اتحادیه اروپا دیتاسنترهای هوش مصنوعی را ملزم به شفافسازی مصرف انرژی و آب میکند
اتحادیه اروپا با توجه به رشد روزافزون هوش مصنوعی، پیش از تعیین استانداردهای عملکردی، یک سیستم برچسبگذاری پایداری برای ارزیابی مصرف منابع در دیتاسنترها پیشنهاد داده است.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- اتحادیه اروپا قوانین جدیدی پیشنهاد کرده که دیتاسنترها با ظرفیت بیش از ۵۰۰ کیلووات را ملزم به شفافسازی میزان مصرف آب و برق میکند.
- توسعه شتابان مدلهای هوش مصنوعی باعث شده تا پیشبینی شود مصرف برق دیتاسنترهای اروپا تا سال ۲۰۳۰ به ۱۱۴ تراواتساعت افزایش یابد.
- این طرح رتبهبندی، پیشزمینهای برای تدوین استانداردهای جامع عملکردی است و انتظار میرود از سال آینده میلادی اجرایی شود.
اتحادیه اروپا پیش از تعیین استانداردهای حداقلی برای عملکرد دیتاسنترها، یک سیستم برچسبگذاری پایداری پیشنهاد کرده است.
بازوی نظارتی اتحادیه اروپا قوانینی را پیشنهاد داده است که اپراتورهای دیتاسنترها را ملزم میکند میزان مصرف آب و انرژی خود را از طریق یک سیستم رتبهبندی مشترک شفافسازی کنند. به گفته کمیسیون اروپا، این مقررات شامل دیتاسنترهایی با ظرفیت بیش از ۵۰۰ کیلووات خواهد شد.
این اتحادیه قصد دارد در راستای تقویت حاکمیت دیجیتال خود و کاهش وابستگی به شرکتهای فناوری آمریکایی، ظرفیت دیتاسنترهای خود را طی هفت سال آینده سه برابر کند. با این حال، مقامات اروپایی اذعان دارند که افزایش تعداد دیتاسنترها در منطقه میتواند فشار مضاعفی بر شبکههای برق و منابع طبیعی مانند آب وارد کرده و همزمان باعث افزایش انتشار کربن شود.
کمیسیون اروپا با استناد به آمارهای آژانس بینالمللی انرژی اعلام کرد که دیتاسنترها در سال ۲۰۲۴ بالغ بر ۶۸ تراواتساعت برق در اروپا مصرف کردهاند. پیشبینی میشود که بخش عمدهای از این رقم به دلیل رقابت جهانی برای توسعه توان پردازشی هوش مصنوعی، تا سال ۲۰۳۰ به ۱۱۴ تراواتساعت برسد؛ مقداری که به تنهایی بیش از سه درصد کل مصرف برق این اتحادیه را تشکیل خواهد داد.
این کمیسیون در یک بیانیه مطبوعاتی تاکید کرد که برای محدود کردن تاثیر دیتاسنترها بر منابع شبکه و محیطزیست، ضروری است که این مراکز «بهرهوری بالایی در مصرف آب و انرژی داشته باشند و به صورت پایدار با زیرساختهای انرژی ادغام شوند».
در حال حاضر، این طرح رتبهبندی دیتاسنترها را ملزم به افشای کل مصرف برق یا تعیین سقف برای مصرف آب و انرژی نمیکند. با این حال، همانطور که رویترز اشاره کرده است، این شرکتها باید جزئیاتی را درباره نحوه ارتباط مصرف آب خود با سطح تنش آبی در منطقه محلی ارائه دهند. همچنین اپراتورهای دیتاسنتر باید مشخص کنند که آیا از طریق روشهایی مانند استفاده مجدد از گرمای تولیدشده، به اکوسیستم انرژی محلی بازخورد مثبتی میدهند یا خیر.
اتحادیه اروپا برنامهریزی کرده است تا استانداردهای حداقلی عملکرد را برای دیتاسنترها در سطح قاره اروپا تدوین کند. سیستم افشای اطلاعات جدید که مکانیسمی شبیه به برچسبگذاری انرژی برای لوازم خانگی و خودروها دارد، میتواند نقش مهمی در این روند ایفا کند.
کمیسیون اروپا یک دوره مشورتی دو ماهه را برای پارلمان و شورای اروپا در نظر گرفته است تا پیش از اجرایی شدن این قوانین، آنها را موشکافی کرده و در صورت نیاز اعتراضات خود را ثبت کنند. در صورتی که همه چیز طبق برنامهریزی پیش برود، انتظار میرود دیتاسنترها از سال آینده میلادی انتشار برچسبهای پایداری خود را آغاز کنند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
مایکروسافت در تازهترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفتانگیز که نشان میدهد امارات و سنگاپور با فاصلهای خیرهکننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمیدارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.