هشدار گزارش جدید: زبالههای الکترونیکی دیتاسنترهای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ میتواند ۶ بار کره زمین را دور بزند
رشد سریع هوش مصنوعی و نیاز به سختافزارهای تخصصی با چرخه عمر کوتاه، زنگ خطر بحران بیسابقه زبالههای الکترونیکی را در دهههای آینده به صدا درآورده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- گزارش شبکه اقدام بازل (BAN) نشان میدهد که ۸۷ درصد از سختافزارهای دیتاسنترها در آمارهای زبالههای الکترونیکی لحاظ نمیشوند.
- تجهیزات از رده خارجشده هوش مصنوعی بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۵۰ میتواند به ۳۹۵ تا ۶۱۷ میلیون تن برسد.
- چرخه تعویض سختافزارهای هوش مصنوعی هر ۲.۵ سال است که در مقایسه با سرورهای معمولی بسیار کوتاهتر ارزیابی میشود.
- بر اساس گزارش BAN، ۸۷ درصد از سختافزارهای دیتاسنترها در بیشتر آمارهای مربوط به زبالههای الکترونیکی محاسبه نمیشوند.
- هر یک گیگاوات ظرفیت معادل ۷۰ هزار تن سختافزار است.
- سختافزارهای هوش مصنوعی نیاز به تعویض سریعتری دارند.
گزارش جدیدی از شبکه اقدام بازل (BAN) ادعا کرده است که شکوفایی مداوم هوش مصنوعی میتواند جریان جدیدی از زبالههای الکترونیکی ایجاد کند؛ به طوری که تجهیزات از رده خارجشده مختص به هوش مصنوعی بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۵۰ احتمالاً بین ۳۹۵ تا ۶۱۷ میلیون تن زباله به همراه خواهد داشت.
برای درک بهتر این موضوع، BAN میگوید این حجم از زباله میتواند ۱۵ تا ۲۳ میلیون کانتینر باری ۴۰ فوتی را پر کند که اگر پشت سر هم قرار گیرند، برای شش بار دور زدن کره زمین کافی خواهد بود.
در نهایت، قانون مور مقصر این وضعیت است، زیرا توسعهدهندگان دیگر قادر به دستیابی به پیشرفتهای بزرگ در عملکرد سالبهسال نیستند، بنابراین مجبورند انواع کاملاً جدیدی از فناوری را معرفی کنند.
هوش مصنوعی احتمالاً منجر به تولید حجم عظیمی از زبالههای الکترونیکی خواهد شد
به عنوان مثال، شرکتهای هوش مصنوعی اکنون مجبورند تعداد زیادی از شتابدهندههای تخصصی هوش مصنوعی را در کنار پردازندههای گرافیکی، تجهیزات خنککننده، شبکهسازی و سایر موارد مستقر کنند.
گزارش BAN همچنین تاکید میکند که انتظار میرود هزینههای سرمایهای دیتاسنترهای جهانی بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ به ۷ تریلیون دلار برسد که ۴.۳ تریلیون دلار از آن به سختافزارهای الکترونیکی اختصاص دارد.
این مقاله در ادامه از برآوردهای قبلی که تنها سرورها و شتابدهندهها را شامل میشدند انتقاد کرده و میگوید این موارد تنها حدود ۱۳ درصد از کل تصویر را تشکیل میدهند. ۸۷ درصد دیگر که شامل تجهیزات شبکه، توزیع برق، ذخیرهسازی و پشتیبانگیری و تجهیزات خنککننده میشود، تا حد زیادی در نظر گرفته نشدهاند.
و با توجه به اینکه تخمین زده میشود هر یک گیگاوات ظرفیت اضافی دیتاسنتر به حدود ۷۰ هزار تن تجهیزات الکترونیکی نیاز داشته باشد و انتظار میرود تا پایان این دهه ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت اضافی در سطح جهانی ایجاد شود، مقیاس واقعی این بحران روشنتر میشود.
علاوه بر این، چرخههای بهروزرسانی نیز وجود دارند. BAN پیشبینی میکند که شتابدهندههای هوش مصنوعی، سرورها و رکها هر ۲.۵ سال یکبار تعویض میشوند، در حالی که این زمان برای یک سرور همهمنظوره معمولاً پنج تا هفت سال است.
اگرچه ممکن است این آمارها تخمینهای گمانهزنانه باشند و نه مقادیر واقعی، اما یک چیز قطعی است: دیتاسنترهای بیشتر به معنای زبالههای الکترونیکی بیشتر است.
برای به حداقل رساندن برخی از این اثرات، BAN پیشنهاد میکند که در درجه اول تجهیزات دیتاسنترهای هوش مصنوعی با طول عمر بیشتری طراحی شوند. بازیافت و استفاده مجدد نیز موضوع مهمی است، اما این گزارش به این مسئله نمیپردازد که آیا سختافزارهای ویژه هوش مصنوعی میتوانند پس از آن در عملکردهای سطح پایینتر مانند استفاده در تاسیسات سرورهای معمولی به کار گرفته شوند یا خیر.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
مایکروسافت در تازهترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفتانگیز که نشان میدهد امارات و سنگاپور با فاصلهای خیرهکننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمیدارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.