پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

مدل‌های هوش مصنوعی Astra و Claude پیام‌های حل‌نشده ماشین Enigma را رمزگشایی کردند

انتشار:۳ مهر ۱۴۰۵(۲ روز پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

دو پژوهشگر رمزنگاری موفق شدند با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته OpenAI و Anthropic، دو پیام تاریخی حل‌نشده از دوران جنگ جهانی دوم را که با ماشین معروف Enigma رمزگذاری شده بودند، پس از دهه‌ها رمزگشایی کنند.

مدل‌های هوش مصنوعی Astra و Claude پیام‌های حل‌نشده ماشین Enigma را رمزگشایی کردند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • رمزگشایی موفق دو پیام تاریخی جنگ جهانی دوم توسط مدل‌های هوش مصنوعی Astra از OpenAI و Claude Opus 5 از Anthropic
  • مدل Astra با تحلیل اسناد آرشیوی و ساخت شبیه‌ساز ماشین Enigma پیامی را که از سال ۲۰۰۵ حل‌نشده باقی مانده بود بازیابی کرد
  • مدل Claude Opus 5 با هدایت محققان و شناسایی الگوی امضای نام یک افسر آلمانی موفق به شکستن پیام دوم شد
  • با این پیشرفت جدید، تنها هفت پیام حل‌نشده از مجموع پیام‌های آرشیوی ماشین Enigma باقی مانده است

آلن تورینگ، از پیشگامان برجسته علوم کامپیوتر، بیش از هر چیز با آزمایش مشهورش برای سنجش امکان تمایز هوش مصنوعی از هوش انسانی شناخته می‌شود. با این حال، مهم‌ترین چالشی که او در دوران حیات خود با آن دست‌وپنجه نرم کرد، شکستن رمز ماشین Enigma بود که ارتش آلمان نازی در طول جنگ جهانی دوم از آن بهره می‌برد.

اکنون دو تحلیلگر رمزنگاری اعلام کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ توسعه‌یافته توسط شرکت‌های OpenAI و Anthropic، موفق به رمزگشایی دو پیام تاریخی از ماشین Enigma شده‌اند که سال‌ها بی‌پاسخ مانده بودند.

تورینگ و تیم رمزنگارانش در طول جنگ با ساخت نوعی رایانه الکترومکانیکی اولیه به نام Bombe موفق شدند پیام‌های نظامی آلمان را برای بریتانیا رمزگشایی کنند، اما تعدادی از پیام‌های آرشیوی همچنان دست‌نخورده باقی مانده بودند؛ مسأله‌ای که عموماً ناشی از خطاهای رونویسی یا اشتباهات فرد رمزگذار اصلی در آن دوران بوده است.

کارتر لِفِن، یکی از توسعه‌دهندگان، از جدیدترین مدل شرکت OpenAI به نام Astra درخواست کرد پایگاه داده پیام‌های Enigma را برای یافتن یک پیام حل‌نشده جست‌وجو و آن را رمزگشایی کند. این مدل هوش مصنوعی پس از جست‌وجوی خودکار در اسناد آرشیوی، یافتن سرنخ‌های متنی و ساخت یک شبیه‌ساز اختصاصی از سازوکار ماشین Enigma، توانست متن آشکار پیامی را که از سال ۲۰۰۵ رمزنگاران را سردرگم کرده بود، به طور کامل بازیابی کند.

فرود وِیرِرود، مهندس بازنشسته برق و پژوهشگر باسابقه رمزنگاری که وب‌سایت پژوهشی Crypto Cellar را با مجموعه‌ای گسترده از داده‌ها و پیام‌های تاریخی مدیریت می‌کند، صحت پاسخ به‌دست‌آمده توسط لِفِن را تأیید کرده و این دستاورد را شگفت‌انگیز خوانده است.

نکته قابل توجه درباره توانمندی ایجنت‌های هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده، لاگ‌های عملکرد مدل Astra است؛ جایی که به پیام‌های آرشیوشده در یک «مجموعه خصوصی» اشاره شده که در سایت ویررود میزبانی نمی‌شوند. او هنوز مطمئن نیست که آیا این مدل به منابع خصوصی دسترسی یافته است یا خیر، اما احتمال می‌دهد این اسناد پیش‌تر در گوشه‌ای از وب به اشتراک گذاشته شده باشند یا مدل توانسته باشد به آرشیو اسناد عمومی دولت آلمان دست پیدا کند.

ویررود در یادداشتی نوشت: «مدل GPT-6 Astra مانند یک تحلیلگر حرفه‌ای رمزنگاری و پژوهشگر اسناد آرشیوی عمل می‌کند. آنچه این مدل در مدت دو روز به سرانجام رساند، برای یک پژوهشگر انسانی نیازمند هفته‌ها یا ماه‌ها تلاش بود؛ در حالی که من شخصاً چند هفته را صرف پژوهش در پرونده‌های آرشیو فدرال آلمان (Bundesarchiv) کرده بودم که این مدل به آن‌ها استناد کرده است.»

در رویدادی دیگر در ۲۱ سپتامبر، تحلیلگر دیگری به نام جک ویلیس با ویررود تماس گرفت و اعلام کرد که با هدایت مدل Claude Opus 5 از شرکت Anthropic، پیام حل‌نشده دیگری را رمزشکنی کرده است. ویلیس راهنمایی‌ها و داده‌های زمینه‌ای بیشتری در اختیار Claude قرار داد و این مدل در نهایت توانست با تکیه بر الگوی امضای شناخته‌شده نام یک افسر ارتش آلمان، متن پیام را رمزگشایی کند.

بر اساس ارزیابی‌های ویررود، اکنون تنها هفت پیام حل‌نشده از ماشین Enigma باقی مانده است؛ به همراه یک پیام که متن اصلی آن مشخص است، اما کلید و شیوه کدگذاری آن هنوز کشف نشده است؛ معمایی که با سرعت کنونی پیشرفت هوش مصنوعی شاید چندان پایدار نماند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر