پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

کاهش چشمگیر اعتماد به هوش مصنوعی در سال گذشته؛ حتی در میان کاربران فعال

انتشار:۲۸ شهریور ۱۴۰۵(۱ هفته پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

نظرسنجی جدید گالوپ نشان می‌دهد که اعتماد عمومی به فناوری هوش مصنوعی کاهش یافته و تمایل چندانی برای سپردن نظارت به خود این صنعت وجود ندارد.

کاهش چشمگیر اعتماد به هوش مصنوعی در سال گذشته؛ حتی در میان کاربران فعال

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • با وجود افزایش استفاده روزمره از هوش مصنوعی (از ۳۹ به ۵۱ درصد)، اعتماد به تصمیم‌گیری‌های منصفانه این فناوری از ۳۲ درصد به ۲۸ درصد کاهش یافته است.
  • ۷۰ درصد از شرکت‌کنندگان انتظار دارند هوش مصنوعی مشاغل بیشتری را از بین ببرد و ۴۵ درصد نیز پیش‌بینی می‌کنند که این فناوری باعث کاهش رشد اقتصادی خواهد شد.
  • ۷۹ درصد از پاسخ‌دهندگان خواستار وضع قوانین ایمنی و امنیت داده توسط دولت هستند و ۷۵ درصد نیز بر لزوم انجام آزمایش‌های ایمنی توسط کارشناسان مستقل تاکید دارند.

اگر چت‌بات‌های هوش مصنوعی احساسات داشتند، نظرسنجی جدید گالوپ احتمالاً آن‌ها را درباره نحوه نگرش مردم نگران می‌کرد. این نظرسنجی نشان می‌دهد در حالی که در مقایسه با سال گذشته آمریکایی‌های بیشتری در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند و حداقل آشنایی نسبی با آن دارند، اما اعتماد آن‌ها به این فناوری نسبت به سال ۲۰۲۵ کاهش یافته است.

به‌طور خاص، سهم پاسخ‌دهندگانی که اعلام کرده‌اند «همیشه، اغلب یا گاهی اوقات» از هوش مصنوعی در مدرسه، محل کار یا زندگی شخصی خود استفاده می‌کنند، از ۳۹ درصد در سال ۲۰۲۵ به ۵۱ درصد در سال ۲۰۲۶ رسیده است. همچنین، سهم کسانی که خود را در زمینه هوش مصنوعی «بسیار» یا «تا حدودی» مطلع می‌دانند، از ۶۰ درصد به ۶۸ درصد افزایش یافته است.

اما آشنایی بیشتر به معنای رضایت بیشتر نبوده است: درصد پاسخ‌دهندگانی که برای تصمیم‌گیری‌های منصفانه و بی‌طرفانه «کاملاً» یا «تا حدودی» به هوش مصنوعی اعتماد دارند، از ۳۲ درصد در سال ۲۰۲۵ به ۲۸ درصد در سال ۲۰۲۶ کاهش یافته است. این افت حتی در میان پاسخ‌دهندگانی که حداقل گاهی اوقات از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند نیز دیده می‌شود؛ به طوری که سهم اعتماد حداقل نسبی در این گروه از ۴۶ درصد به ۴۳ درصد رسیده است. در میان افرادی که به ندرت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند یا اصلاً از آن استفاده نمی‌کنند، این کاهش به شکل یک سقوط آزاد بوده و از رقم ضعیف ۲۳ درصد به رقم ناامیدکننده ۱۲ درصد رسیده است؛ آماری که حتی از میزان محبوبیت ۱۷ درصدی کنگره در آخرین نظرسنجی‌های منتشرشده گالوپ نیز بدتر است.

این نظرسنجی به نگرانی‌ها درباره احتمال انقراض بشر توسط هوش مصنوعی - احتمالی که بسیاری از حامیان این فناوری مدام مطرح می‌کنند - نپرداخته است، اما احتمال کمتر نگران‌کننده یعنی آسیب‌های اقتصادی را مورد بررسی قرار داده است. در این زمینه نیز مردم احساس ناامنی فزاینده‌ای دارند. نظرسنجی سال گذشته گالوپ نشان می‌داد که ۵۳ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقد بودند هوش مصنوعی به رشد اقتصادی بیشتر کمک می‌کند، در حالی که ۲۴ درصد انتظار کاهش رشد را داشتند؛ اما امروز این ارقام تقریباً برعکس شده‌اند؛ به طوری که ۴۵ درصد انتظار کاهش رشد اقتصادی را دارند و تنها ۳۶ درصد به بهبود آن امیدوارند.

با این حال، هنوز یک اکثریت در حال کاهش (۵۲ درصد در برابر ۳۱ درصد) معتقدند که هوش مصنوعی باعث افزایش بهره‌وری خواهد شد. (اگر هوش مصنوعی عاقلانه به کار گرفته شود، می‌تواند به بهبود کار افراد کمک کند، اما استقرار تحمیلی آن از سوی مدیریت نیز می‌تواند محیط‌های کاری را با خروجی‌های بی‌کیفیت هوش مصنوعی مواجه سازد.)

اکثریت بزرگ و رو به رشدی انتظار دارند که هوش مصنوعی تعداد کسب‌وکارها را کاهش دهد (۵۹ درصد اکنون چنین باوری دارند و تنها ۱۴ درصد معتقدند که به کسب‌وکارهای بیشتر منجر می‌شود) و همچنین تعداد مشاغل را کم کند (۷۰ درصد انتظار دارند هوش مصنوعی مشاغل بیشتری را نسبت به آنچه ایجاد می‌کند از بین ببرد، در حالی که تنها ۹ درصد نظر مخالفی دارند).

نگرانی‌های مطرح‌شده در دو آمار اخیر باید حامیان هوش مصنوعی مانند داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، و بیل گیتس، بنیان‌گذار Microsoft را که اختلال گسترده شغلی ناشی از این فناوری را پیش‌بینی کرده‌اند، به تامل وادارد؛ یا حداقل می‌توانند از یک تولیدکننده تصویر هوش مصنوعی بخواهند که این چشم‌انداز را برایشان ترسیم کند.

نظرسنجی گالوپ همچنین از مردم پرسیده است که فکر می‌کنند چه اقداماتی باید در این زمینه انجام شود و به حمایت گسترده‌ای از اشکال مختلف آموزش و قانون‌گذاری دست یافته است. در حالی که تنها ۴۵ درصد از پاسخ‌دهندگان با آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی در کلاس‌های پایه موافق بودند، افراد بسیار بیشتری از آموزش و یادگیری در مراحل بعدی زندگی حمایت کردند: ۶۶ درصد از برنامه‌های آموزشی در حین کار پشتیبانی کردند و ۷۲ درصد موافق تقویت آموزش‌های پایه علمی (STEM) بودند. همچنین، ۷۹ درصد از پاسخ‌دهندگان تاکید داشتند که دولت باید بر تعیین قوانین ایمنی و امنیت داده‌ها تمرکز کند، حتی اگر این کار مانع توسعه هوش مصنوعی شود.

این همان مبادله‌ای است که رئیس‌جمهور ترامپ مدام آن را رد می‌کند، اما گالوپ شکاف حزبی نسبتاً کمی را در بیشتر جنبه‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی یافته است. بزرگ‌ترین اختلاف نظر مربوط به این بود که آیا دولت باید تولید انرژی را به خاطر هوش مصنوعی افزایش دهد - که یکی از عناصر اصلی «برنامه اقدام هوش مصنوعی» ترامپ با رویکرد حمایت از سوخت‌های فسیلی است؛ ۵۷ درصد از جمهوری‌خواهان از این ایده حمایت کردند، در حالی که تنها ۴۱ درصد از دموکرات‌ها با آن موافق بودند.

در مورد اینکه چه کسی باید این قوانین هوش مصنوعی را تدوین کند، ۶۰ درصد معتقدند دولت ایالات متحده باید این کار را انجام دهد، ۵۰ درصد می‌گویند شرکت‌ها باید برای توسعه قوانین مشترک همکاری کنند و تنها ۱۷ درصد از ایده سپردن این اختیار به خود شرکت‌ها برای ایجاد قوانین اختصاصی حمایت کرده‌اند.

پاسخ‌دهندگان گالوپ همچنین تمایل داشتند که آزمایش‌های ایمنی خارج از شرکت‌های هوش مصنوعی انجام شود؛ ۷۵ درصد گفتند که کارشناسان مستقل باید این آزمایش‌ها را انجام دهند و ۵۲ درصد معتقد بودند که دولت باید مجری آن‌ها باشد.

گالوپ این نظرسنجی را با مشارکت پروژه مطالعات رقابتی ویژه، یک اتاق فکر غیرانتفاعی مستقر در آرلینگتون ویرجینیا که در سال ۲۰۲۱ توسط اریک اشمیت، مدیرعامل سابق Google، برای پیشبرد رقابت‌پذیری هوش مصنوعی آمریکا تأسیس شد، انجام داده است. این موسسه نظرسنجی مستقر در واشنگتن، ۳۱۵۲ نفر از اعضای پنل گالوپ را در نظرسنجی اینترنتی خود از ۲ تا ۲۳ ژوئن مشارکت داد؛ به این معنی که این نظرسنجی پیش از آن انجام شده است که بتواند واکنش‌ها به نگرانی‌های اخیر صنعت هوش مصنوعی درباره اینکه آیا این فناوری بشریت را نابود خواهد کرد یا خیر، ثبت کند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر