تحلیل ۸٫۳ میلیون پیام چت‌جی‌پی‌تی توسط Epoch AI؛ کاربران چطور به هوش مصنوعی وابسته شدند؟

نقشه سه‌ساله نحوه استفاده از چت‌جی‌پی‌تی به روایت Epoch AI

مؤسسه پژوهشی Epoch AI به‌تازگی یک کاوشگر تعاملی مصرف عمومی منتشر کرده که بر پایه فراداده‌های خروجی چت ۵ هزار کاربر در آمریکا شکل گرفته است. این مجموعه داده با پوشش فعالیت‌های چت‌جی‌پی‌تی از زمان عرضه در اواخر سال ۲۰۲۲ تا دسامبر ۲۰۲۵، نمایی کاملاً مستقل از نحوه بازگشت کاربران وفادار، طول مدت گفت‌وگوها و مدل‌ها و ابزار‌های مورد استفاده آن‌ها ارائه می‌دهد.

مؤسسه نظرسنجی YouGov این مجموعه داده را با انتخاب تصادفی اعضای واجد شرایط پنل آمریکایی خود گردآوری کرده است. شرکت‌کنندگان داوطلبانه فایل‌های خروجی چت‌جی‌پی‌تی خود را به اشتراک گذاشتند و همگی حداقل یک بار در سال ۲۰۲۶ از این سرویس استفاده کرده بودند. تاریخچه چت‌های آن‌ها بین ژانویه تا اوت ۲۰۲۶ استخراج شد که در مجموع، متادیتای حدود ۸٫۳ میلیون پیام در قالب ۶۶۰ هزار گفت‌وگو را تشکیل داد.

نکته مهم این است که مؤسسه Epoch به هیچ عنوان متن پیام‌ها را دریافت نکرده است. این کاوشگر فقط الگوهای کلی فعالیت را نمایش می‌دهد و هیچ‌گونه رونوشت، پرامپت، پاسخ یا موضوع گفت‌وگویی در آن فاش نشده و محرمانه باقی مانده است.

در دل ۸٫۳ میلیون پیام چه می‌گذرد؟

هر رکورد داده شامل مواردی مثل برچسب زمانی، تعداد کاراکترها، مدل پاسخ‌دهنده و ابزار‌های فراخوانی‌شده است. مؤسسه Epoch این حجم از داده‌ها را در قالب ۹ معیار اصلی سازمان‌دهی کرده است:

• میزان مشارکت: اعضای فعال پنل، نوع اشتراک و تاریخ اولین استفاده ثبت‌شده.
• نرخ تعامل: تعداد روز‌های فعال در ماه و پیام‌های ارسالی به ازای هر کاربر فعال.
• رفتار در گفت‌وگو: تعداد پرامپت‌ها در هر مکالمه، پراستفاده‌ترین مدل، استفاده از ابزار‌ها و میزان به‌کارگیری مدل‌های استدلالی.
• تفکیک جمعیت‌شناختی: سن، جنسیت، تحصیلات، درآمد خانوار، وضعیت اشتغال و نوع اشتراک در مجموعه داده قابل دانلود.

تمام این سری‌های زمانی با تفکیک هفتگی یا ماهانه در دسترس هستند. روی نمودارها زمان معرفی مدل‌ها و ابزار‌های جدید علامت‌گذاری شده تا پژوهشگران بتوانند تغییر الگوی مصرف را هم‌زمان با عرضه نسخه‌هایی مثل GPT-4o و مدل استدلالی o1 بسنجند. البته این خطوط راهنما تنها زمان‌بندی را مشخص می‌کنند و تحلیل دقیق روابط علت و معلولی نیازمند ارزیابی‌های بیشتری است.

این معیارها از دو واحد اندازه‌گیری مرتبط بهره می‌برند: «پیام‌ها به ازای هر کاربر فعال» که هم شامل پرامپت کاربر و هم پاسخ هوش مصنوعی است، در حالی که معیارهای مبتنی بر پرامپت تنها دستورات ارسال‌شده توسط کاربر را محاسبه می‌کنند. کاربر فعال نیز به فردی گفته می‌شود که در طول بازه زمانی انتخابی، فعالیت ثبت‌شده داشته باشد.

کاربران وفادار، وابسته‌تر از همیشه

میزان استفاده در میان شرکت‌کنندگانی که در طول بازه زمانی این پژوهش فعال مانده بودند، رشد چشمگیری را ثبت کرد. میانه پیام‌های ماهانه به ازای هر کاربر فعال، از ۱۴ پیام در ژانویه ۲۰۲۳ به ۳۶ پیام در دسامبر ۲۰۲۵ افزایش یافت. میانگین پیام‌ها در دسامبر ۲۰۲۵ حتی به ۱۵۸ پیام رسید؛ چراکه کاربران فوق‌فعال سهم بسیار بزرگی از کل فعالیت‌ها را به خود اختصاص داده بودند.

توزیع مصرف بین دسامبر ۲۰۲۳ تا دسامبر ۲۰۲۵ به شکل محسوسی به سمت استفاده مداوم جابه‌جا شد. سهم کاربرانی که حداقل ۲۱ روز در ماه فعال بودند چهار برابر شد، در حالی که سهم افرادی که ۵ روز یا کم‌تر در ماه از چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کردند با کاهش همراه شد.

همچنین میانگین طول گفت‌وگوها افزایش یافت. میانگین پرامپت‌ها در هر مکالمه از ۳٫۷ در دسامبر ۲۰۲۲ به ۵٫۸ در دسامبر ۲۰۲۵ رسید، هرچند میانه پرامپت‌ها در تمام ماه‌ها (به‌جز سپتامبر ۲۰۲۳) روی عدد ۲ ثابت ماند. این افزایش میانگین بیش‌تر ناشی از رفتار گروه نسبتاً کوچکی از کاربران بود که جلسات طولانی و پرگفت‌وگو برگزار می‌کردند.

نمونه‌ای بر پایه کاربران بازمانده

شرایط ورود به این جامعه آماری نوعی «سوگیری بازماندگی» (Survivorship Bias) ایجاد می‌کند؛ چراکه تک‌تک شرکت‌کنندگان باید حداقل یک بار در سال ۲۰۲۶ از چت‌جی‌پی‌تی استفاده کرده باشند. در نتیجه، افرادی که در سال ۲۰۲۳ این ابزار را امتحان کردند و پیش از سال ۲۰۲۶ استفاده از آن را متوقف نمودند در این نمونه حضور ندارند؛ عاملی که باعث می‌شود آمار به سمت کاربران مستمر و وفادار سنگینی کند و روندهای تعامل گذشته به‌طور ساختاری پررنگ‌تر ثبت شوند.

علاوه بر این، خودانتخابی شرکت‌کنندگان قبل از نمونه‌گیری تصادفی اتفاق افتاده است. این افراد از میان اعضای YouGov بودند که خودشان تمایل داشتند خروجی تاریخچه چت‌هایشان را به اشتراک بگذارند، و مؤسسه Epoch این نتایج را برای مطابقت با بافت جمعیتی کل آمریکا یا جمعیت گسترده‌تر کاربران چت‌جی‌پی‌تی بازوزن‌دهی نکرده است. همچنین میانگین سنی افراد این پنل بالا‌تر و تحصیلات آن‌ها بیش‌تر از جامعه است. مؤسسه Epoch اشاره می‌کند که این ترکیب ممکن است باعث شود برخی رفتارهای فنی یا استفاده‌های بسیار فشرده کم‌تر از میزان واقعی نشان داده شوند، هرچند جهت این سوگیری در معیارهای مختلف ممکن است تفاوت داشته باشد.

با این وجود، الگوهای کلی این آمار با ارقام رسمی منتشرشده توسط اوپن‌ای‌آی (OpenAI) تطابق نزدیکی دارد. در ژوئیه ۲۰۲۵، کاربران فعال هفتگی این پنل به‌طور میانگین روزانه ۴٫۳ پرامپت ارسال می‌کردند که بسیار نزدیک به رقم ۳٫۷ برگرفته از داده‌های اوپن‌ای‌آی است. همچنین از ژوئن ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵، حجم پرامپت‌های پنل ۵٫۶ برابر رشد کرد که با جهش ۵٫۸ برابری اعلام‌شده در داده‌های اوپن‌ای‌آی هم‌خوانی دارد. این توافق آماری روند کلی رشد استفاده را تأیید می‌کند، هرچند سوگیری‌های جمعیتی و بازماندگی را برطرف نمی‌سازد.

کاربردهای کلیدی و مرزهای مشخص تحقیق

داده‌های طولی و مستقل درباره رفتار مصرف‌کنندگان ابزار‌های هوش مصنوعی هنوز بسیار کمیاب است. با این حال، روش‌شناسی ارائه شده توسط Epoch و سری داده‌های قابل دانلود آن بستر مناسبی را برای چندین تحلیل کاربردی فراهم می‌سازد:

• محک‌زنی نرخ تعامل: مقایسه معیارهای محصولات رقبا با الگوهای تکرار، تمرکز و طول مکالمه کاربران وفادار چت‌جی‌پی‌تی.
• رهگیری دگرگونی‌های محصول: بررسی این موضوع که آیا عرضه ابزار‌ها و مدل‌های جدید با تغییر در الگوهای مصرف هم‌زمان بوده است یا خیر.
• مقایسه گروه‌های مختلف: بررسی تفاوت‌های رفتاری بر اساس سن، درآمد، تحصیلات، وضعیت اشتغال، جنسیت یا پلن اشتراک با در نظر گرفتن ویژگی‌های نمونه.
• بازآفرینی نتایج: امکان دانلود سری داده‌ها و استفاده مجدد از نمودارها تحت مجوز آزاد Creative Commons (CC BY).

البته باید در نظر داشت که این مجموعه داده اهداف کاربران، دسته‌بندی وظایف، کیفیت پاسخ‌ها، میزان رضایت یا محتوای پرامپت‌ها را آشکار نمی‌کند. همچنین ترافیک ناشی از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) در این خروجی‌ها گنجانده نشده است. بنابراین توسعه‌دهندگان و پژوهشگران می‌توانند این نرخ‌ها را به‌عنوان معیاری رفتاری برای سنجش کاربران وفادار در آمریکا در نظر بگیرند، اما برآورد دقیق ضریب نفوذ در جامعه، نرخ نگه‌داشت کل و اندازه بازار همچنان نیازمند داده‌های معتبر و تکمیلی از منابع دیگر است.