معرفی ابزار متن‌باز AWS برای ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ مصرف توکن کمتر نسبت به رقبا

شرکت AWS با معرفی ابزار جدید خود، رسماً وارد رقابت توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی متن‌باز شد. این شرکت مدعی است که ابزار جدید موسوم به Strands، در بنچمارک‌ها عملکردی هم‌تراز با رقبا دارد و در عین حال حدود یک‌چهارم توکن کمتری مصرف می‌کند.

این ابزار بر پایه کیت توسعه نرم‌افزاری Strands شرکت AWS ساخته شده است، اما به صورت یک بسته آماده ارائه می‌شود که هم به‌صورت محلی (Local) و هم در تعامل با ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های هوش مصنوعی قابل اجرا است.

شرکت AWS در اطلاعیه خود اشاره کرده است: «لحظه‌ای که تصمیم به ساخت ایجنت اختصاصی خود می‌گیرید، مسیر دشواری پیش روی شماست و ترکیب درست ابزارهای پایه برای رسیدن به عملکردی بی‌نقص، چالش‌برانگیز خواهد بود.»

بنا بر اعلام این شرکت، با استفاده از این گزینه متن‌باز جدید، توسعه‌دهندگان تنها با یک خط کد در زبان‌های Python یا TypeScript می‌توانند آن را با مدل هوش مصنوعی دلخواه خود راه‌اندازی کنند.

علاوه بر طراحی ساده و آماده‌به‌کار، AWS مدعی است که ابزار Strands در آزمایش‌های انجام‌شده با فریم‌ورک Harbor، به «امتیازات بنچمارک تقریباً برابری» در مقایسه با Claude Code، Codex و سایر ابزارهای محبوب دست یافته است. این آزمایش‌ها روی گره‌های متعددی از سرورهای مجازی EC2 متعلق به خود AWS اجرا شده‌اند.

شرکت AWS ادعا می‌کند که Strands در ۶ تست بنچمارک مختلف، در مقایسه با مدل‌های Claude یا GPT تا ۲۸ درصد توکن کمتری مصرف کرده و در برخی موارد دقت بالاتری نسبت به سایر ابزارها داشته است. البته این شرکت اذعان کرده است که ابزار توسعه‌یافته توسط DeepSeek مصرف توکن بهینه‌تری دارد، اما بر اساس نتایج ارائه‌شده، دقت آن در تست‌های مشابه پایین‌تر بوده است.

دلیل اصلی این عملکرد مطلوب، تنظیمات پیش‌فرض ابزار Strands در زمینه کش کردن پرامپت (Prompt Caching) و مدیریت زمینه (Context Management) است. بر اساس پست معرفی این محصول، ابزار یادشده به‌طور پیش‌فرض نتایجی را که طول آن‌ها از ۱۵۰۰ توکن فراتر می‌رود، کوتاه می‌کند؛ همچنین در صورتی که پنجره زمینه (Context Window) به مرز ۸۵ درصد ظرفیت خود برسد، آن را به‌طور خودکار فشرده‌سازی کرده و در مواقع سرریز داده، برای بازیابی زمینه تلاش می‌کند.

با این حال، نکته قابل‌تأمل این است که AWS ابزار Strands را بیش از آنکه یک ایجنت کدنویسی بداند، به عنوان یک ایجنت همه‌منظوره (General-purpose Agent) توصیف می‌کند. با توجه به اینکه تمامی ابزارهای مورد مقایسه در بنچمارک‌های این شرکت (شامل Claude Code، Codex، oh-my-pi، OpenCode و DeepSeek) در دسته ایجنت‌های کدنویسی قرار می‌گیرند، جای سؤال است که ایجنت‌های همه‌منظوره دیگر در مقایسه با ابزار جدید Strands چه عملکردی از خود نشان خواهند داد.

شرکت Amazon قصد دارد در آینده مقاله‌ای از محققان خود منتشر کند که جزئیات بیشتری از بنچمارک‌ها را در بر می‌گیرد و معیارهای دقیق ارزیابی این سیستم را مشخص خواهد کرد.

در همین راستا، کاربرانی که علاقه‌مند به بررسی و استفاده از این ابزار متن‌باز، آماده و همه‌منظوره هستند، می‌توانند با دنبال کردن دستورالعمل‌های ارائه‌شده در پست معرفی محصول، آن را آزمایش کنند. این پروژه به عنوان یک کتابخانه Python یا TypeScript در دسترس است و رابط خط فرمان (CLI) نیز دارد. همچنین به همراه یک فایل اسکیل (Skill) عرضه می‌شود که ادغام آن با ابزارهای دلخواه کاربران را تسهیل می‌کند؛ قابلیت‌های مربوط به ابزارهای Shell، مدیریت فایل و وب از همان ابتدا در این سیستم گنجانده شده‌اند.

شرکت AWS درباره طراحی این ابزار تأکید کرده است: «ما بر این باوریم که نمونه‌سازی سریع با استفاده از ابزارهای جامع و کامل، به خلق ایجنت‌های کاربردی‌تر منجر خواهد شد.» این ابزار در حال حاضر در دسترس قرار دارد و گزینه جدیدی برای توسعه‌دهندگان محسوب می‌شود؛ هرچند که در حال حاضر بررسی‌های مستقل و بی‌طرفانه کمتری در خصوص ارزیابی عملکرد آن انجام گرفته است.