پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

نام‌گذاری ایجنت‌های هوش مصنوعی با الهام از سریال Seinfeld؛ راهکار خلاقانه یک شرکت برای پذیرش بهتر مدل‌ها

انتشار:۱ مهر ۱۴۰۵(۵ روز پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

شرکت Backslash Security با دادن هویت شخصیت‌های تلویزیونی به ایجنت‌های هوش مصنوعی خود، موفق شده است همکاری تیمی میان کارمندان و مدل‌ها را بهبود بخشد و مقاومت روانی کارکنان را کاهش دهد.

نام‌گذاری ایجنت‌های هوش مصنوعی با الهام از سریال Seinfeld؛ راهکار خلاقانه یک شرکت برای پذیرش بهتر مدل‌ها

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت Backslash Security با نام‌گذاری ایجنت‌های هوش مصنوعی خود از روی شخصیت‌های سریال Seinfeld، تعامل بین کارمندان و مدل‌ها را بهبود بخشیده است.
  • دادن هویت و ویژگی‌های شخصیتی به ایجنت‌ها باعث کاهش مقاومت روانی کارمندان در برابر پذیرش هوش مصنوعی در محیط کار می‌شود.
  • این ایجنت‌ها که مبتنی بر مدل Claude هستند، نقش‌های مشخصی مانند تحقیق، هماهنگی و کنترل کیفیت را در یک کار تیمی مجازی بر عهده دارند.
  • تیم مهندسی این شرکت نیز ایجنت‌های خود را بر اساس سریال Breaking Bad نام‌گذاری کرده است تا روند انجام کارها جذاب‌تر شود.

شرکت Backslash Security، یک استارتاپ چهارساله فعال در حوزه امنیت هوش مصنوعی مستقر در تل‌آویو، اخیراً اولین جایزه «ایجنت ماه» خود را به یک ایجنت هوش مصنوعی به نام Newman (برگرفته از یکی از شخصیت‌های سریال کمدی دهه ۹۰ میلادی یعنی Seinfeld) اهدا کرد. جالب اینجاست که Newman پس از نامزدی توسط Jerry، یکی دیگر از ایجنت‌های الهام‌گرفته از این سریال، موفق به دریافت این جایزه شد.

در پیام نامزدی Jerry آمده است: «Newman در عرض ۶۰ روز توانست ۱۴۶ یافته تحقیقاتی را ارائه دهد، اما دلیل برنده شدن او فقط حجم کارها نیست. همه ایجنت‌های دیگر به او وابسته‌اند. بهترین پست‌های Kramer با یافته‌های Newman شروع شدند. اسناد نیازمندی‌های محصول (PRD) که توسط Elaine تهیه شده‌اند، به بررسی‌های جامع او ارجاع می‌دهند. اگر هر ایجنت دیگری را حذف کنید، تیم کمی افت می‌کند؛ اما با حذف Newman، تیم کاملاً کور می‌شود. او فقط مولدترین ایجنت نیست، بلکه ماده خامی است که کل سیستم با آن کار می‌کند.» این توضیحات را Shahar Man، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Backslash Security ارائه داده است.

مدیرعامل این شرکت در یک شبکه اجتماعی توضیح داد که وقتی پیام تشکر و پذیرش Newman در جلسه عمومی شرکت با صدای بلند خوانده شد، «همه اعضای حاضر در اتاق از خنده رودهبر شدند.»

او در ادامه نوشت: «ما با ایجنت‌های خود مانند اعضای تیم رفتار می‌کنیم. آن‌ها نام، نقش و ساختار گزارش‌دهی دارند و اکنون ظاهراً جاه‌طلبی‌های شغلی نیز پیدا کرده‌اند. وقتی ایجنت‌های هوش مصنوعی شما شروع به نامزد کردن یکدیگر برای جوایز می‌کنند و سخنرانی‌های پذیرش جایزه را در قالب شخصیت خود می‌نویسند، به این معناست که چیزی واقعاً تغییر کرده است.»

آنچه در این شرکت تغییر کرده، هم فناوری کار و هم رابطه افراد با آن فناوری است. نام‌گذاری ایجنت‌ها و دادن پیشینه‌هایی بر اساس شخصیت‌های تلویزیونی، از نظر عملکردی اهمیت چندانی ندارد؛ اما تمرکز سازمانی را نشان می‌دهد و به جای ایجاد یک رابطه خصمانه، یک رابطه مشارکتی میان کارمندان و مدل‌های هوش مصنوعی را تشویق می‌کند.

پژوهشگران مدرسه کسب‌وکار هاروارد اخیراً خاطرنشان کرده‌اند که حداقل ۳۰ درصد از پروژه‌های هوش مصنوعی مولد با شکست مواجه شده و کنار گذاشته می‌شوند؛ نه به این دلیل که ابزارها ضعیف هستند، بلکه به این دلیل که کارمندان بهآرامی فناوری‌هایی را که تهدیدی برای نقش حرفه‌ای خود می‌بینند، پس می‌زنند. بنابراین، تا جایی که نام‌گذاری ایجنت‌ها باعث راحتی بیشتر کارکنان با این فناوری می‌شود، انسان‌انگاری استنتاج‌های مبتنی بر وظیفه می‌تواند مزیت سازمانی به همراه داشته باشد.

Yossi Pik، مدیر ارشد فناوری این استارتاپ، نام تمام ایجنت‌های تیم خود را از شخصیت‌های Seinfeld الهام گرفته است. علاوه بر Newman (تحقیقات) و Jerry (هماهنگ‌کننده)، ایجنت‌های دیگری مانند Elaine (تحقیقات امنیتی)، Kramer (وبلاگ‌نویسی و شبکه‌های اجتماعی)، George (بازاریابی) و موارد دیگر نیز حضور دارند.

Rani Osnat، سرمایه‌گذار اولیه و معاون بازاریابی Backslash، بر اساس گزارش‌های منتشرشده اعلام کرد که این مدل‌ها در واقع ایجنت‌های Claude در محیط Cowork هستند.

او گفت: «ما می‌خواستیم محیطی ایجاد کنیم که شبیه به یک تیم مجازی باشد. بنابراین هر ایجنت دامنه مسئولیت‌های خاص خود را دارد و آن‌ها به عنوان یک تیم با هم کار می‌کنند.»

این ایجنت‌ها در نقش‌های مشخصی با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. به گفته معاون بازاریابی شرکت، Jerry کار هماهنگی را انجام می‌دهد و ایجنت مربوط به کنترل کیفیت، کار سایر ایجنت‌ها را بررسی و نقد می‌کند.

او افزود که به این ایجنت‌ها پیشینه شخصیتی از Seinfeld داده شده است و این تاریخچه بیشتر در لحن بیان آن‌ها نمایان می‌شود تا در رفتارشان. نام آن‌ها صرفاً برچسب‌هایی در یک فایل متنی با دستورالعمل‌های ساده نیست. با این حال، هویت تحمیل‌شده بر آن‌ها فراتر از شکل دادن به سبک متن خروجی، تأثیر چندانی بر اجرای وظایف ندارد. به عنوان مثال، به ایجنت George دستور داده نشده است که مانند همنام تلویزیونی خود دروغ بگوید یا ایجنت Kramer قرار نیست بهطور ناگهانی کار را رها کند.

او در ادامه توضیح داد: «یکی از ایجنت‌ها J. Peterman، کارفرمای Elaine است که طرز صحبت کردن خاصی دارد. او به یکی از اعضای واقعی تیم بازخورد داد و سپس به حاشیه رفت و گفت: من یک بار یک ماه در کنیا وقت گذاشتم تا درباره کلید دری مذاکره کنم که در نهایت معلوم شد یک پرده بوده است.»

این رویکرد اگرچه در یک سطح صرفاً برای سرگرمی است، اما به این دلیل نیز پیاده‌سازی شده که انتظار می‌رود آن‌ها در نقش‌های خاص، رفتارهای مشخصی داشته باشند.

این موضوع همچنین می‌تواند اثر تطبیق‌پذیری داشته باشد. شرکت مذکور یک ایجنت را برای مدیریت فرایند آشناسازی کارمندان جدید تنظیم کرده است، بنابراین مهم است که استخدام‌شدگان جدید بدون ترس یا عصبانیت با ایجنت‌های هوش مصنوعی تعامل داشته باشند.

این شرکت تأکید دارد که مدیریت نیروی انسانی را برون‌سپاری نکرده است. ایجنت‌ها کارمندان را ارزیابی نمی‌کنند، کسی را اخراج نمی‌کنند و یا ارتقا نمی‌دهند. اما بر اساس در دسترس بودن و توانمندی‌هایی که می‌شناسند، کارها را تخصیص می‌دهند. بخش زیادی از روند آشناسازی کارمندان جدید اکنون توسط یک ایجنت مدیریت می‌شود تا فقط کارمندان را راهنمایی کرده و مراحل بعدی را به آن‌ها اطلاع دهد.

همچنین تیم مهندسی این شرکت مجموعه‌ای از ایجنت‌های خاص خود را دارند که بر اساس شخصیت‌های Breaking Bad نام‌گذاری شده‌اند و در حال کار روی مجموعه‌ای از ایجنت‌ها با الهام از سریال The Sopranos هستند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر