پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

شرکت HPE قوی‌ترین کامپیوتر هوش مصنوعی خود را با ماهنورد جدید راهی ماه می‌کند

انتشار:۵ آبان ۱۴۰۵(۵۱ دقیقه پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

شرکت HPE قصد دارد نسل چهارم ابررایانه فضایی خود را با ماهنورد پیشرفته FLIP به قطب جنوب ماه بفرستد. این سامانه با پردازش محلی داده‌ها و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نیاز به ارسال حجم عظیمی از داده‌های خام به زمین را برطرف می‌کند. این مأموریت می‌تواند سریع‌ترین سیستم پردازشی تاریخ را روی سطح ماه مستقر سازد.

شرکت HPE قوی‌ترین کامپیوتر هوش مصنوعی خود را با ماهنورد جدید راهی ماه می‌کند

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت HPE نسل چهارم ابررایانه فضایی خود را همراه با ماهنورد پیشرفته FLIP برای مأموریتی یکساله به قطب جنوب ماه ارسال می‌کند.
  • این سامانه با اجرای محلی محاسبات هوش مصنوعی روی سطح ماه، داده‌ها را بدون تأخیر تحلیل کرده و وابستگی به پهنای باند زمین را کاهش می‌دهد.
  • طراحی این کامپیوتر با ابعاد فشرده و مصرف انرژی بهینه انجام شده است تا با محدودیتهای وزنی و شرایط دشوار سفر به ماه سازگار باشد.
  • شرکت HPE ابررایانه فضایی خود را راهی کره ماه می‌کند.
  • این سامانه پردازشی روی ماهنورد FLIP متعلق به شرکت Astrolab نصب خواهد شد.
  • شرکت Hewlett Packard Enterprise بخش سازمانی و تجاری شرکت باسابقه هیولت پاکارد است و دفتر مرکزی آن در تگزاس قرار دارد.

شرکت HPE به یکی از شرکای کلیدی در پروژه اعزام ماهنورد FLIP متعلق به شرکت Astrolab تبدیل شده است؛ برنامهای که در چارچوب طرح خدمات تجاری محمولههای ماه (CLPS) متعلق به ناسا اجرا می‌شود و پروژه رایانه فضایی HPE نیز به آن پیوسته است.

نسل چهارم این سامانه با نام Spaceborne Computer 4 در قالب یک مأموریت یکساله به قطب جنوب ماه فرستاده خواهد شد. این کامپیوتر همراه با ماهنورد FLIP و از طریق فرودگر Griffin-1 متعلق به شرکت Voyager Technologies روی سطح ماه فرود خواهد آمد.

این پرتاب فضایی از پایگاه فضایی کندی ناسا در فلوریدا و با راکت Falcon Heavy متعلق به شرکت SpaceX انجام می‌شود. پس از فرود روی ماه، کامپیوتر Spaceborne Computer 4 وظایف مربوط به هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را بر عهده میگیرد؛ سامانهای که علاوه بر یاری رساندن به مأموریت ماهنورد، می‌تواند عنوان سریع‌ترین ابررایانه مستقر در ماه را کسب کند.

محاسبات مداری و مسیر توسعه کامپیوترهای فضایی

شرکت HPE بهعنوان تأمینکننده سامانههای محاسبات مداری برای ایستگاه فضایی بینالمللی (ISS)، تاکنون مجموعهای از ابررایانههای پیشرفته و پیاپی را توسعه داده است.

سامانه Spaceborne Computer 4 جدیدترین نسل از کامپیوترهای محاسباتی قدرتمند این شرکت بهشمار میرود. این مسیر در سال ۲۰۱۷ با ارسال Spaceborne Computer 1 به ایستگاه فضایی کلید خورد. پس از چند دوره بازطراحی برای تضمین عملکرد پایدار در شرایط گرانش صفر، پردازش لبه (Edge Computing) و تحلیل داده‌های علمی با هوش مصنوعی، نسل چهارم این سیستم به یک پردازنده کممصرف و یک ترابایت حافظه ذخیرهسازی آینهای مبتنی بر دو حافظه SSD مجهز شده است.

جزئیات دقیق مشخصات فنی Spaceborne Computer 4 هنوز بهطور کامل فاش نشده است که احتمالاً به ملاحظات مربوط به پیشگیری از خطاهای سختفزاری در شرایط خشن فضایی بازمیگردد. با این حال می‌دانیم که نسل سوم این سامانه در ۱۰ بهمن ۱۴۰۲ (۳۰ ژانویه ۲۰۲۴) برای استقرار در ایستگاه فضایی به فضا پرتاب شد و از قدرت پردازشی و حافظه بیسابقهای به‌همراه ۱۳۰ ترابایت فضای ذخیرهسازی برای یک مأموریت مداری بهره میبرد.

سامانه Spaceborne Computer 4 با ابعاد فشرده ۵ در ۱۰ اینچ و ضخامتی در حدود ۱ اینچ، ظرفیت ذخیرهسازی کمتری دارد. این کاهش ابعاد و ظرفیت کاملاً منطقی است، چراکه در سفرهای فضایی به مدار ماه، محدودیتهای وزنی بسیار شدیدی حاکم است.

ماهنورد FLIP و نقش حیاتی پردازش لبه

شرکت Hewlett Packard Enterprise (که در سال ۲۰۱۵ پس از تجزیه شرکت قدیمی هیولت پاکارد به دو نهاد مستقل شکل گرفت)، نقشی اساسی در این مأموریت ماه ایفا می‌کند. سیستم Spaceborne Computer 4 قرار است بهعنوان بخشی از ماهنورد پلتفرم نوآوری ماه (FLIP) متعلق به شرکت Astrolab به کار گرفته شود.

اگرچه هنوز جزئیات کاملی از وظایف اختصاصی Spaceborne Computer 4 در این پروژه منتشر نشده است، اما می‌دانیم که وظیفه اصلی آن تأمین توان پردازش لبه بهصورت محلی خواهد بود. با توجه به تأخیر زمانی در ارسال داده‌ها به زمین و پردازش آنها، حضور این کامپیوتر قدرتمند روی ماه، پردازش اطلاعات تلهمتری و سایر داده‌های جمعآوریشده توسط ماهنورد FLIP را بسیار آسان‌تر و سریع‌تر می‌کند.

جارت متیوز، مدیرعامل شرکت Astrolab در این زمینه توضیح می‌دهد: «بسیار مهم است که تا حد امکان، به‌جای ارسال کل داده‌های خام به زمین، بینشها و اطلاعات پردازششده را بفرستیم. برخورداری از قابلیت پردازش لبه برای تحلیل محلی دادهها، صرفهجویی چشمگیری در پهنای باند ارسالی به زمین به‌همراه خواهد داشت.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هشدار جیم کریمر؛ موج سنگین عرضه اولیه شرکت‌های هوش مصنوعی رونق بازار سهام را تهدید می‌کند
آخرین اخبار

هشدار جیم کریمر؛ موج سنگین عرضه اولیه شرکت‌های هوش مصنوعی رونق بازار سهام را تهدید می‌کند

جیم کریمر هشدار می‌دهد که هجوم عرضه‌های اولیه غول‌آسا و جذب سرمایه‌های سنگین از سوی شرکت‌هایی مانند Anthropic می‌تواند نقدینگی بازار سهام را ببلعد. به باور این تحلیلگر، عطش بی‌پایان شرکت‌های هوش مصنوعی برای تأمین مالی ممکن است با کمبود تقاضای سرمایه‌گذاران روبرو شود و رونق فعلی وال‌استریت را به خطر بیندازد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
احضار مدیران ارشد Anthropic به کمیسیون تجارت فدرال آمریکا؛ تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی شدت گرفت
آخرین اخبار

احضار مدیران ارشد Anthropic به کمیسیون تجارت فدرال آمریکا؛ تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی شدت گرفت

کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) در ادامه تحقیقات خود درباره آسیب‌های احتمالی هوش مصنوعی برای کاربران، مدیران ارشد Anthropic را برای ادای شهادت احضار کرد. این اقدام همزمان با آماده‌سازی این استارتاپ برای یکی از بزرگ‌ترین عرضه‌های اولیه سهام در بورس صورت می‌گیرد و می‌تواند هزینه‌های سنگینی به‌همراه داشته باشد.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
گزارش تازه مرکز Pew: هوش مصنوعی امنیت شغلی زنان را بیشتر از مردان تهدید می‌کند
آخرین اخبار

گزارش تازه مرکز Pew: هوش مصنوعی امنیت شغلی زنان را بیشتر از مردان تهدید می‌کند

یافتههای پژوهش جدید نشان می‌دهد که گسترش هوش مصنوعی می‌تواند بازار کار زنان را دچار ناامنی اقتصادی بیشتری نسبت به مردان کند. این شکاف بهویژه میان نیروهای کاری که مدرک دانشگاهی چهارساله ندارند چشمگیرتر است و تفاوت در ماهیت مشاغل، زنان را بیشتر در معرض آسیبهای ناشی از اتوماسیون قرار می‌دهد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان