پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

چگونه مقالات نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی را در تکالیف دانش‌آموزان تشخیص دهیم؟ راهنمای کشف تقلب

انتشار:۳۱ شهریور ۱۴۰۵(۶ روز پیش)
۶ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

ذهن انسان در تشخیص الگوها مهارت بالایی دارد. در این مقاله به نشانه‌هایی می‌پردازیم که هنگام بررسی تکالیف مدرسه و تشخیص متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی باید به آن‌ها توجه کرد.

چگونه مقالات نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی را در تکالیف دانش‌آموزان تشخیص دهیم؟ راهنمای کشف تقلب

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • مدل‌های هوش مصنوعی مولد با وجود نگارش از نظر گرامری بی‌نقص، معمولاً متونی بی‌احساس، کلیشه‌ای و تکراری تولید می‌کنند که فاقد لحن طبیعی هستند.
  • ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی اغلب در شناسایی دقیق این متون ناکام می‌مانند، بنابراین بررسی انسانی و شناخت الگوهای رایج مانند استفاده مکرر از کلمات کلیدی اهمیت بیشتری دارد.
  • معلمان می‌توانند با دریافت نمونه نگارش واقعی دانش‌آموزان در ابتدای ترم و استفاده هدفمند از خود ابزارهای هوش مصنوعی برای مقایسه، تقلب‌ها را با دقت بالاتری کشف کنند.

با آغاز فصل بازگشایی مدارس، احتمالاً دانش‌آموزان و دانشجویان در حال آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی مولد (generative AI) هستند. اگرچه متون نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی اغلب کیفیت پایینی دارند، اما این همیشه به معنای تشخیص آسان آن‌ها نیست. نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی به دنبال سیگنال‌های سطحی مانند فراوانی کلمات، تنوع طول جملات، الگوهای آماری و سایر تغییرات می‌گردند، در حالی که کیفیت نثر تولیدشده توسط هوش مصنوعی در سطح عمیق‌تری عمل می‌کند. این کیفیت برای اکثر الگوریتم‌های تشخیص نامرئی است، اما برای خواننده‌ای که می‌داند محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی روی کاغذ واقعاً چه «حسی» دارد، بلافاصله آشکار می‌شود. در ادامه به نکاتی برای تشخیص این متون پرداخته می‌شود تا نیازی به اتکا به ابزارهای تشخیصی که عملاً کارایی لازم را ندارند، نباشد.

هوش مصنوعی اکنون به ظاهر به میانبر نهایی برای ایده «هوشمندانه‌تر کار کردن به جای سخت‌تر کار کردن» تبدیل شده است و این موضوع هیچ‌کجا بیشتر از کلاس‌های درس و برخی محیط‌های کاری مشهود نیست. در حالی که ابزارهایی مانند ChatGPT برای نوشتن لیست خرید یا سایر وظایف طوفان فکری عالی هستند، مسئول ایجاد محتوای کاملاً بی‌کیفیت و انبوه نیز به شمار می‌روند.

AI Atlas

بر اساس بررسی‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude هر روز در تکالیف دریافتی اساتید ظاهر می‌شوند و در واقع تشخیص آن‌ها روزبه‌روز آسان‌تر می‌شود؛ نه به خاطر ابزارهای «تشخیص هوش مصنوعی»، بلکه به این دلیل که نگارش آن‌ها به طرز دردناکی قابل پیش‌بینی است. یکی از بزرگ‌ترین نشانه‌های هشداردهنده، لحنی است که می‌توان آن را «لحن ویکی‌پدیا» نامید؛ متنی که از نظر دستوری بی‌نقص اما کاملاً بی‌احساس است و با تکیه بر زبانی مبهم و اغراق‌آمیز، صرفاً خواسته اولیه (پرامپت) را تکرار می‌کند.

اگر دانش‌آموزی که معمولاً جملات کوتاهی می‌نویسد، ناگهان یک «تحلیل چندوجهی» ارائه دهد که در آن از کلماتی مانند «تار و پود» (tapestry) یا «کاوش» (delve) استفاده شده باشد، باید به موضوع شک کرد. هوش مصنوعی عاشق کلیشه است و نمی‌تواند در برابر بستن هر پاراگراف با یک خلاصه مرتب که با عبارت «در نتیجه» شروع می‌شود، مقاومت کند. این معادل نوشتاری یک دیپ‌فیک است: در نگاه اول درست به نظر می‌رسد، اما زمانی که به دنبال نقص‌های «انسانی» می‌گردید، کل ساختار آن از هم می‌پاشد.

چگونه بفهمیم متنی توسط هوش مصنوعی نوشته شده است؟

برخی از رایج‌ترین راه‌ها برای تشخیص اینکه آیا متنی با استفاده از هوش مصنوعی نوشته شده است عبارتند از:

  • کلمات کلیدیِ صورت سوالِ تکلیف، به طور مکرر استفاده شده‌اند.
  • به دلیل توهم (hallucinating) چت‌بات هوش مصنوعی، حقایق نادرستی در متن گنجانده شده است.
  • جملات طبیعی به نظر نمی‌رسند.
  • توضیحات به جای اینکه به نتیجه‌ای برسند، عمومی و تکراری هستند.
  • لحن نوشته شبیه به سبک نگارش معمول دانش‌آموز نیست.

برای مثال، یک دانش‌آموز ممکن است از ChatGPT — یک چت‌بات هوش مصنوعی که از یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قالب پرسش و پاسخ محاوره‌ای برای ارائه نتایج استفاده می‌کند — برای نوشتن یک مقاله کوتاه تنها با کپی‌کردن صورت سوال در این ابزار استفاده کند.

به عنوان نمونه، فرض کنید صورت سوال این‌گونه باشد: «در ۳۰۰ کلمه یا کمتر توضیح دهید که این تحلیل SWOT و ممیزی برند چگونه به ارائه نهایی شما کمک خواهد کرد.»

نتیجه ارائه‌شده توسط ChatGPT به این شکل خواهد بود:

A screenshot of an AI-generated cheating prompt

بسیاری از معلمان در طول دوران تدریس خود پاسخ‌هایی مشابه این موارد دریافت کرده‌اند و یکی از قابل‌تشخیص‌ترین نشانه‌های هشداردهنده، تعداد دفعاتی است که کلمات کلیدی صورت سوال در محصول نهایی استفاده می‌شود.

دانش‌آموزان معمولاً کلمات کلیدی را به این شکل در کار خود تکرار نمی‌کنند و نتایج بیشتر شبیه به متون سئوشده (SEO) قدیمی است که برای تعریف این اصطلاحات نوشته شده‌اند، نه یک مقاله منحصر‌به‌فرد که برای نشان دادن درک موضوع طراحی شده باشد.

اما آیا معلمان می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای گیر انداختن دانش‌آموزانی که از این فناوری استفاده می‌کنند، بهره ببرند؟ در ادامه روش‌هایی برای تشخیص هوشمندانه‌تر هوش مصنوعی در مقالات ارائه شده است.

در اینجا نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کشف تقلب در کلاس درس آورده شده است.

شناخت قابلیت‌های هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی در بازار وجود دارند که می‌توانند یک تکلیف و معیارهای نمره‌دهی آن را اسکن کرده و در عرض چند لحظه یک کار کاملاً نوشته‌شده، دارای استناد و کامل را ارائه دهند. برخی از این ابزارها شامل GPTZero و Smodin هستند. آشنایی با چنین ابزارهایی اولین قدم در مقابله با نقض‌های یکپارچگی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

همانند متقلبان عمل کنید

پیش از شروع ترم، تمام تکالیف خود را در ابزاری مانند ChatGPT کپی کنید و از آن بخواهید کار را برای شما انجام دهد. وقتی نمونه‌ای از نوع نتایجی که به‌طور خاص در پاسخ به تکالیف شما ارائه می‌دهد در اختیار داشته باشید، برای تشخیص پاسخ‌های نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی مجهزتر خواهید بود. همچنین می‌توانید از ابزاری که به‌طور خاص برای کشف نگارش هوش مصنوعی در مقالات طراحی شده است، استفاده کنید.

یک نمونه واقعی از نگارش دریافت کنید

در ابتدای ترم، از دانش‌آموزان بخواهید یک متن ساده، سرگرم‌کننده و شخصی ارائه دهند. موضوع می‌تواند چیزی شبیه به «۲۰۰ کلمه درباره اینکه اسباب‌بازی مورد علاقه شما در کودکی چه بوده است» یا «داستانی از بهترین تفریحی که تا به حال داشته‌اید تعریف کنید» باشد. پس از اینکه نمونه‌ای از سبک نگارش واقعی دانش‌آموز را در دست داشتید، می‌توانید بعداً از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهید تا آن نمونه را با کاری که مشکوک به تولید توسط هوش مصنوعی است، مقایسه کند.

درخواست بازنویسی

اگر مشکوک هستید که دانش‌آموزی از هوش مصنوعی برای تقلب در تکلیف خود استفاده کرده است، کار ارسال‌شده را بگیرید و از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهید آن را برای شما بازنویسی کند. در بیشتر موارد، یک ابزار هوش مصنوعی کار خود را به تنبلانه‌ترین شکل ممکن بازنویسی می‌کند و به جای تغییر هرگونه عنصر اساسی در کار «اصلی»، تنها مترادف‌ها را جایگزین می‌کند.

در اینجا یک مثال آورده شده است:

A screenshot of an AI-generated cheating prompt
A screenshot of an AI-generated cheating prompt

حالا بیایید به نمونه‌ای از متنی که توسط یک انسان واقعی نوشته شده است نگاهی بیندازیم:

A screenshot of an AI-generated cheating prompt

هنگام بازنویسی متن انسانی توسط هوش مصنوعی، نوع بیان تغییر می‌کند، بخش زیادی از روح نوشته استخراج می‌شود و جملاتی که مسلماً واضح‌تر و سرراست‌تر هستند جایگزین می‌شوند. همچنین اضافات بیشتری در نوشته وجود دارد که احتمالاً برای وضوح بیشتر صورت گرفته است.

آیا همیشه می‌توان تشخیص داد که متنی توسط هوش مصنوعی نوشته شده است؟

مهم‌ترین بخش در مورد گیر انداختن متقلبانی که از هوش مصنوعی برای انجام کارهای خود استفاده می‌کنند، داشتن مقدار معقولی از شواهد برای ارائه به دانش‌آموز و مدیریت مدرسه در صورت لزوم است. حفظ یک ذهنیت بدبینانه هنگام نمره‌دهی حیاتی است و توانایی شما در نشان دادن تسلط و درک این ابزارها، استدلال‌تان را بسیار قوی‌تر خواهد کرد.

ورود به مرزهای جدید هوش مصنوعی برای معلمان چالش‌برانگیز است. معلمان نباید از اینکه دانش‌آموزی کاری نوشته‌شده توسط دستیار رباتیک تحویل می‌دهد، دلسرد شوند. این وظیفه سیستم آموزشی است که چشم‌انداز یادگیری را جذاب‌تر از وسوسه تقلب کند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر