بررسی ایجنت هوش مصنوعی Muse شرکت Meta؛ قدرتمند اما ناکافی برای کارهای روزمره

بررسی ایجنت هوش مصنوعی Muse شرکت Meta؛ قدرتمند اما ناکافی برای کارهای روزمره

دلایل بسیار موجهی وجود دارد که کاربران نسبت به ارائه دسترسی داده‌های سلامت، کارت‌های اعتباری یا ایمیل‌ها و تقویم کاری خود به شرکت Meta احساس نگرانی کنند.

احتمالاً بسیاری از افراد موافق هستند که در ۲۰ سال گذشته، Meta دلایل منطقی متعددی به کاربران داده است تا اعطای چنین سطح وسیعی از دسترسی به داده‌های شخصی و خصوصی را غیرمنطقی بدانند.

با این حال، در بررسی‌های انجام‌شده، نگرانی‌ها درباره خطرات هوش مصنوعی کنار گذاشته شد تا قابلیت‌های ایجنت هوش مصنوعی جدید Meta یعنی Muse مورد ارزیابی قرار گیرد.

ایجنت Muse که اوایل ماه جاری میلادی معرفی شد، با استقبال گرم و غیرمنتظره‌ای مواجه شده است. این استقبال از آن جهت غافلگیرکننده است که Meta پیش از این در عرضه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی موفقیت چندانی در جلب نظر مصرف‌کنندگان نداشته است؛ به عنوان مثال می‌توان به مدل ویدیوساز Vibes به عنوان رقیب Sora اشاره کرد که چندان در یادها نمانده است.

نقطه قوت Muse، سهولت استفاده و درک آسان آن به عنوان یک ایجنت هوش مصنوعی است. کاربران می‌توانند به جای استفاده از مدل‌های زبانی مانند ChatGPT برای تولید متن یا جستجو، کارهایی مانند «مرتب‌سازی صندوق ورودی» یا «پیدا کردن یک کالسکه مسافرتی مناسب برای سفر پیش رو» را به این ایجنت بسپارند.

آزمایش این ابزار با چند کار ساده و مشخص آغاز شد. ابتدا از Muse خواسته شد تا با بررسی ایمیل‌ها، یک خلاصه روزانه از پیام‌های مهم تهیه کند. این ایجنت به خوبی از عهده این کار برآمد. همچنین با بررسی کارت‌های اعتباری، پیشنهاد داد که کدام اشتراک‌ها لغو شوند؛ برای مثال، پیشنهاد لغو اشتراک Flickr را ارائه کرد.

اما آیا با دسترسی‌های بیشتر، این ایجنت می‌تواند کمک‌های پیشرفته‌تری ارائه دهد؟ برای بررسی این موضوع، دو دسته اصلی از وظایف به Muse سپرده شد.

۱. مدیریت امور مربوط به برنامه‌های روزمره

مدیریت فرم‌ها، تقویم‌ها، ثبت‌نام‌های آنلاین و ایمیل‌های مربوط به فعالیت‌های روزانه، نیازمند زمان و انرژی زیادی است. یک ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه بسیار مفید باشد، اما باید دید آیا قادر است با اپلیکیشن‌های پیچیده و بعضاً ناکارآمد تعامل کند یا خیر.

وظیفه: برنامه‌ریزی یک مراسم تولد. این کار شامل دریافت قیمت و ظرفیت از محل برگزاری و ارسال دعوت‌نامه‌ها بود.

نتیجه: ناموفق. ایجنت Muse تلاش خود را کرد، اما در نهایت تصمیم‌گیری‌های زیادی وجود داشت که باید توسط انسان انجام می‌شد و نیاز به تماس تلفنی با محل برگزاری بود. (اگرچه Meta پس از آن آپدیتی برای Muse منتشر کرد تا امکان برقراری تماس فراهم شود، اما ایده سپردن تماس‌های تلفنی به هوش مصنوعی هنوز برای بسیاری ایده‌آل نیست.)

وظیفه: پیگیری اعلان‌ها و فعالیت‌ها. قرار بود یک خلاصه از پیام‌های دریافتی از اپلیکیشن‌ها و ایمیل‌های مختلف تهیه شود.

نتیجه: عملکرد متوسط. با وجود اینکه پیام‌های ایمیل به درستی شناسایی شدند، اما ساختار پیچیده اطلاعات گاهی مانع از عملکرد صحیح Muse می‌شد.

به عنوان مثال، برای پر کردن یک فرم Google Form نیاز به ورود از طریق پلتفرمی دیگر بود که خود نیازمند لاگین با حساب Google است. اما نسخه مرورگر Muse گزینه ورود با Google را نشان نمی‌داد. (پس از پیگیری‌های انجام‌شده، راهکاری برای این مشکل ارائه شد، اما این سطح از پشتیبانی برای همه کاربران در دسترس نیست.)

همچنین این ایجنت نتوانست اطلاعات مربوط به برنامه‌ریزی‌های گروهی را پیگیری کند، زیرا این اطلاعات در یک گروه شلوغ WhatsApp ردوبدل می‌شد و Muse امکان خواندن پیام‌های WhatsApp را نداشت.

وظیفه: تمدید حق عضویت سالانه.

نتیجه: شکست هوش مصنوعی. با وجود اینکه Muse تا مرحله نهایی پیش رفت، اما نتوانست بخش نهایی پرداخت را به دلیل تایم‌اوت شدن وب‌سایت تکمیل کند و در نهایت این کار به صورت دستی انجام شد.

۲. مدیریت داده‌های سلامت شخصی

برای بررسی دقیق‌تر، داده‌های حساسی از جمله اطلاعات ردیاب سلامت و تناسب اندام Apple در اختیار Muse قرار گرفت تا مشخص شود آیا این ایجنت می‌تواند در حوزه سلامت مفید واقع شود یا خیر.

وظیفه: کمک به بهبود شاخص‌های سلامت.

نتیجه: معمولی. این ایجنت پس از بررسی داده‌ها اعلام کرد که شاخص‌ها در وضعیت مطلوبی قرار دارند، اما پیشنهاد داد که با بهبود کیفیت خواب می‌توان نتایج بهتری گرفت.

وظیفه: رزرو نوبت معاینه پزشکی. نام پزشک مشخص شد و درخواست رزرو نوبت به ایجنت داده شد.

نتیجه: ناموفق. با وجود ارائه اطلاعات هویتی، Muse نتوانست از مرحله به‌روزرسانی اطلاعات بیمه عبور کند و در نهایت درخواست کرد که با مطب تماس گرفته شود.

وظیفه: سفارش خرید از Walmart.

نتیجه: ناموفق. برخی از داده‌های دوره‌ای ثبت‌شده در Apple با Muse همگام‌سازی نمی‌شوند و این ایجنت امکان اتصال به سایر اپلیکیشن‌های مرتبط را نیز نداشت.

همچنین در فرایند ثبت سفارش از Walmart، با وجود تأکید بر استفاده از ارسال رایگان، Muse متوجه افزوده شدن هزینه‌های اضافی برای ارسال فوری نشد و در نهایت سفارش لغو گردید.

جمع‌بندی: ایجنت Muse کاربردی است، اما نیازمند توسعه بیشتر است

پتانسیل‌های این فناوری به وضوح قابل مشاهده است؛ Muse توانست برخی از کارها را به طور نسبی انجام دهد که در جای خود می‌تواند بسیار مفید باشد. بر اساس گزارش‌های منتشرشده، برخی کاربران موفق شده‌اند با استفاده از Muse مشکلات مربوط به صورت‌حساب‌های درمانی خود را با بیمه حل کنند. اما این ایجنت هنوز برای انجام کارهای پیچیده‌تر آماده نیست.

شرکت Meta نیز تأیید کرده است که Muse هنوز قادر به انجام همه کارها نیست. به گفته سخنگویان Meta، برخی از این اصطکاک‌ها عامدانه است؛ اگر هزینه‌ها غیرعادی به نظر برسد یا در فرایند لاگین مشکلی وجود داشته باشد، Muse طوری طراحی شده است که متوقف شود و بررسی‌های لازم را انجام دهد. این شرکت ترجیح می‌دهد ایجنت تأییدیه بگیرد تا اینکه اشتباه کند.

اگرچه توقف در انجام برخی وظایف محدودکننده به نظر می‌رسد، اما از بروز خطرات جدی جلوگیری می‌کند. ترجیح بر این است که یک ایجنت کار را متوقف کند تا اینکه به طور تصادفی هزینه‌های گزافی بتراشد یا پیام‌های ناخواسته‌ای برای دیگران ارسال کند.

نکته قابل‌توجه این است که بخش عمده‌ای از کارایی این ابزارها، به مهارت کاربران در تعریف وظایف مناسب بستگی دارد. این کار نیازمند شناخت کافی از قابلیت‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی و داشتن درک درست برای یافتن ایده‌های کاربردی است. در بسیاری از مواقع، چالش اصلی، عدم توانایی در تعریف صحیح وظایف برای این سیستم‌ها است.