پایان عصر پاورپوینت؛ توسعه اپلیکیشن‌های اختصاصی با هوش مصنوعی برای متقاعدسازی مشتریان

پایان عصر پاورپوینت؛ توسعه اپلیکیشن‌های اختصاصی با هوش مصنوعی برای متقاعدسازی مشتریان

هنگامی که مشتریان شرکتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مجموعه مشاوره West Monroe ارتباط برقرار می‌کنند، کارشناسان این شرکت جلسه اول را با اسلایدهای تکراری ارائه آغاز نمی‌کنند؛ بلکه برای شروع گفتگو، یک اپلیکیشن سفارشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهند.

برت گرین‌استین (Bret Greenstein)، مدیر ارشد هوش مصنوعی West Monroe، در این رابطه می‌گوید: «هیچ‌کس تاکنون با دیدن یک فایل PowerPoint به هیجان نیامده یا شگفت‌زده نشده است؛ با این حال بخش عظیمی از صنعت مشاوره همچنان به ساخت اسلایدهای PowerPoint برای قانع کردن یا تحت تأثیر قرار دادن دیگران وابسته است.»

مجموعه West Monroe که در سال ۲۰۰۲ در شیکاگو تأسیس شده و حدود ۲٬۰۰۰ کارمند دارد، از زمان اتخاذ رویکرد «نرم‌افزارمحور» در ماه ژانویه، در حدود یک‌سوم از جلسات نخست با مشتریان، یک دمو یا اپلیکیشن عملیاتی ارائه داده است.

هدف اصلی از ساخت این اپلیکیشن‌ها، ترسیم چشم‌اندازی ملموس و شفاف از تحولی است که هوش مصنوعی در کسب‌وکار مشتری ایجاد می‌کند. به گفته گرین‌استین، این رویکرد پاسخی به دو چالش ریشه‌دار در حوزه مشاوره است: نخست اینکه شرکت‌های مشاوره وقت بسیار زیادی را صرف پرداخت و زیباسازی فایل‌های PowerPoint می‌کنند بدون آنکه به مشتری در درک گام‌های بعدی کمکی برسانند؛ دوم اینکه راه‌اندازی پروژه‌های آزمایشی (Pilot) ممکن است هفته‌ها برای بودجه‌بندی و توسعه زمان ببرد و در نهایت به نتیجه نرسد. هدف تیم، ادغام ارائه سنتی و مفهوم اثبات کارایی (PoC) در قالب یک محصول کاربری و واقعی است.

به‌عنوان نمونه، برای یک شرکت مخابراتی که به دنبال بهینه‌سازی زنجیره تأمین خود بود، West Monroe ابتدا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی اطلاعات در دسترس عموم را درباره تأمین‌کنندگان، اولویت‌های تجاری و زیرساخت‌های فنی آن شرکت گردآوری کرد. سپس با تکیه بر تخصص خود در حوزه مدیریت تأمین، راهکاری برای نحوه پیاده‌سازی یک سیستم مبتنی‌بر ایجنت طراحی نمود.

این شرکت به‌جای اکتفا به توصیف تئوری ایده در نخستین جلسه، یک پروتوتایپ اختصاصی متناسب با نیازهای مشتری تولید کرد. این اپلیکیشن بر پایه هویت سازمانی و داده‌های ساختگی مرتبط با فرآیندهای عملیاتی آن شرکت طراحی شده بود. گرین‌استین معتقد است این تجربه ملموس، مشابه نشستن پشت فرمان یک خودرو در نمایشگاه اتومبیل است که مشتری را به تصویرسازی مالکیت آن تشویق می‌کند.

مشتری پس از مشاهده طرح، درخواست کرد یکپارچگی سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات به صورت همزمان نمایش داده شود؛ تیم West Monroe نیز اپلیکیشن را در طول همان جلسه ویرایش و بازطراحی کرد.

البته این دموها محصول نهایی به شمار نمی‌روند. گرین‌استین تأکید می‌کند که هر مشتری پیش از پیاده‌سازی دائمی نرم‌افزار در فرآیندهای روزمره، به یکپارچه‌سازی سامانه‌ها، مهندسی داده‌ها، اصلاح فرآیندها و مدیریت تغییر سازمانی نیاز خواهد داشت.

پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی سرعت توسعه نسخه‌های اولیه را چشمگیر کرده است. این شرکت از مجموعه متنوعی از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی نظیر ChatGPT Work ،Codex ،Claude Code ،Google AI Studio و Antigravity استفاده می‌کند. گرین‌استین می‌گوید پیش از روی آوردن به این شیوه، ساخت چنین نمونه‌هایی حدود هشت هفته زمان می‌برد؛ اما اکنون تیم می‌تواند نخستین نسخه دمو را در مدت تقریبی یک ساعت آماده کند.

مجموعه West Monroe یک کتابخانه و اپ‌استور داخلی شامل بیش از ۷۰۰ نرم‌افزار و قالب آماده در اختیار دارد که حاصل تجربیات پروژه‌های مختلف هستند. به گفته گرین‌استین، این شرکت توانسته از برخی نمونه‌ها ۳۰ تا ۴۰ بار استفاده مجدد کند و آنها را به‌صورت تدریجی با سامانه‌ها و ساختار داده‌های مشتریان جدید تطبیق دهد.

این شیوه نوآورانه بحث‌های اولیه با کارفرمایان را از تردید درباره امکان‌پذیری توسعه ابزارهای هوش مصنوعی عبور می‌دهد و گفتگوها را بلافاصله به سمت کیفیت داده‌ها، نحوه پذیرش ابزار توسط کارکنان و پیش‌نیازهای زیرساختی هدایت می‌کند.

گرین‌استین در پایان اشاره می‌کند: «همه چیز در نتایج عملی خلاصه می‌شود؛ تصور نمی‌کنم کسی هوش مصنوعی را صرفاً برای خود هوش مصنوعی بخواهد.»