جذب سرمایه ۷۷ میلیون دلاری Ema؛ ایجنت‌های هوش مصنوعی جایگزین نرم‌افزارهای سازمانی می‌شوند

استارتاپ Ema که از تیم‌هایی متشکل از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای شرکتی در بخش‌های منابع انسانی، فناوری اطلاعات و مالی استفاده می‌کند، در دور جدید تامین مالی خود ۷۷ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این استارتاپ قصد دارد بخش بیشتری از کارهایی را که به‌طور سنتی توسط نرم‌افزارهای سازمانی و خدمات IT انجام می‌شد، بر عهده بگیرد.

دور تامین مالی سری B این شرکت به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری Creaegis (مستقر در بنگلور) انجام شد و سرمایه‌گذاران فعلی از جمله Accel، Section 32 و Prosus نیز سهم خود را افزایش دادند. با این سرمایه‌گذاری، مجموع بودجه استارتاپ Ema به ۱۴۰ میلیون دلار می‌رسد و ارزش آن نسبت به دور قبلی تامین مالی در سال ۲۰۲۴، بیش از چهار برابر شده است (Ema از اعلام دقیق ارزش فعلی خود خودداری کرده است). بر اساس گزارش‌های منتشرشده، این دور از جذب سرمایه کاملاً بر پایه سهام اولیه بوده و هیچ‌گونه بدهی یا تراکنش ثانویه‌ای در آن دخیل نبوده است.

این جذب سرمایه در شرایطی رخ می‌دهد که هوش مصنوعی رقابت خود را برای تصاحب بودجه‌هایی که کسب‌وکارها به‌طور سنتی برای نرم‌افزارهای سازمانی و خدمات فناوری اطلاعات صرف می‌کردند، آغاز کرده است. در حال حاضر، استارتاپ‌ها، آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی و شرکت‌های نرم‌افزاری باسابقه‌تر برای به دست آوردن این سهم از بازار با یکدیگر رقابت می‌کنند.

استارتاپ Ema که در سال ۲۰۲۳ توسط Surojit Chatterjee (مدیر اجرایی سابق Google و Coinbase) و Souvik Sen (مدیر اجرایی سابق Okta) تاسیس شد، به دنبال گسترش جایگاه خود در این بازار است. این استارتاپ فناوری خود را با عنوان «کارمندان هوش مصنوعی» معرفی می‌کند؛ سیستم‌هایی که چندین ایجنت هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کنند. این ایجنت‌ها به جای انجام یک کار واحد در لحظه، به اجرای فرآیندهای تجاری چندمرحله‌ای در سراسر برنامه‌های موجود شرکت کمک می‌کنند.

به گفته Chatterjee، این مدل در نهایت اتکای شرکت‌ها به محصولات نرم‌افزاری سنتی، از جمله پلتفرم‌های مبتنی بر نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) را کاهش خواهد داد. او اشاره کرد که Ema در ابتدا برنامه‌های فعلی یک سازمان را «پوشش» می‌دهد تا مشتریان بتوانند وابستگی خود را به برخی از آن محصولات کاهش دهند و در برخی موارد، آن‌ها را به‌طور کامل جایگزین کنند.

Chatterjee در این باره می‌گوید: «بسیاری از مشتریان ما در حال حاضر در مسیر جایگزینی کامل برنامه‌های بزرگ SaaS و حذف وابستگی به آن‌ها هستند، زیرا این برنامه‌ها اکنون بیشتر شبیه به یک پایگاه داده عمل می‌کنند.»

بهره‌مندی از پیشرفت آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی

طی ماه‌های اخیر، شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی نیز نفوذ بیشتری به بازار سازمانی (جایی که Ema در آن فعالیت می‌کند) داشته‌اند. شرکت Anthropic تلاش‌های خود را برای وارد کردن Claude به عملیات اصلی شرکت‌ها، از جمله کارهای مالی و حقوقی گسترش داده است. به‌طور مشابه، OpenAI نیز تیم‌هایی از مهندسان مستقر ایجاد کرده است که در کنار مشتریان کار می‌کنند تا هوش مصنوعی را به مرحله تولید نهایی برسانند.

با این حال، Chatterjee آزمایشگاه‌های پیشگام هوش مصنوعی را رقیب مستقیم خود نمی‌داند. بر اساس گزارش‌ها، نرم‌افزار Ema می‌تواند از بیش از ۱۵۰ مدل از جمله مدل‌های پیشگام و متن‌باز بهره ببرد؛ در حالی که این استارتاپ بر روی دانش تخصصی حوزه، یکپارچه‌سازی‌ها و هماهنگی‌های لازم برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری به‌صورت سرتاسری تمرکز دارد.

وی تاکید کرد: «پیشرفت در مدل‌های پیشگام در واقع برای ما بسیار سودمند است.»

رویکرد Ema در حال حاضر با استقبال خوبی مواجه شده است. این استارتاپ بیش از ۵۰ قرارداد سازمانی فعال و همچنین بالای یک میلیون کاربر سازمانی فعال دارد و تاکنون بیش از ۵ میلیون اقدام و پرس‌وجو را پردازش کرده است. در میان مشتریان آن نام‌هایی چون NTT DATA، Hitachi، ADP، PwC، Google، KPMG، Wipro و Microsoft به چشم می‌خورند.

بنا بر اعلام Ema، درآمد این شرکت طی دو سال گذشته رشد ۵۰ برابری را تجربه کرده و ارزش قراردادهای ثبت‌شده آن از مرز ۱۵۰ میلیون دلار فراتر رفته است. Chatterjee توضیح داد که رقم قراردادهای ثبت‌شده شامل ارزش کل قراردادهای چندساله (دوساله و سه‌ساله) می‌شود و لزوماً نشان‌دهنده درآمد مکرر سالانه نیست. با این حال، او از افشای نرخ جاری درآمد سالانه این استارتاپ خودداری کرد.

مدیرعامل این استارتاپ اعلام کرد که بیش از ۹۰ درصد از مشتریان Ema استفاده خود را فراتر از مورد مصرف اولیه گسترش داده‌اند و برخی از آن‌ها این فناوری را در ده‌ها جریان کاری مستقر کرده‌اند. نرخ حفظ درآمد خالص (NDR) این استارتاپ حدود ۱۸۰ درصد است؛ به این معنی که مشتریان فعلی با گذشت زمان هزینه بسیار بیشتری را برای خدمات Ema پرداخت می‌کنند.

استارتاپ Ema همچنین اهدافی فراتر از ارائه خود نرم‌افزار دارد. Chatterjee معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از کارهای پیاده‌سازی، یکپارچه‌سازی و مشاوره را که شرکت‌ها به‌طور سنتی بابت آن‌ها به شرکت‌های خدمات فناوری اطلاعات پول می‌پرداختند، بر عهده بگیرد.

او افزود: «بسیاری از شرکت‌های خدماتی با ما همکاری می‌کنند. آن‌ها نیز در حال تغییرات چشمگیر یا دگرگونی در مدل‌های کسب‌وکار خود هستند، زیرا درک کرده‌اند که مدل مبتنی بر نیروی انسانی ممکن است بهترین مدل برای آینده نباشد.»

به گفته Chatterjee، با وجود به عهده گرفتن کارهایی که به‌طور سنتی توسط ارائه‌دهندگان نرم‌افزار و خدمات انجام می‌شد، Ema حاشیه‌سود ناخالص خود را نزدیک به ۸۰ درصد نگه داشته است. وی خاطرنشان کرد که این استارتاپ با یادگیری سیستم‌های هوش مصنوعی از استقرارهای پیشین، به پشتیبانی انسانی کمتری نیاز پیدا می‌کند و همین امر به بهبود حاشیه‌سود آن در گذر زمان کمک می‌کند.

همچنین، Ema از مشتریان خود بر اساس تعداد صندلی‌های نرم‌افزاری یا تعداد توکن‌های هوش مصنوعی مصرف‌شده هزینه‌ای دریافت نمی‌کند؛ بلکه قیمت‌گذاری آن به تکمیل وظایف و نتایج تجاری حاصل‌شده گره خورده است.

به گفته Chatterjee، پس از صرف سال‌های اولیه برای توسعه محصول، اکنون بخش عمده‌ای از سرمایه جدید Ema صرف گسترش عملیات ورود به بازار، به‌ویژه در بخش‌های فروش و بازاریابی خواهد شد. این استارتاپ که دفتر مرکزی آن در Mountain View واقع است، اکنون نزدیک به ۲۰۰ کارمند دارد و دفاتر آن در شهرهای بنگلور، لندن و ونکوور دایر هستند.

استارتاپ Ema تاکنون تمرکز اصلی خود را بر روی مشتریان مستقر در ایالات متحده و اروپا قرار داده بود، اما اکنون قصد دارد طی سال آینده به بازارهای جدیدی به‌ویژه در مناطق آسیا-اقیانوسیه، آمریکای جنوبی و بخش‌هایی از خاورمیانه نفوذ کند.