پلتفرم DeepSeek Harness به حالت سازنده مجهز شد؛ تولید افزونههای هوش مصنوعی از طریق چت
شرکت DeepSeek با معرفی قابلیت حالت سازنده در پلتفرم DeepSeek Harness، امکان ساخت افزونههای هوش مصنوعی را صرفاً از طریق گفتگو فراهم کرد. این زیرساخت متنباز به توسعهدهندگان اجازه میدهد ایدههای گوناگون، از محیطهای سهبعدی تا ویرایشگرهای ویدیویی، را به ابزارهایی کاربردی تبدیل کنند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- حالت سازنده در پلتفرم DeepSeek Harness به کاربران اجازه میدهد افزونهها و ابزارهای دلخواه خود را فقط با گفتگوی متنی پیادهسازی کنند.
- این پلتفرم کاملاً متنباز و ماژولار است و توسعهدهندگان میتوانند با یک دستور ساده npx در محیط Node.js آن را اجرا نمایند.
- شرکت DeepSeek همزمان با جذب سرمایه تاریخی ۱۵ میلیارد دلاری و آمادهسازی برای عرضه اولیه سهام وارد رقابت مستقیم با سرویسهای مطرح کدنویسی هوش مصنوعی شده است.
شرکت DeepSeek روز دوشنبه قابلیت جدیدی به نام «حالت سازنده» (Creator Mode) را به پلتفرم هوشمند DeepSeek Harness اضافه کرد که به کاربران اجازه میدهد ایدههای ذهنی خود را مستقیماً به افزونههای کاربردی تبدیل کنند.
تیم توسعه DeepSeek Harness مواردی مانند فضای کاری طراحی، یک بازی جعبه شنی (سندباکس) و ابزار مصورسازی سهبعدی برای مدلهای زبانی را بهعنوان نمونههایی از ابزارهای قابل ساخت معرفی کرده است. بر اساس توضیحات صفحه اختصاصی این پلتفرم، کاربران میتوانند در حالت سازنده تنها از طریق چت افزونههای دلخواه خود را ایجاد کنند و ابزارها، مهارتها و رابط کاربری پلتفرم را متناسب با نیاز خود گسترش دهند.
بر اساس گزارش بلومبرگ، این استارتاپ چینی افزونههایی اختصاصی برای ساخت مدلهای سهبعدی و یک محیط کاری کامل برای ویرایش ویدیو را به نمایش گذاشته که همگی صرفاً با پرامپتهای متنی ساده به زبان انگلیسی تولید شدهاند. پلتفرم و عاملهای هوشمند DeepSeek در درجه اول برای توسعهدهندگان نرمافزار بهینهسازی شدهاند و مخاطب اصلی آنها کاربران معمولی نیستند.
تیم DeepSeek اعلام کرده است که پروژه Harness در حال حاضر در فاز پیشنمایش قرار دارد و افزونههای اصلی و رابطهای برنامهنویسی (API) آن بهمرور زمان کاملتر خواهند شد. کاربران میتوانند با نصب Node.js و اجرای یک دستور ساده npx رابط تحت وب این پلتفرم را فعال کنند یا نسخه کامل سورس کد را از مخزن پروژه دریافت نمایند. شرکت توسعهدهنده، ساختار این زیرساخت را کاملاً متنباز، ماژولار و قابل ترکیب ارزیابی کرده است.
به گزارش بلومبرگ، DeepSeek تیم توسعه Harness را در اوایل سال جاری میلادی با هدف خلق عاملهای هوشمندی تشکیل داد که بتوانند با سرویسهای نامدار کدنویسی هوش مصنوعی رقابت کنند. این شرکت روز شنبه نیز نسخه ارتقایافتهای از دستیار برنامهنویسی خود را عرضه کرد که توانایی ورود زودهنگام به حل باگها را دارد و به کمترین میزان نظارت انسانی نیاز پیدا میکند.
پروژه Harness همچنین جایگاه ویژهای در بهروزرسانی مدلهای DeepSeek داشته است؛ به گونهای که این شرکت مدل جدید V4.1-Flash را برای DeepSeek Harness بهینهسازی کرده و ارتقا به نسخه 0.2.1-rc.1 یا نگارشهای جدیدتر را به کاربران پیشنهاد داده است.
هماکنون غولهای فناوری در آمریکا و چین وارد رقابتی شتابان برای توسعه عاملهای هوشمندی شدهاند که وظایف پیچیدهای همچون برنامهنویسی و تحلیلهای مالی را برای کارشناسان و عموم کاربران انجام دهند. شرکت DeepSeek در تازهترین دور جذب سرمایه خود نزدیک به ۱۰۰ میلیارد یوان (حدود ۱۵ میلیارد دلار) جذب کرده است که یکی از بزرگترین رویدادهای جذب سرمایه در چین به حساب میآید و این شرکت را آماده عرضه اولیه سهام در بازارهای مالی میکند.
مطالب مرتبط و پیشنهادی

انتقاد مقام ارشد مالی نیویورک از ساختار عرضه اولیه Anthropic و کاهش قدرت سهامداران
مقام ارشد مالی نیویورک از ساختار حاکمیتی Anthropic در فرایند عرضه عمومی سهام انتقاد کرد و آن را زنگ خطری برای تضعیف حقوق سهامداران دانست. این سازوکار به بنیانگذاران اجازه میدهد حتی پس از ورود به بورس، کنترل مطلق تصمیمگیریها را حفظ کنند. صندوق بازنشستگی نیویورک خواستار تعلیق این عرضه اولیه تا زمان رفع نگرانیهای ایمنی شده است.

کاوش در اعماق اقیانوس؛ چین با هوش مصنوعی و رباتها به سراغ کشف تاریخ باستان میرود
دولت چین در برنامه پنجساله باستانشناسی خود قصد دارد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، رباتهای اعماق دریا و تحلیل DNA باستانی، به کاوش در بقایای کشتیهای غرقشده و شهرهای تاریخی بپردازد. این راهبرد به پژوهشگران امکان میدهد تا قطعات خردشده آثار باستانی را بازسازی مجازی کنند و مسیرهای تجارت دریایی باستان را با دقتی بیسابقه مورد کاوش قرار دهند.

دانشگاه برگن از GsCNN رونمایی کرد؛ معماری جدید هوش مصنوعی برای پردازش دقیق دادههای کروی
محققان دانشگاه برگن با معرفی معماری جدید GsCNN، امکان پردازش همزمان و دقیق دادههای نردهای و برداری را روی سطوح کروی فراهم کردهاند. این شبکه عصبی با حفظ تقارن دورانی سهبعدی، تحولی چشمگیر در مدلسازی پدیدههایی مانند پیشبینی آبوهوا، کیهانشناسی و سامانههای تصویربرداری سراسرنما ایجاد میکند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.