پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

تبلیغات ناخواسته با چاشنی هوش مصنوعی؛ پیشنهاد‌های خرید ایجنت Instinct حسابی صدای کاربران را درآورد

انتشار:۸ مهر ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۴ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

استارتاپ مطرح اینستینکت قابلیت جدیدی برای پیشنهاد مقاصد سفر و خرید کالا بر اساس سلیقه انسانی معرفی کرده، اما ارسال خودسرانه این توصیه‌ها باعث دلزدگی شدید کاربران شده است. کاربران این ایجنت هوش مصنوعی ۱۰ میلیارد دلاری می‌گویند بدون درخواست قبلی با پیشنهاد خرید چمدان و عینک روبه‌رو شده‌اند و حس می‌کنند این ابزار به یک پلتفرم اسپم تبدیل شده است.

تبلیغات ناخواسته با چاشنی هوش مصنوعی؛ پیشنهاد‌های خرید ایجنت Instinct حسابی صدای کاربران را درآورد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ پر سر و صدای اینستینکت (Instinct) قابلیتی برای ارائه پیشنهاد‌های دست‌چین‌شده سفر و خرید رونمایی کرد که بلافاصله با موجی از انتقاد کاربران مواجه شد.
  • کاربران و فعالان سرشناس فناوری معترض شده‌اند که این ایجنت هوش مصنوعی بدون اجازه و بر اساس داده‌های شخصی مثل ایمیل و سفرها، پیشنهاد‌های خرید ناخواسته ارسال می‌کند.
  • این اقدام نسنجیده در حالی رخ داده که اینستینکت به‌تازگی با ارزش‌گذاری خیره‌کننده ۱۰ میلیارد دلاری سرمایه جذب کرده و برای حفظ کاربران باید با غول‌هایی مثل متا و اوپن‌ای‌آی رقابت کند.

استارتاپ پر سر و صدای هوش مصنوعی اینستینکت (Instinct) از منبع درآمد بالقوه و جدیدش رونمایی کرده: پیشنهاد خرید محصولات و خدمات مختلف. با این حال، شروع این ماجرا برای شرکت چندان خوشایند نبوده و همین ابتدای کار حسابی روی اعصاب بعضی از کاربران رفته است.

ماجرا از این قرار است که طی روز‌های اخیر، این ایجنت هوش مصنوعی در قالب قابلیتی تازه به نام Instinct Selections، ارسال پیشنهاد‌های خرید را برای کاربران آغاز کرده است؛ تلاشی برای ارائه لیست‌های دست‌چین و شخصی‌سازی‌شده در حوزه‌هایی مثل غذا، سفر و خرید آنلاین.

نوآ شین (Noah Shinn)، بنیان‌گذار این استارتاپ، با معرفی رسمی این قابلیت توضیح داد ایده اصلی این است که با «سرآشپزها، طراحان، معماران و راهنماهای محلی سفر» همکاری کنند تا «سلیقه و حس انسانی» را وارد خروجی‌های این محصول هوش مصنوعی نمایند.

به عبارت دیگر، این شرکت به جای اینکه فقط به تحلیل داده‌های آموزشی هوش مصنوعی جمع‌آوری‌شده از سطح وب بسنده کند، سراغ همکاری با افراد واقعی رفته تا پیشنهاد‌هایی با انتخاب و سلیقه انسانی ارائه دهد (البته اینستینکت هنوز هویت دقیق این همکاران انسانی را فاش نکرده است).

شین در شبکه اجتماعی ایکس (توییتر سابق) نوشت: «دفعه بعد که دنبال یک رستوران خوب می‌گردید، Instinct می‌تواند گزینه‌هایی را از لیستی پیشنهاد دهد که توسط سرآشپزهای حرفه‌ای و آشنا با جاذبه‌های پنهان محله شما دست‌چین شده‌اند.»

او در ادامه توضیح داد: «اگر بخواهید مسیر پیاده‌روی جدیدی کشف کنید، این ایجنت با تکیه بر تجربیات راهنماهای محلی، مسیرهایی مطابق با سلیقه‌تان پیشنهاد می‌کند. اگر هم به فکر تغییر دکوراسیون خانه باشید، قطعاتی از طراحان مستقل پیدا خواهد کرد که با سبک، فضا و بودجه شما جور دربیاید. هدف ما ارائه پیشنهاد‌هایی در سطح جهانی است که از نظر کیفیت با آنچه در اینترنت پیدا می‌کنید یا خروجی‌های بقیه چت‌بات‌ها، کاملاً متفاوت باشد.»

اما واکنش اولیه کاربران به این پیشنهاد‌های به ظاهر ناخواسته، اصلاً مثبت نبوده و موجی از انتقادها را به همراه داشته است.

شروتی گاندی (Shruti Gandhi)، یکی از شرکای ارشد شرکت سرمایه‌گذاری ریسک‌پذیر Array VC، در شبکه اجتماعی ایکس با ابراز نارضایتی نوشت: «من هیچ نیازی به خرید چمدان، عینک آفتابی یا کلاه لبه‌دار نداشتم. دیدن این توصیه‌ها واقعاً ناامیدکننده است! لااقل یک لیست شخصی‌سازی‌شده از چیز‌هایی که واقعاً احتیاج دارم جلویم بگذارید!»

اندرو یانگ، یکی دیگر از کارآفرینان حوزه فناوری، با تایید این موضوع اعلام کرد که او هم پیشنهاد‌های خریدی دریافت کرده که اصلاً درخواست نکرده بود؛ اتفاقی که به عقیده او حس ناخوشایند و زننده‌ای ایجاد می‌کند.

چت جوگلکار (Chat Joglekar)، بنیان‌گذار یک مارکت‌پلیس خرید و فروش کسب‌وکار، نوشت: «اولین باری که از یک دستیار هوش مصنوعی حالم گرفته شد و احساس دلزدگی پیدا کردم، زمانی بود که اینستینکت بر اساس ایمیل‌ها و سفرهای آینده‌ام شروع کرد به پیشنهاد محصولاتی که باید بخرم!»

واقعیت این است که رمز موفقیت پیشنهاد‌های دست‌چین‌شده، این است که کاربر واقعاً خودش به دنبال آنها باشد، یا دست‌کم این پیشنهاد‌ها در خلال مکالمه فعلی به شکلی طبیعی و هوشمندانه مطرح شوند؛ تنها در این صورت است که کاربر حس می‌کند دستیارش واقعاً قصد کمک دارد، نه اینکه بخواهد کالایی را به او تحمیل کند یا در قالب اسپم تبلیغاتی ظاهر شود.

اگر قرار باشد این پیشنهاد‌ها به شکلی تصادفی و بی‌مقدمه برای کاربران فرستاده شوند (درست مثل کاری که اینستینکت کرده)، حداقل باید فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده و دقیق باشند؛ وگرنه کاربر احساس می‌کند بمباران تبلیغاتی و اسپم شده است.

چنین رویکردی قطعاً محبوبیت این ایجنت هوش مصنوعی را به خطر می‌اندازد؛ آن هم در دورانی که باید با ایجنت‌های غول‌های فناوری مثل متا و به‌تازگی اوپن‌ای‌آی رقابت کند که دست به چنین رفتارهای تبلیغاتی زننده‌ای نمی‌زنند.

اینستینکت هنوز رسماً اعلام نکرده که آیا در حال حاضر از این پیشنهاد‌ها کسب درآمد می‌کند یا در آینده برنامه‌ای برای درآمدزایی دارد، اما این قابلیت بستر بسیار مناسبی برای مدل‌های تبلیغاتی، تجارت الکترونیک و همکاری در فروش (افیلیت مارکتینگ) به نظر می‌رسد.

پیگیری‌ها برای دریافت توضیحات و جزئیات بیش‌تر از مدیران این استارتاپ همچنان در جریان است.

رونمایی از این قابلیت پیشنهاد محصول، مدت کوتاهی پس از آن انجام می‌شود که اینستینکت جذب سرمایه ۱ میلیارد دلاری اخیر خود در سری C را تأیید کرد؛ تأمین مالی بزرگی که ارزش این شرکت نوپا را به مرز خیره‌کننده ۱۰ میلیارد دلار رساند. اگرچه این استارتاپ هنوز آمار دقیقی از تعداد کاربران فعال خود برای توجیه چنین ارزش‌گذاری سنگینی ارائه نداده، اما شین اخیراً در یک پادکست اعلام کرد که این ایجنت به‌طور منظم تراکنش‌های مالی مختلفی را برای کاربرانش پردازش و مدیریت می‌کند.

شین در همان گفت‌وگوی پادکستی با پاتریک اوشانسی (Patrick O’Shaughnessy)، سرمایه‌گذار مطرح، عنوان کرد که حجم تراکنش‌های سالانه انجام‌شده از طریق این ایجنت هوش مصنوعی در حال نزدیک شدن به مرز یک میلیارد دلار است و بیش از ۵۰ درصد این تراکنش‌ها به حوزه سفر اختصاص دارد.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

سقوط آزاد هزینه استدلال هوش مصنوعی با دیپ‌سیک؛ حل معماهای منطقی فقط با ۱ سنت!
آخرین اخبار

سقوط آزاد هزینه استدلال هوش مصنوعی با دیپ‌سیک؛ حل معماهای منطقی فقط با ۱ سنت!

تازه‌ترین نتایج بنچمارک ARC-AGI از سقوط خیره‌کننده ۹۹ درصدی هزینه استدلال هوش مصنوعی حکایت دارد؛ جایی که مدل DeepSeek V4 Flash حالا می‌تواند فقط با ۱ سنت به دقت ۷۵ درصدی برسد. این در حالی است که تا همین چند ماه پیش، رسیدن به چنین دقتی ده‌ها دلار هزینه داشت. این جهش اقتصادی بی‌سابقه، مسیر را برای اجرای گسترده و ارزان ایجنت‌های هوشمند در دنیای واقعی هموار می‌کند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۸ مهر
دیفیوژن کنترلر گوگل وارد میدان شد؛ شکست سنگین LoRA و پیروزی در ۹۰ درصد رقابت‌های کیفیت تصویر
آخرین اخبار

دیفیوژن کنترلر گوگل وارد میدان شد؛ شکست سنگین LoRA و پیروزی در ۹۰ درصد رقابت‌های کیفیت تصویر

محققان گوگل ریسرچ با معرفی معماری «دیفیوژن کنترلر» (Diffusion Controller)، روش تازه‌ای برای هدایت مدل‌های تبدیل متن به تصویر ابداع کردند که بدون دست‌زدن به وزن‌های اصلی مدل، کیفیت خروجی را دگرگون می‌کند. این شبکه جانبی در آزمایش‌ها توانسته رقیب نام‌آشنای خود یعنی LoRA را پشت سر بگذارد و در ۹۰ درصد بررسی‌های کیفی پیروز میدان شود. این دستاورد می‌تواند نحوه شخصی‌سازی و کنترل دقیق مدل‌های تصویری را برای همیشه متحول کند.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۸ مهر
طرح جنجالی بیل گیتس برای آخرالزمان مشاغل با هوش مصنوعی: «از ربات‌ها هم درست مثل انسان‌ها مالیات بگیرید!»
آخرین اخبار

طرح جنجالی بیل گیتس برای آخرالزمان مشاغل با هوش مصنوعی: «از ربات‌ها هم درست مثل انسان‌ها مالیات بگیرید!»

بیل گیتس معتقد است شرکت‌هایی که نیروهای انسانی را با ربات‌ها یا هوش مصنوعی جایگزین می‌کنند، باید درست مانند یک کارگر واقعی مالیات بپردازند. هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت هشدار داده که بحران جایگزینی مشاغل بسیار نزدیک‌تر از تصور عموم است و دولت‌ها باید با وضع مالیات بر کار خودکار، امنیت مالی جامعه را تأمین کنند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۸ مهر