حقوق سالانه ۵۰۰ هزار دلاری Anthropic برای جذب اساتید و بنیان‌گذاران به حوزه ایمنی هوش مصنوعی

شرکت Anthropic فرایند ثبت‌نام برای دوره اقامت پژوهشی ۲۰۲۶ (Anthropic Residency) را آغاز کرده است؛ برنامه‌ای با حقوق و مدت مشخص که با هدف جذب رهبران فنی برجسته به پژوهش‌های تمام‌وقت در زمینه ایمنی و همسوسازی هوش مصنوعی طراحی شده است. مخاطبان اصلی این فراخوان، استادان رسمی دانشگاه‌ها، بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها، مهندسان ارشد و سایر پژوهشگران باتجربه در حوزه‌های کمی و محاسباتی هستند.

داشتن تجربه قبلی در یاد‌گیری ماشین برای شرکت در این دوره اختیاری است؛ پذیرفته‌شدگان زمان و حمایت لازم را برای یاد‌گیری روش‌های نوین یاد‌گیری ماشین دریافت می‌کنند و هم‌زمان تخصص خود در سایر رشته‌ها را به این حوزه می‌آورند. پژوهش‌های همسوسازی بر این موضوع تمرکز دارند که چگونه با افزایش توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته، از عملکرد درست آن‌ها مطابق خواست انسان و حفظ کنترل موثر بر آن‌ها اطمینان حاصل شود.

از شش هفته تا شش ماه؛ دوره‌ای با زمان‌بندی انعطاف‌پذیر

مدت این دوره از شش هفته تا شش ماه متغیر است و متقاضیان در زمان ثبت‌نام، مدت‌زمان پیشنهادی خود را مشخص می‌کنند. شرکت Anthropic این بازه زمانی را به گونه‌ای طراحی کرده است که متقاضیان بتوانند برای مرخصی از جایگاه‌های دانشگاهی یا موقعیت‌های شغلی ارشد خود برنامه‌ریزی کنند.

• برنامه کاری: حضور تمام‌وقت در طول دوره انتخابی.
• حقوق و مزایا: معادل سالانه ۳۵۰ هزار تا ۵۰۰ هزار دلار.
• راهنمایی و مربیگری: هدایت فردی و مستمر از سوی یکی از پژوهشگران برجسته Anthropic.
• آموزش: زمان اختصاصی برای خودآموزی، شرکت در جلسات تخصصی و آموزش روش‌های نوین یاد‌گیری ماشین و ایمنی هوش مصنوعی.
• منابع و زیرساخت: بودجه محاسباتی اختصاصی و دسترسی مستقیم به مدل‌های مرزی (اصطلاحی برای پیشرفته‌ترین و توانمندترین سیستم‌های فعلی).
• محل فعالیت: اولویت با حضور در دفتر سان‌فرانسیسکو است، اما امکان مشارکت از راه دور نیز، به‌ویژه برای دوره‌های کوتاه‌مدت‌تر، وجود دارد.

استدلال Anthropic درباره مهارت‌های قابل‌انتقال

دیدگاه Anthropic این است که پژوهشگران ارشد می‌توانند مهارت‌های حیاتی خود مانند طرح پرسش‌های کلیدی، طراحی مطالعات دقیق و تحلیل شواهد در شرایط عدم قطعیت را به حوزه هوش مصنوعی منتقل کنند. جالب است بدانید بسیاری از دانشمندان فعلی این شرکت نیز کار خود را در رشته‌هایی نظیر فیزیک، ریاضیات، علوم اعصاب یا مهندسی نرم‌افزار آغاز کرده بودند و سپس به حوزه یاد‌گیری ماشین وارد شدند.

این دوره در واقع ساختار منتورشیپ برنامه پیشین این شرکت یعنی Anthropic Fellows Program را گسترش می‌دهد؛ برنامه‌ای که خروجی آن به تحقیقات مهمی در زمینه یاد‌گیری ناخودآگاه (Subliminal Learning)، ابزار متن‌باز حسابرسی و ارزیابی Petri و بردارهای پرسونا (Persona Vectors) برای ردیابی ویژگی‌های رفتاری مدل‌ها منجر شد. دوره اقامت جدید، همان چارچوب موفق را متناسب با نیاز متخصصان ارشدی بازآفرینی کرده است که به دنبال مسیری منعطف برای ورود به این عرصه هستند.

چهار شاخه پژوهشی؛ از نظارت تا سیستم‌های یاد‌گیری تقویتی

• ایمنی و همسوسازی: پروژه‌های این حوزه مواردی نظیر نظارت مقیاس‌پذیر (کمک به انسان برای نظارت بر خروجی‌هایی که ارزیابی مستقیم آن‌ها دشوار است)، پایداری در برابر حملات و کنترل هوش مصنوعی (سنجش میزان تاب‌آوری تدابیر ایمنی در برابر نفوذ یا دور زدن)، تفسیرپذیری ساختار درونی مدل‌ها، و مطالعه مدل‌های شبیه‌ساز ناهمسوسازی را شامل می‌شود؛ مدل‌هایی که به‌طور کنترل‌شده برای بررسی شکست‌های رفتاری ایجاد می‌شوند.
• رفاه و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی: این شاخه به بررسی این پرسش می‌پردازد که آیا سیستم‌های فوق پیشرفته ممکن است نیازمند ملاحظات اخلاقی باشند یا خیر و پژوهشگران چگونه باید چنین ابعادی را بسنجند.
• آزمون فشار و سنجش محدودیت‌ها: شرکت‌کنندگان در این مسیر، محدودیت‌ها و توانایی‌های نهایی مدل‌های مرزی را در حوزه‌های امنیت سایبری، رباتیک، رمزنگاری و سایر زمینه‌های تخصصی ارزیابی می‌کنند.
• سیستم‌های یاد‌گیری ماشین و یاد‌گیری تقویتی: پروژه‌های این بخش بر بهبود بهینه‌سازها، خطوط لوله داده‌های آموزشی، زیرساخت‌های پردازشی و طراحی محیط‌های یاد‌گیری تقویتی متمرکز هستند.

فهرستی برجسته از منتورهای میان‌رشته‌ای

در میان منتورهای معرفی‌شده برای این دوره، نام دانشمندان سرشناسی به چشم می‌خورد: ایتان پرز (Ethan Perez) مدیر بخش علوم همسوسازی، ایوان هابینگر (Evan Hubinger) فعال در حوزه آزمون فشار همسوسازی، نیکولاس کارلینی (Nicholas Carlini) متخصص امنیت و یاد‌گیری ماشین تهاجمی، و یاشا سول دیکستاین (Jascha Sohl-Dickstein) دانشمند ارشد سابق گوگل برین که روی ایمنی و پیش‌آموزش تمرکز دارد. هم‌چنین جک لیندزی (Jack Lindsey) که سرپرستی تیم روان‌شناسی مدل‌ها (Model Psychology) را بر عهده دارد، در رشته علوم اعصاب نظری تحصیل کرده است؛ موضوعی که بر رویکرد این برنامه برای بهره‌گیری از تخصص‌های خارج از مسیرهای مرسوم یاد‌گیری ماشین تأکید می‌کند.

فرصتی آزمایشی برای تغییر مسیر شغلی

آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی تاکنون بیشتر توان جذب نیروی خود را روی فارغ‌التحصیلان دکترای یاد‌گیری ماشین و محققان باسابقه این حوزه متمرکز کرده‌اند. با این حال، دوره اقامت Anthropic دامنه جذب نخبگان برای فعالیت در زمینه ایمنی را گسترش می‌دهد و چارچوبی ساختاریافته در اختیار شرکت می‌گذارد تا توانایی متخصصان ارشد در به کار بستن نبوغ و تحلیل‌های علمی در پژوهش‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کند. علاوه بر این، حقوق بالای سالانه این دوره، هزینه فرصت مرخصی گرفتن از جایگاه‌های شغلی معتبر را تا حد زیادی جبران می‌کند.

یک دوره شش‌هفته‌ای می‌تواند برای مهندسان ارشد، بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها یا استادان دانشگاه، مجالی مناسب برای سنجش علاقه و توانایی خود در تحقیقات هوش مصنوعی قبل از یک تغییر شغل دائمی باشد. البته از آنجا که این فعالیت کاملاً تمام‌وقت است، حتی کوتاه‌ترین دوره نیز مستلزم گرفتن مرخصی رسمی یا متوقف کردن سایر فعالیت‌ها خواهد بود. به گفته Anthropic، هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره، آمادگی کامل را برای ورود به تحقیقات تمام‌وقت هوش مصنوعی در این شرکت یا سایر مراکز علمی داشته باشند.

مهلت ارسال درخواست‌ها تا ۲۲ نوامبر

شرکت Anthropic با اشاره به محدود بودن ظرفیت این دوره، اعلام کرده است که متقاضیان تا ۲۲ نوامبر (۱ آذر) فرصت دارند درخواست خود را برای موقعیت‌های کاری در آمریکا یا بریتانیا ثبت کنند. هم‌چنین در صورتی که سوابق متقاضیان همخوانی بیشتری با برنامه همکاران این شرکت (Anthropic Fellows Program) داشته باشد، پرونده آنان برای آن برنامه نیز بررسی خواهد شد.