کابوس تازه غول‌های نرم‌افزاری؛ شرکت‌ها به جای خرید ابزارها، با هوش مصنوعی خودکفا می‌شوند!

رقیب تازه غول‌های نرم‌افزاری، مشتریان پروپاقرص خودشان هستند!

این روز‌ها شرکت‌های کوچک و بزرگ با آغوش باز به سراغ رویکرد «خودت بساز» (DIY) در حوزه نرم‌افزار رفته‌اند.

آن‌ها حالا با کمک هوش مصنوعی، همان ابزار‌هایی را می‌سازند که تا پیش از این چاره‌ای جز خریدشان از غول‌های نرم‌افزارهای سازمانی مثل ورک‌دی (Workday)، اس‌آپی (SAP) و سیلزفورس (Salesforce) نداشتند.

به عنوان مثال، شرکت مشاوره‌ای «وست مونرو» (West Monroe) در شیکاگو به دو برنامه نیاز داشت؛ یکی برای پیدا کردن خطاهای احتمالی در لیست حقوق و دستمزد، و دیگری برای ارائه تحلیل‌های کاربردی به مدیران درباره وضعیت حدود ۲ هزار کارمند این مجموعه.

تانیا مور (Tanya Moore)، مدیر ارشد منابع انسانی این شرکت، تخمین زده بود که خرید این قابلیت‌ها از شرکت‌های نرم‌افزاری سالانه بیش از ۳۰۰ هزار دلار برایشان آب می‌خورد. اما او می‌گوید برای دور زدن این هزینه سنگین، کارمندان خود شرکت دست‌به‌کار شدند و اوایل امسال با کمک ChatGPT شرکت اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و مدل کدکس (Codex)، نرم‌افزار مورد نیازشان را خودشان توسعه دادند!

تا همین چند وقت پیش، کارفرماهایی که به دنبال ابزار‌های سفارشی داخلی بودند فقط دو راه پیش رو داشتند: یا دست‌به‌جیب شوند و اشتراک بخرند، یا کار‌ها را مثل گذشته دستی و سنتی پیش ببرند. اما هوش مصنوعی مولد راه سوم و فوق‌العاده جذابی را پیش پایشان گذاشته است.

اگرچه هنوز بیش‌تر سازمان‌ها پلتفرم‌های جامع سازمانی را به طور کامل با ابزار‌های دست‌ساز جایگزین نکرده‌اند — همان کابوسی که در ابتدای سال با عنوان «آخرالزمان شرکت‌های نرم‌افزاری» (SaaSpocalypse) بازار را ترسانده بود — اما همین رویکرد هم می‌تواند درآمد جانبی غول‌های نرم‌افزاری حاصل از فروش ویژگی‌ها و افزونه‌های اضافی را حسابی کاهش دهد.

بر اساس نظرسنجی اخیر مؤسسه معتبر مکنزی از ۱۷۱۹ نفر از مدیران ارشد و میانی، حدود یک‌سوم سازمان‌ها خرید حداقل یک محصول یا قابلیت نرم‌افزاری را وتو کرده‌اند؛ چون می‌توانستند آن را به سادگی با ابزار‌های هوش مصنوعی بسازند.

کایل لاگوناس (Kyle Lagunas)، تحلیلگر حوزه فناوری منابع انسانی، در این باره می‌گوید: «این روند قرار است حصار امن و بسته‌ای که این شرکت‌ها دور خود کشیده‌اند را تا حدودی تضعیف کند؛ چرا که تیم‌های منابع انسانی حالا خیلی راحت‌تر می‌توانند گلیم خودشان را از آب بیرون بکشند و نیازی به خرید ندارند.»

مؤسسه سرمایه‌گذاری خطرپذیر «امگا ونچرز» (Omega Venture Partners) در سیلیکون‌ولی، این تهدید بالقوه را حتی صریح‌تر توصیف کرده است.

آن‌ها در گزارشی اعلام کردند: «خطرناک‌ترین رقیب فروشندگان نرم‌افزار، حالا شاید همان مشتریان قدیمی خودشان باشند!»

با این همه، انتظار می‌رود کلیت صنعت نرم‌افزار همچنان جایگاه قرص و محکمی داشته باشد. مؤسسه پژوهشی گارتنر پیش‌بینی کرده که هزینه‌کرد جهانی در حوزه فناوری اطلاعات برای خرید نرم‌افزار در سال جاری با رشد نزدیک به ۱۶ درصدی، به رقم چشمگیر ۱.۴۷ تریلیون دلار برسد.

از منابع انسانی تا فروش؛ ردپای پررنگ هوش مصنوعی در ابزار‌های داخلی

شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای ساخت ابزار‌های اختصاصی در بخش‌های منابع انسانی، فروش، امور مالی و سایر ارکان کسب‌وکارشان استفاده می‌کنند.

سال گذشته، کارکنان اسپاتیفای باتی به نام «HR Bot» ساختند؛ برنامه‌ای که مثل یک میز خدمت و مشاور هوشمند منابع انسانی عمل می‌کند. این ابزار با استفاده از کتابچه راهنمای کارکنان که مدام به‌روزرسانی می‌شود، به نیروها می‌گوید چند روز مرخصی دارند، سیاست مرخصی والدین در کشورشان چیست و به سایر سؤالات روزمره محیط کار پاسخ می‌دهد.

آنا لاندستروم (Anna Lundström)، مدیر ارشد منابع انسانی اسپاتیفای که حدود ۷ هزار کارمند دارد، می‌گوید اگر هوش مصنوعی نبود، شاید مجبور می‌شدند برای ساخت چنین سیستمی سراغ پیمانکاران بیرونی بروند. او اشاره می‌کند که این بات از زمان راه‌اندازی با استقبال گسترده کارکنان روبه‌رو شده و وقت تیمش را برای پرداختن به کار‌های اساسی‌تر آزاد کرده است.

به همین ترتیب، شرکت توئیلیو (Twilio) ارائه‌دهنده نرم‌افزارهای ارتباطی با حدود ۵۵۰۰ کارمند، سال گذشته یک ابزار هوش مصنوعی داخلی به نام «جارویس» (Jarvis) برای تیم فروش خود ساخت. این ابزار به تماس‌های فروش گوش می‌دهد، عملکرد کارشناس را تحلیل می‌کند و نقش یک مربی اختصاصی را ایفا می‌کند. سخنگوی این شرکت اعلام کرده که ضریب نفوذ این ابزار در تیم‌های فروش به حدود ۸۰ درصد رسیده و چرخه نهایی‌سازی معاملات را برای کسانی که از آن استفاده می‌کنند در مقایسه با سایرین، تا ۵۴ درصد کاهش داده است.

خوزما شیپ‌چندلر (Khozema Shipchandler)، مدیرعامل توئیلیو، اعلام کرده که حتی اگر ابزاری شبیه جارویس در بازار عرضه شود، احتمالاً سراغ خریدش نمی‌روند؛ چون خودشان از قبل سیستم اختصاصی‌شان را ساخته‌اند.

کسب‌وکاری وسوسه‌انگیز اما پرریسک!

موج «خودکفایی در نرم‌افزار» از آن جهت اهمیت دارد که سرمایه‌گذاران در اوایل سال جاری، صدها میلیارد دلار از ارزش بازار شرکت‌های نرم‌افزاری را به دلیل این نگرانی سوزاندند که هوش مصنوعی ساخت نرم‌افزار را برای کسب‌وکارها بسیار ارزان‌تر از خرید آن تمام می‌کند.

با این حال، نگهداری ابزار‌های دست‌ساز در گذر زمان می‌تواند دردسرهای بزرگی برای سازمان‌ها درست کند. یک نفر باید مدام باگ‌ها را رفع کند، آپدیت‌های جدید بدهد، به درخواست ویژگی‌های تازه پاسخ دهد و مطمئن شود با افزایش کاربران، سیستم همچنان پایدار می‌ماند. علاوه بر این، همیشه خطر اشتباهات پرهزینه هوش مصنوعی، مثل افشای اطلاعات خصوصی کارکنان، وجود دارد.

گیب مونروی (Gabe Monroy)، مدیر ارشد فناوری ورک‌دی، در یادداشتی هشدار داده بود: «اگر یک ایجنت هوش مصنوعی یکی از مراحل قانونی انطباق را نادیده بگیرد یا حقوقی فراتر از چارچوب‌ها تصویب کند، شما با یک توهم ساده روبه‌رو نیستید؛ بلکه سر و کارتان با حسابرس قانونی، نهادهای رگولاتوری یا دادگاه خواهد بود!»

فروشندگان بزرگ نرم‌افزارهای سازمانی همچنین سال‌ها تجربه در ساخت سیستم‌های پیچیده منابع انسانی و حجم عظیمی از داده‌های انباشته دارند. کریستین کلاین (Christian Klein)، مدیرعامل اس‌آپی، در کنفرانس اخیر گلدمن ساکس (Goldman Sachs) تأکید کرد که مدل‌های زبانی بزرگ به تنهایی برای پر کردن جای این مزیت‌های رقابتی کافی نیستند.

اما تانیا مور در شرکت وست مونرو از این هشدارها پا پس نکشیده است. او می‌گوید کارمندان شرکت تا کنون ۸ ابزار اختصاصی را جایگزین محصولات شرکت‌های نرم‌افزاری کرده‌اند. هر کدام از این ابزار‌ها قبل از انتشار چندین ماه آزمایش شده‌اند و هر چند ماه یک‌بار بازبینی می‌شوند تا از عملکرد درست و به‌روز بودنشان اطمینان حاصل شود.

با این حال، مور اذعان می‌کند که شاید همه کسب‌وکارها تخصص یا جرئت ورود به این مسیر پرریسک را نداشته باشند؛ چرا که دقت این ابزار‌ها موضوع مرگ و زندگی است.

اما برای بعضی شرکت‌ها، صرفه‌جویی‌های نجومی قطعاً ارزش چنین ریسکی را دارد.

به عنوان نمونه، شرکت طراحی و ساخت‌وساز «گری» (Gray) با حدود ۲۳۰۰ کارمند، انتظار دارد با ساخت یک ابزار پیش‌بینی مالی در داخل شرکت با استفاده از کوپایلوت مایکروسافت (Microsoft Copilot) و کلود شرکت آنتروپیک (Claude)، از پرداخت ۱ میلیون دلار به شرکت‌های نرم‌افزاری بی‌نیاز شود.

اسکات پارکر (Scott Parker)، مدیر مالی گری، می‌گوید شرکت آن‌ها چند سال پیش برای نرم‌افزاری مشابه همین مبلغ را پرداخته بود که علاوه بر آن سالانه ۱۰۰ هزار دلار هم هزینه پشتیبانی به همراه داشت.

پارکر می‌گوید: «ما تازه داریم به قدرت واقعی هوش مصنوعی پی می‌بریم.»