چالش جدید Slack؛ پیام‌رسان سازمانی Ando برای همکاری مشترک انسان‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی معرفی شد

هنگامی که سارا دو (Sara Du) در سال ۲۰۲۵ به شرکت‌ها در ساخت سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) کمک می‌کرد، همواره با این پرسش روبه‌رو می‌شد که سازمان‌ها چگونه می‌توانند از ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقیماً درون پلتفرم Slack استفاده کنند. با این حال، موانع فنی متعددی در این مسیر وجود داشت؛ از جمله دشواری تبادل پیام‌ها، انتقال زمینه (Context) دقیق به ایجنت‌ها و مدیریت مصرف توکن‌ها بدون تحمیل هزینه‌های سنگین.

با بررسی دقیق‌تر این چالش، بنیان‌گذار این ایده دریافت که ریشه مشکل در شیوه طراحی پلتفرم‌های ارتباطی سنتی نهفته است. او در این باره اشاره می‌کند: «هرچه موضوع را عمیق‌تر بررسی کردم، بیشتر به این نتیجه رسیدم که ابزارهایی مانند Slack و Microsoft Teams برای دورانی ساخته شده‌اند که رو به پایان است. در این پلتفرم‌ها، با ایجنت‌ها همچون برنامه‌های جانبی نصبی برخورد می‌شود؛ در حالی که آن‌ها عملاً به اعضای واقعی تیم تبدیل شده‌اند.»

راهکار مدنظر او سامانه‌ای بود که نیاز به «واسطه‌های انسانی» را به‌طور کامل از بین ببرد؛ پدیده‌ای که در آن افراد ناچارند نقش پل ارتباطی را برای گزارش و انتقال کارهای انجام‌شده توسط ایجنت‌ها به تیم ایفا کنند. در این حالت، انسان عملاً به پیام‌رسان میان ایجنت هوش مصنوعی و سایر اعضای شرکت تبدیل می‌شود.

به عقیده سارا دو، یک سیستم ایده‌آل باید بستری فراهم کند که ایجنت‌ها بتوانند «در همان گفتگوهای مشترکی که کارهای سازمان در آن هماهنگ می‌شود، مستقیماً مشارکت کنند؛ آن‌ها باید بتوانند دلیل اتخاذ یک تصمیم را درک کنند، از یک همکار سؤال بپرسند، کار ایجنت دیگر را تکمیل نمایند و تنها در صورت نیاز به قضاوت نهایی، پای انسان را به گفتگو باز کنند.»

اکنون استارتاپ او با نام Ando رسماً از فاز مخفی‌کاری خارج شده و اپلیکیشنی ارائه داده است که دقیقاً برای تحقق همین هدف طراحی شده است: یک پلتفرم پیام‌رسان سازمانی که هم‌زمان برای همکاری کارکنان انسانی و نیروهای هوش مصنوعی توسعه یافته است.

پلتفرم Ando خود را جایگزینی کامل برای ابزارهایی نظیر Slack و دیگر نرم‌افزارهای ارتباطی معرفی می‌کند که شرکت‌های بهره‌گیر از هوش مصنوعی برای تبادلات داخلی به آن‌ها نیاز دارند. این نرم‌افزار به هر ایجنت، هویت مستقل و صندوق ورودی (Inbox) اختصاصی می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد درست مانند افراد عادی، در گفتگوهای تیمی شرکت کنند.

این برنامه مجهز به کانال‌ها، پیام‌های مستقیم، گفتگوهای گروهی و حتی تماس‌های زنده صوتی است که متن پیاده‌سازی‌شده آن‌ها به‌طور بلادرنگ در دسترس ایجنت‌ها قرار می‌گیرد. ایجنت‌ها می‌توانند کانال‌های کاری را بررسی کنند، تصمیم بگیرند به کدام گفتگو ملحق شوند و حتی بدون نیاز به منشن‌شدن در مباحث شرکت کنند. همچنین اگر ایجنت تشخیص دهد موضوع مهمی نیازمند اطلاع کارمند انسانی است، می‌تواند بدون انتظار برای تایید، مستقیماً به او پیام ارسال کند.

برای توسعه این پلتفرم، استارتاپ Ando اعلام کرده که موفق به جذب ۲۰ میلیون دلار سرمایه در دورهای پیش‌بذری (Pre-seed) و بذری (Seed) از سوی سرمایه‌گذارانی برجسته نظیر Accel، Index Ventures و Emergence شده است.

ایده تعامل تیمی با هوش مصنوعی موضوع کاملاً تازه‌ای نیست؛ غول‌های نرم‌افزاری این حوزه نیز پیش‌تر پشتیبانی از ایجنت‌های هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند. برای نمونه، Slack ربات داخلی خود را به یک ایجنت تبدیل کرده و Microsoft نیز تلاش گسترده‌ای برای ادغام عمیق Copilot در پلتفرم Teams و ارتباط آن با مجموعه نرم‌افزاری Office 365 انجام داده است.

با وجود این، سرعت چشمگیر نفوذ هوش مصنوعی در محیط‌های کاری، فضای رقابتی مناسبی برای چالشگران جدید ایجاد کرده است. چندی پیش نیز جک دورسی، هم‌بنیان‌گذار Twitter و Block، از پروژه Buzz رونمایی کرد که هدف آن گرد هم آوردن انسان‌ها و ایجنت‌ها در قالب یک پیام‌رسان با تمرکز بر توسعه‌دهندگان است.

تیم توسعه‌دهنده Ando معتقد است ساخت یک پلتفرم اختصاصی که از پایه بر محور ایجنت‌های هوش مصنوعی شکل گرفته، مزیت رقابتی قابل‌توجهی نسبت به شرکت‌های باسابقه‌ای دارد که هنوز در پی سازگار کردن نرم‌افزارهای قدیمی خود با این موج نوظهور هستند.

با این حال، مسیر آسانی پیش روی این استارتاپ قرار ندارد. در روزهای ابتدایی توسعه، بسیاری از کاربران تحت‌تاثیر نسخه اولیه قرار نگرفتند؛ چرا که آن را صرفاً پلتفرمی ناپایدار و با عملکردی ابتدایی نسبت به پیام‌رسان‌های جاافتاده می‌دیدند و پیش از درک قابلیت‌های متمایز ایجنت‌ها، کار با آن را رها می‌کردند.

اما با گذر زمان و افزایش وفاداری مشتریان، پتانسیل‌های پنهان این سامانه آشکار شد. در بررسی‌های انجام‌شده مشخص شد که ایجنت‌ها قادرند فراتر از انتظارات اولیه عمل کنند؛ به عنوان مثال، یک ایجنت می‌تواند هم‌زمان متوجه گفتگوی اعضای تیم در دو کانال مجزا پیرامون یک مشکل مشترک شود و بدون دریافت دستور، همه افراد مرتبط را در یک گروه گرد هم آورد، زمینه موضوع را تشریح کند و حتی راه‌حل پیشنهادی را برای تصمیم‌گیری ارائه دهد.

به باور مدیران این استارتاپ، ایجنت‌های هوش مصنوعی حتی می‌توانند در زمینه‌هایی عملکرد مدیریتی و هماهنگی بهتری نسبت به انسان‌ها داشته باشند؛ زیرا قادرند حجم بسیار بالایی از پیام‌ها را در بازه زمانی بسیار کوتاه‌تری پردازش و دسته‌بندی کنند.

در حال حاضر استارتاپ Ando با مشتریانی در صنایع نرم‌افزار، املاک و خدمات مالی در ۱۵ کشور همکاری می‌کند؛ هرچند بخش عمده این تیم‌ها هنوز کوچک هستند. سرمایه جدید جذب‌شده قرار است برای جذب نیروهای متخصص و ارتقای ظرفیت پردازش مدل‌های هوش مصنوعی به کار گرفته شود.

پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که حضور ایجنت‌های هوش مصنوعی به تیم‌های بسیار کوچک اجازه می‌دهد با مقیاسی فعالیت کنند که پیش‌تر نیازمند صدها نیروی انسانی بود. در چنین ساختاری، ایجنت‌ها بخش عمده کارهای اجرایی، پژوهش و هماهنگی را به عهده می‌گیرند و نیروی انسانی می‌تواند تمرکز خود را به قضاوت، تفکر راهبردی و تصمیم‌گیری‌های کلان اختصاص دهد.