تهدید ایجنت هوش مصنوعی Muse شرکت Meta برای اقتصاد سرویس‌های اشتراکی

ارزش سهام شرکت‌هایی که بخش عمده درآمد آن‌ها به تمدید خودکار اشتراک‌ها و کم‌توجهی یا رخوت کاربران متکی است، پس از استقبال گسترده از Muse، ایجنت هوش مصنوعی جدید Meta، با افت روبه‌رو شده است.

چرا این موضوع اهمیت دارد: یکی از نقاط قوت مدل‌های اشتراکی — دست‌کم برای شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات — این است که مشتریان اغلب حتی مدت‌ها پس از عدم استفاده یا بی‌ارزش شدن یک سرویس، به پرداخت حق اشتراک آن ادامه می‌دهند.

تصویر کلی: اقتصاد اشتراکی طی سال‌های اخیر رشدی انفجاری داشته است؛ از اشتراک باشگاه‌های ورزشی و سرویس‌های استریم گرفته تا بسته‌های آماده غذایی، سیستم‌های نظارت خانگی، بازی‌های ویدیویی و پلتفرم‌های آنلاین، و حتی گزینه‌های گران‌قیمت‌تری مانند داروهای GLP-1 و خدمات درمانی ویژه.

آمار قابل‌توجه: بر اساس داده‌های پرداخت منتشرشده توسط Bank of America، هزینه‌کرد کاربران برای اشتراک‌های غیرضروری در ماه ژوئیه نسبت به سال گذشته ۷٫۷ درصد افزایش یافته و حتی از نرخ رشد کل تراکنش‌های کارت‌های اعتباری نیز فراتر رفته است.

بررسی دقیق‌تر: مقاله‌ای که سال گذشته در نشریه معتبر American Economic Review به چاپ رسید، داده‌های تراکنش‌های کارت اعتباری مربوط به ۱۰ سرویس اشتراکی پرکاربرد را مورد تحلیل قرار داد.

• لیران ایناو (Liran Einav)، بن کلوپک (Ben Klopack) و نیل ماهونی (Neale Mahoney)، اقتصاددانان حاضر در این پژوهش، تلاش کردند تأثیر کلی بی‌توجهی مصرف‌کنندگان بر درآمدهای اشتراکی را بسنجند.
• آن‌ها در نتایج بررسی خود اعلام کردند: «برآورد ما نشان می‌دهد اصطکاک‌ها و سختی‌های موجود در مسیر لغو اشتراک، درآمد فروشندگان را به‌طور میانگین نزدیک به دو برابر می‌کند»؛ هرچند یادآور شدند که میزان تأثیرپذیری این رخوت در دسته‌های مختلف کالا و خدمات تفاوت‌های معناداری دارد.

دیدگاه کارشناسان: ماهونی، اقتصاددان دانشگاه استنفورد و از نویسندگان این مقاله، پیش‌تر در گفتگو با رسانه‌ها تأکید کرده بود: «کاربران ماه‌ها برای اشتراک‌هایی هزینه می‌پردازند که دیگر کاربردی برای آن‌ها ندارد. این روند به شرکت‌هایی که شاید فاقد مدل تجاری پایدار و واقعاً ارزشمندی هستند فرصت می‌دهد تا همچنان جریان نقدی خود را حفظ کنند.»

آخرین تحولات: ایجنت هوش مصنوعی Muse شرکت Meta مهارت بالایی در پایش، شناسایی و لغو اشتراک‌های تکراری، کم‌استفاده یا در آستانه تمدید از خود نشان داده است.

• در یکی از بررسی‌های میدانی که در روزنامه New York Times منعکس شد، الی تن (Eli Tan) گزارش داد که Muse را کاربردی‌ترین ابزار هوش مصنوعی تجربه کرده تا کنون دانسته است. او توضیح داد زمانی که کارت‌های اعتباری خود را به Muse متصل کرد و خواستار ردیابی مخارج در Google Sheets شد، این ابزار توانست ظرف چند دقیقه برگه‌های داده‌ای با صدها ردیف ایجاد کرده و دو اشتراک تکراری را شناسایی و بلافاصله لغو کند.
• توانمندی چشمگیر این ابزار در قطع سریع اشتراک‌های بلااستفاده سبب شده است سرمایه‌گذاران بازار با حساسیت زیادی شرکت‌هایی را که ممکن است درآمدشان از سوی Muse تحت تأثیر قرار گیرد، زیر نظر بگیرند.
• به گزارش بلومبرگ، موسسه سرمایه‌گذاری Goldman Sachs در یادداشتی تحلیلی عنوان کرد: «همگام با توسعه و بلوغ دستیاران و ایجنت‌های هوش مصنوعی نظیر Muse و Instinct در فرایندهایی چون مقایسه نرخ‌ها، رزرو سفر و مدیریت تعاملات پشتیبانی مشتریان، صنایعی که متکی بر صورت‌حساب‌های دوره‌ای، قیمت‌گذاری‌های قابل‌مذاکره و خدمات جانبی هستند، زیر فشار قرار خواهند گرفت.»

چشم‌انداز آینده: چالش پیش‌آمده برای مدل‌های اشتراکی می‌تواند مقدمه دگرگونی گسترده‌تری تحت هدایت هوش مصنوعی باشد؛ تحولی بنیادین بر سر این که کنترل پیوند حساس و راهبردی میان فروشنده و خریدار در نهایت در اختیار چه کسی خواهد بود.

• در همین راستا، شرکت Amazon پیش‌تر به دلایل امنیتی اقداماتی را برای محدود کردن اختیارات خرید مستقیم Muse از طریق وب‌سایت خود به مرحله اجرا گذاشته است.
• با این حال، کسب‌وکارهایی که از قدرت و نفوذ ساختاری شرکتی مانند Amazon برخوردار نیستند، به‌سختی قادر خواهند بود از اکوسیستم اقتصادی جدیدی که توسط Meta مدیریت و سامان‌دهی می‌شود خارج بمانند.