل سال ۲۰۲۷ میلادی روانه بازار کند.

۱ دقیقه مطالعه
۰
۸ آبان