چرا نباید برای تصمیمگیری در انتخابات به چتباتهای هوش مصنوعی اعتماد کرد؟
چتباتهای محبوبی مانند ChatGPT و Claude با توهم اطلاعاتی و ارائه دادههای تاریخگذشته، گزینههای نامناسبی برای دریافت اطلاعات انتخاباتی بهشمار میروند. بررسیهای تازه نشان میدهد این مدلها در پاسخ به پرسشهای سیاسی کاربران، بارها به وبسایتهای جعلی و سوگیرانه استناد کرده و خطاهای فاحش داشتهاند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- پژوهشهای اخیر نشان میدهد نزدیک به ۴۰ درصد از پاسخهای چتباتهای مطرح به سؤالات انتخاباتی دستکم یک خطای واقعی دارد.
- بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی در پاسخ به پرسشهای سیاسی به وبسایتهای غیرمعتبر و جریانهای وابسته حزبی استناد میکنند.
- توهم دادهها و اغراق شرکتهای فناوری در توانایی مدلها مانع از آن است که هوش مصنوعی ابزار قابل اعتمادی برای رأیدهندگان باشد.
همزمان با حضور رایدهندگان در پای صندوقهای رای، بسیاری از افراد ممکن است تصمیم نهایی خود برای انتخاب نامزدها را تحت تأثیر پاسخهای چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته باشند.
بر اساس گزارش مرکز تحقیقاتی پیو (Pew Research)، حدود ۵۰ درصد از بزرگسالان آمریکایی دستکم یکبار از چتباتهای هوش مصنوعی استفاده کردهاند و ۸ درصد از آنها میگویند پیش از انتخابات میاندورهای، برای کسب اطلاعات درباره نامزدها و برنامههای سیاسی به این ابزارها مراجعه کردهاند.
با این حال بخش عمدهای از اطلاعات ارائهشده توسط این چتباتها قدیمی است، بهشکل توهم تولید شده یا مستقیماً از وبسایتهای شدیداً حزبی و سوگیرانه جمعآوری شده است.
حتی چتباتهایی که ادعای بیطرفی دارند، از جمله ChatGPT از OpenAI، مدل Claude از Anthropic و Gemini از گوگل، در پاسخ به پرسشهای مرتبط با انتخابات عملکردی ضعیف و غیرقابل اتکا نشان دادهاند.
طبق پژوهش موسسه Forum AI، درست در هفته گذشته ابزار AI Mode گوگل از ارائه نتایج انتخابات سال ۲۰۲۰ خودداری کرد و چتبات Gemini نیز آخرین مهلت درخواست برگه رای پستی در پنسیلوانیا را به اشتباه ۳ نوامبر اعلام کرد، در حالی که مهلت واقعی ۲۷ اکتبر بود.
بر اساس همین پژوهش، نزدیک به ۴۰ درصد از پاسخهای انتخاباتی چتباتهای اصلی دارای حداقل یک خطای فاحش و متناقض با واقعیت بودهاند. برای مثال در ماه اوت، وقتی پژوهشگران از مدل Claude پرسیدند چرا باید به «دان دیویس»، نماینده کارولینای شمالی رای داد، این مدل او را با یک مدیر سابق مدرسه که همنام او بود اشتباه گرفت.
گوگل و Anthropic به درخواستها برای اظهار نظر پاسخی ندادند و OpenAI نیز به مطلبی در وبلاگ خود درباره رویکرد این شرکت در خصوص محافظت از سلامت انتخابات ۲۰۲۶ ارجاع داد.
بخشی از این چالش به اتکای چتباتها به مخزن آلوده و نامطمئن اطلاعات وب برمیگردد. بررسی موسسه NewsGuard نشان میدهد چتباتهای پرکاربرد در پاسخ به سؤالات انتخاباتی، در نزدیک به ۵۰ درصد موارد به وبسایتهای جعلی موسوم به «اسلایم صورتی» استناد میکنند؛ سایتهایی که در ظاهر شبیه رسانههای خبری مستقل هستند، اما در عمل بودجه آنها توسط جریانهای سیاسی و افراد ایدئولوژیک تامین میشود.
در آستانه انتخابات، قارچگونه بر تعداد این پایگاهها افزوده شده و چتباتها نیز فریب آنها را خوردهاند. به گزارش NewsGuard، ضعیفترین کارنامه به ChatGPT تعلق داشت که در بیش از ۷۰ درصد جستجوها به این وبسایتهای فیک و جانبدارانه استناد کرده بود؛ در حالی که چتبات Grok متعلق به xAI با ۳۰ درصد استناد به این منابع، نسبت به رقبا عملکرد بهتری ثبت کرد.
«نینا یانکوویچ»، مدیر اجرایی پروژه American Sunlight و مسئول سابق مبارزه با اخبار جعلی در دولت بایدن، در این باره میگوید: «گمان نمیکنم اغلب مردم برای رویارویی با فضای انتخابات در عصر هوش مصنوعی عمومی آماده باشند. یکی از مشکلات بزرگ این است که مدیران و شرکتهای سازنده، وعدههایی بسیار فراتر از توان واقعی هوش مصنوعی دادهاند. این سیستمها ناچارند دادهها را از جایی دریافت کنند و این منابع وب غالباً کیفیت مناسبی ندارند؛ از سوی دیگر این مدلها ماهیت پیشبینیکننده دارند و زمانی که پاسخ را ندانند، با اطمینان کامل به ساختن اطلاعات دروغین و توهم روی میآورند.»
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی Siri نامحدود نخواهد بود؛ اپل برای پردازشهای سنگین اشتراک پولی تعیین میکند
مدیران ارشد اپل تأیید کردند که در آینده برای استفاده از قابلیتهای ابری هوش مصنوعی Siri سقف مصرف روزانه تعیین خواهد شد. با وجود رایگان ماندن پردازشهای سبک روی خود دستگاه، کاربران برای دسترسی گستردهتر و اجرای وظایف سنگینتر ناچار به پرداخت هزینه اشتراک خواهند بود. هنوز جزئیات ساختار قیمتگذاری این طرح از سوی اپل اعلام نشده است.

چرا معیارهای سنتی سودآوری، مانع سرمایهگذاری واقعی شرکتها در هوش مصنوعی میشوند؟
تمرکز وسواسگونه بر شاخصهای سود کوتاهمدت مانند EBITDA، مانع اصلی شرکتها در سرمایهگذاری بلندمدت روی هوش مصنوعی و ایجنتها است. غولهای فناوری اکنون با تبدیل کارکردهای انسانی به داراییهای پایدار الگوریتمی، مفهومی تازه به نام سرمایه شناختی خلق کردهاند. رهبران هوشمند سازمانها باید با اصلاح ساختار پاداش مدیران، بودجه سرمایهای مستقلی برای توسعه این داراییهای دانشی اختصاص دهند.

ردپای هوش مصنوعی در حمله باجافزار 3AM به مجموعهای از مدارس بریتانیا
مجموعهای از مدارس بریتانیا هدف حمله باجافزار 3AM قرار گرفتند و دهها سیستم رایانهای رمزگذاری شدند. شواهد کارشناسان امنیت سایبری نشان میدهد که مهاجمان احتمالاً از دستورهای مبتنی بر هوش مصنوعی و چرخههای خودکار برای پیشبرد این عملیات استفاده کردهاند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.