تفاوت دیتاسنترهای هوش مصنوعی با مزارع استخراج رمزارز چیست؟
مهمترین تفاوت بین تجهیزات استخراج رمزارز و دیتاسنترهای هوش مصنوعی، علاوه بر عملکردهای کاملاً متفاوت پردازشی، نیاز شدید سیستمهای هوش مصنوعی به حافظه رم (RAM) و مصرف آب بسیار بیشتر است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- دیتاسنترها برای پشتیبانی و پردازش مدلهای هوش مصنوعی به کار میروند، در حالی که مزارع رمزارز روی حل مسائل پیچیده ریاضی تمرکز دارند.
- دیتاسنترهای هوش مصنوعی نسبت به تجهیزات استخراج رمزارز به حافظه رم (RAM) بسیار بیشتری برای مدیریت جریان دادهها نیاز دارند.
- زیرساختهای هوش مصنوعی انرژی و آب بسیار بیشتری برای خنکسازی مصرف میکنند و حساسیت بالاتری به تغییرات دمایی دارند.
تقریباً همه ما یک کامپیوتر شخصی داریم، اما این سرورها هستند که سرویسهای مدرن امروزی را سرپا نگه میدارند. وقتی برای یک اپلیکیشن استریم حق اشتراک میپردازید، سرورها تمام فیلمها و سریالها را میزبانی میکنند. در بازیهایی مانند «Final Fantasy XIV» و «Fortnite» نیز تمام پیشرفتهای شما و امکان ارتباط با دیگر بازیکنان به سرورها وابسته است. با این حال، همه سرورها ساختار یکسانی ندارند و این تفاوتها را میتوان با مقایسه دیتاسنترها و تجهیزات استخراج رمزارز به بهترین شکل نشان داد.
این تفاوتها از هدف نهایی آنها آغاز میشود. مزارع استخراج با حل مسائل پیچیده ریاضی، رمزارز تولید میکنند. هرچه یک برنامه استخراج مسائل بیشتری را حل کند، «پول» بیشتری به دست میآورد. در مقابل، دیتاسنترها وظیفه پشتیبانی از مدلهای هوش مصنوعی را بر عهده دارند و محاسبات و فرایند یادگیری آنها را پردازش میکنند. علاوه بر این، در حالی که چندین کاربر میتوانند به طور همزمان به دیتاسنترها و مدلهای هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، هر سیستم استخراج رمزارز تنها به یک کاربر اختصاص دارد؛ و البته تفاوتها به همینجا ختم نمیشود.
تمام دیتاسنترها و مزارع رمزارز به قطعاتی متکی هستند که به صورت موازی کار میکنند و عملیات بیشماری را به طور همزمان انجام میدهند. هرچه در یک تأسیسات قطعات بیشتری به کار رود، توانایی پردازش محاسبات آن بالاتر میرود. استخراجکنندگان رمزارز عمدتاً به پردازندههای گرافیکی (GPUs) متکی هستند. این سیستمها همچنان به پردازنده مرکزی (CPU) و رم (RAM) نیاز دارند، اما تنها به اندازهای که پردازشهای چندوظیفهای را مدیریت کنند؛ چرا که بار اصلی بر دوش کارتهای گرافیک است. در سوی دیگر، دیتاسنترها نیز از همین قطعات استفاده میکنند و اگرچه GPUها همچنان بخش عمده پردازشهای سنگین را انجام میدهند، دیتاسنترهای هوش مصنوعی برای مدیریت جریان بیوقفه دادهها و ارسال نتایج به کاربران، به مقدار رم (RAM) بسیار بیشتری نیاز دارند.
هزینههای پنهان زیرساختهای پردازشی

در نهایت، هم دیتاسنترها و هم تجهیزات استخراج رمزارز، محاسبات بیشماری را به صورت موازی انجام میدهند؛ اما این موضوع درباره کامپیوترهای مدرن امروزی نیز صدق میکند. آنچه واقعاً آنها را از یکدیگر متمایز میسازد، پیشنیازهایی است که برای حفظ عملکردشان ضروری به نظر میرسد.
اگرچه هر دو تأسیسات به شدت پرمصرف هستند، اما مدلهای هوش مصنوعی به انرژی بسیار بیشتری نسبت به مزارع رمزارز نیاز دارند. به عنوان مثال، بر اساس گزارشهای منتشرشده، دو مرکز استخراج رمزارز در ایالت جورجیا معادل برق مصرفی حدود ۱۱۰ هزار خانوار انرژی مصرف کردند؛ در حالی که دو دیتاسنتر مشابه در آتلانتا، برقی معادل نیاز ۴۵۸ هزار خانه را بلعیدند. پیامد این مصرف نجومی برق توسط شرکتهای بزرگ فناوری، افزایش مداوم قبضهای برق شهروندان عادی بوده است.
مصرف تصاعدی برق، تنها عارضه جانبی فعالیت دیتاسنترها و مزارع رمزارز نیست. نگرانیهای زیادی پیرامون آسیبهای زیستمحیطی این مکانها، از آلودگی صوتی گرفته تا آلودگی آب، وجود دارد؛ اما در این زمینه نیز دیتاسنترها آسیب بیشتری وارد میکنند. سرورهای هوش مصنوعی برای خنک ماندن به تلاش و انرژی بیشتری نیاز دارند، زیرا حساسیت آنها به تغییرات دمایی بسیار بالاتر است؛ در نتیجه، برای رسیدن به این هدف، آب و برق بیشتری مصرف میکنند. با این وجود، دیتاسنترها معمولاً از سیستمهای خنککننده پیشرفتهتری استفاده میکنند، در حالی که مزارع رمزارز میتوانند با فنهای ارزانقیمت نیز به کار خود ادامه دهند. همین طراحی ساده باعث میشود که سیستمهای استخراج رمزارز آلودگی صوتی بیشتری ایجاد کنند؛ هرچند دیتاسنترها نیز اغلب تا ۹۶ دسیبل صدا تولید میکنند که بسیار فراتر از آستانه تحمل شنوایی انسان است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
مایکروسافت در تازهترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفتانگیز که نشان میدهد امارات و سنگاپور با فاصلهای خیرهکننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمیدارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.