هوش مصنوعی فقط برای سازمان‌های بزرگ نیست؛ زمان سودآوری کسب‌وکارهای کوچک فرا رسیده است

صنعت فناوری در حال حاضر درگیر نگرانی‌هایی پیرامون هزینه‌های هوش مصنوعی است. تیتر اخبار روزبه‌روز بیشتر به این پرسش اختصاص می‌یابد که آیا سازمان‌ها بیش‌ازحد سرمایه‌گذاری می‌کنند، خیلی سریع پیش می‌روند و در ایجاد بازدهی معنادار از طرح‌های هوش مصنوعی با مشکل مواجه هستند یا خیر. اگر غول‌های شرکتی و متخصصان فناوری با این چالش‌ها روبه‌رو هستند، کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMB) چگونه می‌توانند با این روند همگام شوند؟

تمرکز اصلی در این بحث، چگونگی دستیابی به بازگشت سرمایه (ROI) از هوش مصنوعی است. شرکت‌های بزرگ جهانی سرمایه‌گذاری سنگینی روی این فناوری انجام می‌دهند، اما بسیاری از آن‌ها هنوز تاثیر این سرمایه‌گذاری را بر سودآوری نهایی خود ندیده‌اند. با این حال، بخش عمده‌ای از این بحث‌ها بر سازمان‌های بزرگی متمرکز است که مقیاس لازم برای سرمایه‌گذاری کلان در برنامه‌های آزمایشی و تحول‌آفرین را دارند.

معمای بازگشت سرمایه هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک متفاوت است. هوش مصنوعی می‌تواند پیچیده باشد و ابزارهای آن به سرعت در حال تغییر هستند؛ بیشتر کسب‌وکارهای کوچک منابع لازم برای ارزیابی دقیق و تدوین استراتژی را ندارند، در حالی که سازمان‌های بزرگ دارای بخش‌های کاملی هستند که به این موضوع اختصاص یافته‌اند.

در حالی که سازمان‌های بزرگ آن‌قدر وسعت دارند که بتوانند بخش زیادی از هزینه‌های آزمون و خطا را جذب کنند، کسب‌وکارهای کوچک بودجه لازم برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را ندارند، به‌ویژه اگر این سرمایه‌گذاری به بهبودهای ملموس و روشنی منجر نشود.

کسب‌وکارهای کوچک درگیر هوش مصنوعی سطحی

کسب‌وکارهای کوچک نیز مانند سازمان‌های بزرگ در مسیر پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند و روی ابزارهای جدید یا افزونه‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های فعلی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، اما اغلب در عبور از مرحله آزمایشی و تبدیل این پذیرش به تاثیرات تجاری با مشکل روبه‌رو هستند. تفاوت بین به‌کارگیری سطحی ابزارهای هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی کامل آن، نیازمند بازسازی جریان‌های کاری، زیرساخت‌های داده و چارچوب‌های نظارتی است که بیشتر کسب‌وکارهای کوچک آمادگی انجام آن را ندارند.

افزایش هزینه‌های نرم‌افزاری، الزامات نظارتی و نیاز به آموزش کارکنان، همگی دستیابی سریع به ارزش افزوده را دشوارتر می‌کنند، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچکتری که ظرفیت کمتری برای جذب این سرمایه‌گذاری‌های اضافی دارند.

توهم عدم کاربردپذیری

با این حال، در حالی که برخی از کسب‌وکارهای کوچک ممکن است به دلیل بودجه‌های محدود یا عدم دسترسی به منابع در حاشیه هوش مصنوعی باقی بمانند، بسیاری از آن‌ها در عبور از مرحله آزمایشی تردید دارند زیرا مطمئن نیستند که آیا هوش مصنوعی می‌تواند ارزش معناداری در کسب‌وکار آن‌ها ایجاد کند یا خیر. برای این کسب‌وکارها، درک اینکه هوش مصنوعی چگونه با چالش‌های تجاری خاص آن‌ها ارتباط پیدا می‌کند، می‌تواند دشوار باشد.

در یک نظرسنجی، بیشترین مانع ذکرشده برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در میان کسب‌وکارهای کوچک، عدم تناسب با نوع کار آن‌ها بود، به‌طوری که ۵۷ درصد از کسب‌وکارهایی که از این فناوری استفاده نمی‌کردند، این موضوع را تایید کردند. در حالی که بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک اهمیت هوش مصنوعی را درک می‌کنند، هنوز این تصور وجود دارد که تحولی که اقتصاد جهانی را تغییر می‌دهد، بیشتر به سازمان‌های بزرگ مربوط است تا شرکت‌های کوچکتر. اما شواهد چیز دیگری را نشان می‌دهند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که کسب‌وکارهای کوچکی که از مرحله پذیرش اولیه هوش مصنوعی به مرحله متوسط رسیده‌اند، می‌توانند افزایش سودآوری در حدود ۴۵ درصد را تجربه کنند، و آن‌هایی که به یکپارچگی کامل دست می‌یابند ممکن است با افزایش ۱۱۱ درصدی سودآوری روبه‌رو شوند. تحقیقات تکمیلی نشان می‌دهد که ۹۰ درصد از کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در اروپا که هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند، بهبود بهره‌وری را گزارش می‌دهند و ۷۵ درصد می‌گویند هوش مصنوعی تعاملات با مشتریان را تغییر داده است.

برای کسب‌وکارهای کوچکی که ارزش هوش مصنوعی را برای شرکت خود درک می‌کنند، فرصت‌ها کاملا فراهم است. توهم عدم کاربردپذیری هوش مصنوعی (این باور اشتباه که هوش مصنوعی برای سازمان‌های بزرگ مرتبط‌تر از کسب‌وکارهای کوچکتر است) متغیر رقابتی تعیین‌کننده‌ای در میان کسب‌وکارهای کوچک طی یک دهه آینده خواهد بود.

بسیار مهم است که این داستان‌های موفقیت به گوش کسب‌وکارهای کوچک برسد؛ مشکل درک اشتباه با شواهد حل می‌شود. کسب‌وکارهای کوچک باید تفاوت بین کاربران هوش مصنوعی و غیرکاربران را در بخش خود درک کنند. در میان کسب‌وکارهای کوچکی که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تقریبا چهار نفر از هر پنج نفر این فناوری را برای رقابت‌پذیری خود ضروری می‌دانند.

هوش مصنوعی را برای خود به کار بگیرید

برای اینکه کسب‌وکارهای کوچک از پروژه‌های جانبی محتاطانه به پذیرش کامل هوش مصنوعی و در نتیجه بازگشت سرمایه برسند، باید بیاموزند که هوش مصنوعی در کجا می‌تواند بیشترین ارزش را ایجاد کند. سپس می‌توان هوش مصنوعی را به‌صورت استراتژیک در تاثیرگذارترین بخش‌ها به کار برد.

بهترین موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کسب‌وکارهای کوچک، تغییرات ساختاری و عملیاتی بزرگ نیستند، بلکه بهبودهای تدریجی در بهره‌وری و کارایی هستند. اثر انباشته ساده‌سازی فرآیندها، ورود داده‌ها، خودکارسازی کارهای تکراری و نوشتن گزارش‌ها می‌تواند بیشترین تاثیر را بر کسب‌وکارهای کوچک داشته باشد.

به‌عنوان مثال، آرایشگری را در نظر بگیرید که به‌صورت دستی قرارهای لغوشده را با لیست حقوق و دستمزد تطبیق می‌دهد، یا یک طراح فضای سبز که هر روز صبح نود دقیقه زمان صرف پاسخگویی به درخواست‌های برآورد هزینه می‌کند. دقیقاً در همین نوع فعالیت‌ها که بخش جدایی‌ناپذیری از مدیریت یک کسب‌وکار کوچک هستند، نیروی کار دیجیتال می‌تواند واضح‌ترین بازدهی را ارائه دهد.

هنگامی که هوش مصنوعی برای دنیای کسب‌وکارهای کوچک بومی‌سازی می‌شود، آن‌ها می‌توانند درک کنند که این فناوری چگونه با شرکت خودشان ارتباط پیدا می‌کند و به این ترتیب بر توهم عدم کاربردپذیری غلبه خواهند کرد.

تکیه بر شرکای متخصص

این وظیفه صنعت فناوری است که برای ایجاد این آگاهی، مزایای خاص هوش مصنوعی را به کسب‌وکارهای کوچک منتقل کند. معمولا کسب‌وکارهای کوچک معماران اصلی استراتژی‌های نیروی کار هوش مصنوعی خود نخواهند بود. این شرکای مورد اعتماد و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت‌شده (MSP) هستند که می‌توانند آن ارزش‌های پنهان را شناسایی کنند.

کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند برای دستیابی به نتایج ملموس با هوش مصنوعی، چه در زمینه افزایش درآمد، بهبود تجربه مشتری یا فراهم کردن امکان تمرکز کارکنان بر کارهای باارزش‌تر، به MSPها تکیه کنند.

آن‌ها همچنین می‌توانند به کسب‌وکارها در اجرای مسئولانه هوش مصنوعی کمک کنند و چارچوب‌های نظارتی، امنیتی و عملیاتی مناسب را برای حمایت از موفقیت بلندمدت در جای خود قرار دهند. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که ۸۴ درصد از کسب‌وکارهای کوچک برای هدایت پیاده‌سازی هوش مصنوعی خود به یک مشاور فناوری خارجی اعتماد می‌کنند و ۷۰ درصد موافق‌اند که شراکت‌های خارجی برای بهره‌مندی کامل از هوش مصنوعی ضروری است.

در واقع، خدمات هوش مصنوعی در بخش خدمات مدیریت‌شده سالانه با نرخ ۵۹ درصد در حال رشد است، که نشان‌دهنده روندی است که در آن MSPها مجبورند به ارائه‌دهندگان هوش مدیریت‌شده (MIP) تبدیل شوند. آن‌ها به‌عنوان یک مشاور مورد اعتماد، کسب‌وکارها را در پذیرش، یکپارچه‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی راهنمایی می‌کنند تا نتایج تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهند.

MIPها به‌جای مدیریت صرف زیرساخت، به مشتریان کمک می‌کنند تا هوش مصنوعی را برای چالش‌های دنیای واقعی به کار گیرند و ارزش سیستم‌های هوشمند را آزاد کنند.

هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک اجازه می‌دهد در سطح جهانی رقابت کنند

در حالی که شرکت‌های جهانی مشاوران ارشد استخدام می‌کنند و تیم‌هایی را به تدوین استراتژی برای دستیابی به بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند، کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند این تخصص را به شرکای فناوری مورد اعتماد خود برون‌سپاری کنند.

MSPها و MIPها به مشتریان کسب‌وکارهای کوچک خود مشاوره می‌دهند که هوش مصنوعی در کجا باید اعمال شود تا نتایج قابل اندازه‌گیری ارائه دهد، در حالی که به آن‌ها کمک می‌کنند چارچوب‌های نظارتی، امنیتی و عملیاتی مناسب را برای پشتیبانی از موفقیت بلندمدت اجرا کنند. زمانی که هوش مصنوعی به این روش محقق شود، می‌تواند پیامدهای عظیمی برای سودآوری نهایی داشته باشد.

اگرچه زمانی محدودیت‌های نیروی کار انسانی مرزهای دستاوردهای یک کسب‌وکار کوچک را تعیین می‌کرد، اما اکنون جریان‌های کاری خودکار و ایجنت‌های هوش مصنوعی به این معنی هستند که کسب‌وکارها دیگر با تعداد نیروی انسانی خود محدود نمی‌شوند. بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک به اشتباه تصور می‌کنند که انقلاب هوش مصنوعی به آن‌ها ربطی ندارد، در حالی که در واقعیت، آن‌ها بیشترین پتانسیل را برای سودآوری از این تحول در اختیار دارند.