گوگل و آمازون در پی شکستن انحصار انویدیا؛ پایتورچ با تراشه‌های اختصاصی ابری سازگار شد

گوگل با انتشار رسمی TorchTPU، نسخه اختصاصی و مورد انتظار خود از پایتورچ را به‌عنوان یک پروژه متن‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داد. با این اقدام، گوگل به آمازون پیوست تا انحصار سنگین انویدیا بر صنعت هوش مصنوعی را بشکند؛ صنعتی که در آن بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی به‌طور پیش‌فرض برای اجرا روی تراشه‌ها و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا توسعه می‌یابند.

پایتورچ (PyTorch) فریم‌ورک متن‌باز محبوبی است که توسعه‌دهندگان و استارتاپ‌ها برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی از آن بهره می‌برند و بر اساس برخی برآوردها، نزدیک به ۸۵ درصد از برنامه‌های هوش مصنوعی با تکیه بر آن توسعه یافته‌اند. این فریم‌ورک نخستین بار در سال ۲۰۱۶ توسط متا (فیسبوک سابق) معرفی شد؛ یعنی سال‌ها پیش از آنکه جهان تصوری از انقلاب مدل‌های بزرگ زبانی داشته باشد. در آن مقطع، پردازنده‌های گرافیکی انویدیا سخت‌افزار استاندارد تحقیقات هوش مصنوعی به شمار می‌رفتند و به همین دلیل، بخش عمده قابلیت‌های پایتورچ مشخصاً برای سازگاری با تراشه‌های انویدیا مهندسی شدند. متا سرانجام در سال ۲۰۲۲ هدایت پایتورچ را به بنیاد لینوکس سپرد تا به‌عنوان یک نهاد غیرانتفاعی، توسعه پروژه‌های متن‌باز کلیدی را راهبری کند.

نسخه ویژه گوگل موسوم به TorchTPU، اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی را روی تراشه‌های اختصاصی این شرکت، یعنی واحدهای پردازش تانسور (TPU)، امکان‌پذیر می‌سازد. این ابزار همچنین انتقال برنامه‌های پایتورچ فعلی را به واحدهای TPU و در نتیجه زیرساخت گوگل کلود بسیار آسان می‌کند؛ به‌گونه‌ای که برنامه‌نویسان می‌توانند صرفاً با اعمال یک تغییر ساده در فایل تنظیمات و بدون نیاز به حتی یک خط بازنویسی کدهای پیشین، مهاجرت به این تراشه‌ها را تکمیل کنند.

آمازون نیز اقدام مشابهی انجام داد و نسخه اختصاصی خود از پایتورچ را با نام TorchNeuron رونمایی کرد. ابزار TorchNeuron به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون بازنویسی کدها، روی تراشه اختصاصی آمازون یعنی ترینیم (Trainium) و سرویس ابری AWS اجرا شوند. آمازون فراتر از این گام برداشت و از ارسال کدهای جدید به پروژه اصلی پایتورچ خبر داد؛ اقدامی که قابلیت‌های مختلف پایتورچ را از وابستگی مستقیم به تراشه‌های انویدیا جدا می‌کند تا این فریم‌ورک به‌طور پیش‌فرض با هر سخت‌افزاری سازگار باشد.

با وجود این، گوگل در چند بخش تلاش کرده است عملکردی جامع‌تر از آمازون به نمایش بگذارد. این شرکت اعلام کرده که مستقیماً با متا، هاگینگ فیس (Hugging Face)، شرکت Inferact (توسعه‌دهنده vLLM)، رادیکس‌آرک (سازنده SGLang) و دیگر پیشگامان این بخش همکاری داشته است تا اطمینان یابد کتابخانه‌ها و قابلیت‌های TorchTPU، دقیقاً مانند نسخه اصلی پایتورچ، با ابزارهای محبوب جامعه هوش مصنوعی کاملاً سازگار هستند.

علاوه بر این، غول جستجو ابزار کاربردی ویژه‌ای به نام مجموعه ایجنت TPU (TPU agent suite) را راه‌اندازی کرده است تا در طول فرآیند انتقال برنامه‌ها به تراشه‌ها و سرویس ابری گوگل، خطاهای سیستمی را شناسایی و برطرف کند. این شرکت همچنین ابزار سبک و محبوب LiteRT را که مدل‌های هوش مصنوعی را روی گوشی‌ها، لپ‌تاپ‌ها و دستگاه‌های تعبیه‌شده اجرا می‌کند، به‌روزرسانی کرده است تا پیوند بهتری با برنامه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر پایتورچ برقرار کند.

هیچ‌یک از این رویدادها به این معنا نیست که توسعه‌دهندگان برنامه‌های هوش مصنوعی صرفاً به دلیل فراهم‌شدن امکان جابه‌جایی آسان، ناگهان و به‌صورت دسته‌جمعی سخت‌افزارهای انویدیا را کنار خواهند گذاشت؛ اما شواهد نشان می‌دهد آمازون و گوگل برای متوقف کردن برتری بی‌رقیب انویدیا با تمام قوا وارد میدان رقابت شده‌اند.