کانوا از اولین مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود با نام Canva Craft رونمایی کرد

پلتفرم کانوا با رونمایی از اولین مدل اختصاصی تولید تصویر خود با نام Canva Craft، حضور خود در دنیای هوش مصنوعی را بیش از پیش گسترش داد. این مدل در حال حاضر به‌صورت جهانی در دسترس تمام کاربران کانوا قرار گرفته و مشخصاً برای نیازهای طراحان توسعه یافته است.

بی‌تردید این نخستین باری نیست که کانوا به قابلیت‌های هوش مصنوعی مجهز می‌شود. این برنامه طراحی محبوب و کاربرپسند، سال‌هاست ابزارهای هوشمند گوناگون و مدل‌های شرکت‌های ثالث را در اختیار کاربران قرار می‌دهد؛ مسیری که اولین بار در سال ۲۰۲۳ با معرفی ابزار Magic Media آغاز شد. با این حال، استفانو کوراتزا، مدیر تحقیقات هوش مصنوعی کانوا، توضیح می‌دهد که تصاحب استارتاپ Leonardo.Ai و تقویت تیم‌های پژوهشی داخلی، نقش کلیدی در توسعه این مدل اختصاصی ایفا کرده است. به گفته او، توسعه بومی فناوری هوش مصنوعی در داخل مجموعه باعث کاهش هزینه‌های زیرساخت ابری و افزایش چشمگیر سرعت پردازش و پاسخ‌دهی مدل می‌شود.

مدل Canva Craft به‌طور ویژه برای طراحان بهینه‌سازی شده و بخش عمده‌ای از این تمایز در معماری فنی آن نهفته است. طبق توضیحات منتشرشده، این مدل از ساختاری دومرحله‌ای بهره می‌برد؛ به این معنا که پیش از خلق طرح نهایی، با کمک ابزارهای بهینه‌سازی پرامپت در پشت صحنه، نوعی «فرآیند استدلال» را طی می‌کند. به گفته کوراتزا، این مدل بر روی کتابخانه جامع کانوا، پایگاه‌های داده دارای مجوز و عمومی و همچنین داده‌های کاربرانی که رضایت خود را برای آموزش مدل اعلام کرده بودند، آموزش دیده است. نتیجه این رویکرد، تولید طرح‌هایی پیچیده‌تر، منسجم‌تر و حرفه‌ای‌تر خواهد بود.

کوراتزا در تشریح این فرآیند می‌گوید: «هوش مصنوعی ما می‌تواند پیش از طراحی، نقشه‌ای جامع از ساختار و چیدمان کلی تصویر ترسیم کند. اگر به شیوه کار طراحان توجه کنید، متوجه می‌شوید که آن‌ها دقیقاً همین مسیر را در خلق یک اثر طی می‌کنند. طراحان با دقت تمام اجزا را در کنار هم می‌چینند تا روایتی بصری خلق کنند؛ مدل ما نیز دقیقاً همین رویکرد را شبیه‌سازی می‌کند تا فرآیند طراحی انسان‌محور بازآفرینی شود.»

نتایج اولیه در آزمون‌های ارزیابی و بنچمارک‌ها بسیار امیدوارکننده است. در رتبه‌بندی وب‌سایت DesignArena، مدل Canva Craft در جایگاه چهارم کل مدل‌های تصویرساز ایستاده است؛ جایگاهی که تنها پایین‌تر از مدل ChatGPT Images متعلق به OpenAI قرار دارد و توانسته مدل‌های قدرتمندی نظیر Nano Banana از گوگل و MAI-Image از مایکروسافت را پشت سر بگذارد. علاوه بر این، کانوا در خلق تصاویر پرتره و عکس‌های متمرکز بر محصول رتبه‌های بسیار درخشانی کسب کرده است، هرچند در بخش تصاویر تبلیغاتی و بازاریابی، یعنی همان حوزه‌ای که بسیاری از افراد برای آن به کانوا مراجعه می‌کنند، با فاصله اندکی از رقبا قرار دارد.

امکان ویرایش خروجی‌های هوش مصنوعی یکی از اولویت‌های حیاتی کانوا به شمار می‌رود؛ قابلیتی که برای هر فرد فعال در حوزه هوش مصنوعی اهمیت بالایی دارد. در بسیاری از موارد، حتی با نوشتن دقیق‌ترین دستورها، ابزارهای تولید تصویر خروجی مطلوبی ارائه می‌دهند که هنوز تا نتیجه بی‌نقص فاصله دارد. کانوا با معرفی ابزارهایی مانند Magic Layers به مقابله با این چالش رفته است؛ ابزاری که به کاربر امکان می‌دهد طرح تولیدشده را به لایه‌ها و عناصر پایه‌ای تفکیک کند و آن‌ها را جداگانه تغییر دهد. این فرآیند از نظر فنی پیچیدگی‌های فراوانی دارد، اما مشکلی بزرگ را برای کاربران حل می‌کند. مدل Canva Craft نیز بر پایه همین زیرساخت شکل گرفته و ویرایش دقیق خروجی‌ها را امکان‌پذیر می‌سازد.

مناقشات حقوقی در دنیای هوش مصنوعی مولد

ابزارهای هوش مصنوعی خلاقانه همواره با مناقشات و انتقادات متعددی همراه بوده‌اند. عکاسان، تصویرگران و هنرمندان سال‌هاست نگرانی‌های جدی خود را پیرامون آموزش مدل‌ها با آثارشان بدون رعایت حق کپی‌رایت، تولید محتواهای نامناسب و ارائه این ابزارها به مدیران شرکت‌ها به‌عنوان جایگزینی برای هنرمندان واقعی ابراز کرده‌اند. با این حال، شرکت‌های فعال در حوزه ابزارهای خلاقانه، از ادوبی گرفته تا کانوا، همواره تأکید دارند که هوش مصنوعی تنها ابزاری کمکی در دستان خالقان اثر است.

در تمثیلی دقیق از وضعیت کنونی رسانه‌های مولد، اریک ویتمن، مدیرعامل پلتفرم محبوب ویرایش و اشتراک عکس VSCO، در پاسخ به پست لینکدین ملانی پرکینز، مدیرعامل کانوا، درباره Canva Craft اشاره کرد که عکاسان واقعی، و نه هوش مصنوعی، همواره جایگاه نخست را در ثبت تصاویر پرتره حفظ خواهند کرد.

در حالی که مدیران شرکت‌ها درباره بهترین شیوه ادغام هوش مصنوعی با یکدیگر بحث می‌کنند، عکاسان و هنرمندان در تمام پلتفرم‌های طراحی، از جمله VSCO، با پیامدهای این فناوری دست به گریبان هستند. با پیشرفت روزافزون مدل‌های هوش مصنوعی، سازندگان واقعی ناچارند همواره انسانی بودن آثار خود را اثبات کنند؛ اما روش‌های اعتبارسنجی دیجیتال در حال حاضر پراکنده و ناکافی هستند و کلافی سردرگم را پیش روی هنرمندان قرار داده‌اند.