سواد کار با هوش مصنوعی؛ آغاز بزرگ‌ترین تحول مهارتی و رمز بقای مشاغل در بازار کار مدرن

چرا سواد و مهارت کار با هوش مصنوعی، و نه صرفاً خود فناوری، تعیین خواهد کرد که کدام نیروهای کار، شرکت‌ها و شهرها برنده دهه آینده خواهند بود؟

هر دوره‌ای از رشد اقتصادی، نوع جدیدی از سواد را طلب کرده است. عصر صنعتی به کارگرانی نیاز داشت که بتوانند ماشین‌آلات پیچیده را به کار بیندازند؛ عصر اطلاعات، مهارت‌های دیجیتال را به استانداردی پایه تبدیل کرد، تا جایی که کار با صفحات اکسل درست مثل استفاده از تلفن به امری عادی بدل شد. اکنون در مراحل ابتدایی تحول بزرگ بعدی قرار داریم؛ دگرگونی تازه‌ای که با سرعتی به‌مراتب بالاتر از دوره‌های گذشته پیش می‌رود.

تحلیلگران مؤسسه مکنزی اخیراً در پژوهشی به بررسی عاملی پرداخته‌اند که به باور آن‌ها این فصل تازه را رقم خواهد زد: سواد هوش مصنوعی (AI Fluency). این مفهوم به معنای توانایی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه قدرت به‌کارگیری عملی این ابزارها در کارهای روزمره، ادغام آن‌ها در فرآیندهای شغلی، ارزیابی نقادانه خروجی‌ها و خلق ارزش با کمک این فناوری را توصیف می‌کند؛ مهارتی که به‌سرعت در حال تبدیل شدن به زبان مشترک بازار کار است.

سیگنال‌های بازار کار نیز همین روند را تأیید می‌کنند. پایگاه تحلیل داده‌های اشتغال لایت‌کست (Lightcast)، که داده‌های آگهی‌های استخدامی را در اختیار شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد قرار می‌دهد، دریافت که سهم آگهی‌های شغلی اشاره‌کننده به مهارت‌های هوش مصنوعی در آمریکا، در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ با جهشی ۶۰ درصدی روبه‌رو بوده است. بیشترین رشد در حوزه‌های منابع انسانی، خدمات پشتیبانی مشتریان، مهمان‌یاری و امور مالی به چشم می‌خورد. کارفرمایان نیز بابت این مهارت دستمزد بالاتری می‌پردازند؛ تحلیل لایت‌کست روی ۱٫۳ میلیارد آگهی شغلی نشان داد موقعیت‌های نیازمند مهارت هوش مصنوعی حقوق‌هایی ۲۸ درصد بالاتر (نزدیک به ۱۸ هزار دلار در سال بیشتر) پیشنهاد می‌دهند و بیش از نیمی از این مشاغل، بیرون از بخش فناوری اطلاعات قرار دارند.

گلوگاه اصلی انسان‌ها هستند، نه فناوری

مؤسسه پژوهشی گالوپ (Gallup) گزارش می‌دهد که سهم کارکنان آمریکایی که در محل کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ظرف دو سال تقریباً دو برابر شده و به ۴۰ درصد رسیده است. با وجود این، در شرایطی که ۴۴ درصد از افراد می‌گویند سازمان آن‌ها فرآیند ادغام هوش مصنوعی را کلید زده، تنها ۲۲ درصد اعلام کرده‌اند که مدیران ارشد برنامه‌ای شفاف برای آن تدوین و ابلاغ نموده‌اند؛ به این معنا که سرعت استفاده از فناوری، بسیار از سرعت راهنمایی‌های سازمانی پیشی گرفته است.

این شکاف پیامدهای جدی دارد. بیشترین بازدهی هوش مصنوعی نه از خودکارسازی وظایف جزئی، بلکه از بازطراحی کامل ساختار کار حاصل می‌شود. همواره باید انسانی وجود داشته باشد تا تعیین کند چه بخشی از کار به ابزار سپرده شود، چه مواردی نیاز به راستی‌آزمایی دارد، چه داده‌هایی باید به رده‌های بالاتر گزارش شود و در کجا قضاوت انسانی نباید از چرخه تصمیم‌گیری حذف گردد. این فرد همان نیروی کار، مدیر یا رهبری است که به سواد کار با این فناوری مجهز شده است. داده‌های گالوپ نشان می‌دهد کارکنانی که رهبرانشان برنامه‌ای شفاف درباره هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند، ۳ برابر بیشتر احساس آمادگی کامل برای کار با این ابزارها دارند.

پرورش عادت به‌جای یادگیری موقت یک ابزار

بخش عمده آموزش‌های هوش مصنوعی خیلی زود منقضی می‌شوند؛ مدل‌ها هر ماه به‌روزرسانی می‌شوند و کاربردهای تازه هر هفته سر برمی‌آورند. لینکدین برآورد می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، نزدیک به ۷۰ درصد از مهارت‌های مورد استفاده در اکثر مشاغل با شتاب‌بخشی هوش مصنوعی دگرگون خواهد شد. بنابراین سواد هوش مصنوعی را نباید شبیه یک گواهی‌نامه ثابت دید، بلکه باید مانند آموزش مداومی در نظر گرفته شود که پزشکان و مهندسان در سراسر زندگی حرفه‌ای خود دنبال می‌کنند. افراد صرفاً با مطالعه تئوری به تسلط نمی‌رسند؛ تسلط واقعی از کاربرد روزمره این ابزارها در دل پروژه‌های واقعی شکل می‌گیرد.

سازمان‌های پیشرو در این زمینه کاملاً عمل‌گرایانه رفتار می‌کنند. برخی از آن‌ها تیم‌هایی ویژه موسوم به «فانوس دریایی» تشکیل می‌دهند تا الگوهای جدید کار را به نمایش بگذارند. برخی دیگر از مربیان همتا بهره می‌گیرند تا انتقال مهارت به‌جای بخشنامه‌های اداری خشک، از همکاری به همکار دیگر سرایت کند. مدیران نیز نمی‌توانند به تماشا بنشینند؛ آن‌ها باید تیم‌های خود را هدایت کنند، کارهای تولیدشده با هوش مصنوعی را بازبینی نمایند و فرآیندهای کاری را از نو بچینند.

پل‌های پیشرفت نیروهای تازه‌کار را خراب نکنید

در این بین، خطری پنهان‌تر نیز در جریان است: هوش مصنوعی نه تنها ماهیت وظایف، بلکه نحوه یادگیری تجربی افراد حین کار را متحول می‌سازد. آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد با تکیه بر اطلاعات حقوق و دستمزد میلیون‌ها کارمند دریافت که نرخ اشتغال جوانان ۲۲ تا ۲۵ ساله در مشاغلی که بیشترین مواجهه با هوش مصنوعی را دارند، اکنون ۱۹ درصد پایین‌تر از سایر حوزه‌ها است؛ پدیده‌ای که ناشی از کند شدن روند استخدام نیروهای تازه‌کار قلمداد می‌شود. لایت‌کست گزارش می‌دهد که اکنون به ازای هر ۴ آگهی استخدام افراد ارشد، تنها یک فرصت شغلی برای تازه‌کارها وجود دارد؛ در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۲ معادل یک موقعیت برای هر ۲٫۵ فرصت شغلی ارشد بود.

اگر هوش مصنوعی تمام کارهای روتینی را ببلعد که متخصصان جوان در گذشته از طریق انجام آن‌ها به درک و قضاوت حرفه‌ای می‌رسیدند، سازمان‌ها موظف خواهند بود مسیرهای یادگیری و کارآموزی را آگاهانه بازسازی نمایند. همواره میان بازدهی کوتاه‌مدت و یادگیری بلندمدت تقابل وجود دارد و مدیریت هوشمند باید یادگیری را برگزیند.

مسئولیت این دگرگونی بر عهده کیست؟

هیچ نهادی به‌تنهایی قادر نیست نیروی کار مسلط به هوش مصنوعی را تربیت کند. شرکت‌ها در مرکز این میدان قرار دارند، چراکه شیوه سازماندهی کارها را مشخص می‌کنند. اما دانشگاه‌ها، کالج‌های محلی، مراکز صدور مدارک مهارتی و نهادهای دولتی برای دنیایی طراحی شده بودند که در آن مهارت‌ها به‌کندی دگرگون می‌شدند؛ در حالی که طبق پیش‌بینی مجمع جهانی اقتصاد، تا سال ۲۰۳۰ از هر ۱۰۰ نیروی کار، ۵۹ نفر به آموزش‌های نوین نیاز خواهند داشت. مسیرهای آموزش باید با همان سرعتی تکامل یابند که فضای کسب‌وکار تغییر می‌کند.

ایالت نیویورک زیرساخت‌های اولیه برای رهبری این جریان را داراست. کنسرسیوم امپایر ای‌آی (Empire AI) در این ایالت با سرمایه‌گذاری بیش از ۵۰۰ میلیون دلار، ۱۰ مؤسسه علمی برجسته از جمله دانشگاه ایالتی نیویورک (SUNY)، دانشگاه شهری نیویورک (CUNY)، کلمبیا، کورنل، دانشگاه نیویورک و مانت سینای را به یکدیگر پیوند می‌دهد. بازارهای سرمایه عظیم این منطقه و برخورداری از یکی از متنوع‌ترین جمعیت‌های نیروی کار در جهان را نیز باید به این توانمندی‌ها افزود.

مزیتی رقابتی که خریدنی نیست

به‌زودی همه شرکت‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی کم‌وبیش یکسانی دسترسی خواهند داشت. در آن فضا، خود فناوری عامل برتری نخواهد بود؛ تفاوت اصلی در این است که نیروهای کدام مجموعه راه استفاده مؤثر از آن را آموخته‌اند. این امر سواد هوش مصنوعی را به تنها مزیت رقابتی پایداری بدل می‌کند که هیچ سازمان یا منطقه‌ای نمی‌تواند آن را صرفاً با پول بخرد، بلکه باید آن را با برنامه‌ریزی خلق کند.

بنابراین نیویورک باید یک هدف صریح تعیین کند: تبدیل شدن به نخستین منطقه‌ای که در آن سواد هوش مصنوعی مهارتی همگانی است، نه امتیازی منحصر به مهندسان نرم‌افزار و مدیران ارشد. این رویکرد مستلزم آن است که هر کارفرمای بزرگ، متولی مشخصی برای این تحول برگزیند، در ساعات کاری روزانه زمانی اختصاصی را به تمرین این ابزارها اختصاص دهد و تضمین نماید که کارکنان تازه‌وارد همچنان از فرصت‌های کارآموزی جهت پرورش مهارت‌های تحلیلی بهره‌مند می‌شوند.

منطقه‌ای که پیش از دیگران به این مقصد برسد، نه تنها استعدادهای بومی خود را حفظ خواهد کرد، بلکه نخبگان سایر نقاط را نیز به سوی خود جذب می‌نماید.

موریس عبید از شرکای ارشد مؤسسه مکنزی و یکی از نویسندگان گزارش «سواد هوش مصنوعی: زیربنای جدید رقابت‌پذیری اقتصادی» است.