استراتژی Meta برای فراگیر کردن ایجنت هوش مصنوعی Muse با درس‌هایی از Threads

استراتژی Meta برای رشد ایجنت هوش مصنوعی Muse با الگوبرداری از Threads

حدود سه سال پیش، Meta پلتفرم Threads را به عنوان جایگزینی برای Twitter و با تیمی بسیار کوچک راه‌اندازی کرد. اکنون این شرکت اعلام کرده که این شبکه اجتماعی متن‌محور به ۵۰۰ میلیون کاربر فعال دست یافته است؛ آماری که حتی از بیشترین ارقام گزارش‌شده توسط Twitter در دوران سهامی عام بودنش نیز فراتر می‌رود (در سال ۲۰۲۴، Elon Musk ادعا کرده بود که پس از تغییر نام تجاری به X، کاربران این شبکه به ۶۰۰ میلیون نفر رسیده است).

یکی دیگر از نشانه‌های تبدیل Threads از یک پروژه جانبی به محصولی تثبیت‌شده و محوری، این است که Adam Mosseri، مدیر Instagram که پیش‌تر بر Threads نیز نظارت داشت، هدایت این پلتفرم را به Connor Hayes، از مدیران محصول باسابقه Meta واگذار کرده است.

در جریان گفتگویی در مقر اصلی Meta با Connor Hayes پیرامون تکامل Threads، رویکرد این شبکه نسبت به محتوای هوش مصنوعی و چگونگی بهره‌گیری Meta از استراتژی‌های رشد Threads برای معرفی Muse، ایجنت هوش مصنوعی جدید این شرکت، اطلاعات جالب توجهی مطرح شد.

پیتر کافکا: هنگام راه‌اندازی Threads در سال ۲۰۲۳، شما فعالانه به دنبال جذب کاربرانی از Twitter بودید که از تحولات ناشی از مالکیت Elon Musk رضایت نداشتند. اما Twitter همچنان فعال است و Bluesky نیز جامعه کاربران ویژه خود را دارد. در حال حاضر کاربر شاخص Threads چه کسی است؟

Connor Hayes: در آغاز تصور می‌کردیم رشد Threads منحصراً بر پایه جذب کاربران سرویس‌های دیگر شکل خواهد گرفت؛ اما عملاً موفق شدیم ابعاد بازار را گسترش دهیم. مشخص شد شمار زیادی از افرادی که به طور روزانه از Facebook و Instagram استفاده می‌کنند، علاقه‌مند به کار با اپلیکیشنی متمرکز بر قالب‌های متنی هستند، در حالی که پیش از آن هیچ‌گاه سراغ پلتفرم‌هایی چون Twitter نرفته بودند.

در ابتدا همه چیز صرفاً حول محور «جستجوی یک جایگزین» و فضایی مثبت‌تر و امن‌تر برای گفتگو می‌چرخید. اما اکنون این پلتفرم در حال دستیابی به هویتی مستقل و مبتنی بر اجتماعات تخصصی است. تلاش ما این است که روی دسته‌بندی‌هایی که مخاطبان اشتیاق عمیقی نسبت به آن‌ها دارند تمرکز کنیم؛ مشابه کار موفقی که پلتفرم Reddit انجام داده است. ما در پی ایجاد فضایی هستیم که ترکیبی از ماهیت اولیه Twitter، قابلیت‌های پیام‌رسانی و اجتماعات گفتگو‌محور Reddit باشد.

یکی از راهکارهای کلیدی شما برای رشد، پروموت و معرفی Threads به کاربران Instagram و Facebook بود. اکنون Meta از همین استراتژی برای تبلیغ Muse استفاده می‌کند. آیا معرفی یک ایجنت هوش مصنوعی جدید به کاربران Instagram با دعوت آن‌ها به یک اپلیکیشن پیام‌رسان یا شبکه اجتماعی متفاوت است؟

Connor Hayes: مهم‌ترین تفاوت این است که ساختار Threads بر پایه محتوای تولیدشده توسط کاربران بنا شده است. موتور محرک رشد کنونی ما، پروموشن‌هایی است که در Facebook و Instagram اجرا می‌کنیم؛ جایی که به دلیل یکپارچگی حساب‌های کاربری، می‌توانیم حین گشت‌وگذار در Instagram، محتوایی همسو با علایق شما را از Threads پیشنهاد دهیم. از آنجا که مدل تطبیق کارآمدی داریم، این محتوا طبیعتاً توجه مخاطب را جلب می‌کند.

اما در خصوص محصولی نظیر Muse، چالش اصلی این است: چگونه می‌توان بدون دسترسی به مخزنی از محتوای ازپیش‌تولیدشده توسط کاربران، از شناخت علایق افراد برای معرفی و جذب آن‌ها به این اپلیکیشن استفاده کرد؟

به همین دلیل روی گزینه‌های متعددی کار می‌کنیم؛ برای مثال اگر کاربری به فوتبال علاقه‌مند است، چه سناریوها و کاربردهایی در Muse می‌تواند برای او واقعاً جذاب یا گره‌گشا باشد؟ به جای نمایش تکه‌هایی از محتوای درون اپلیکیشن، در پی ساخت المان‌های تبلیغاتی هستیم که مستقیماً این قابلیت‌ها و کاربردهای عینی را به تصویر بکشند.

تلاش ما در این واحدهای تبلیغاتی درون‌برنامه‌ای این است که به جای گفتنِ صرفِ «یک ایجنت هوش مصنوعی جدید آمده»، نشان دهیم «این ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند این کارکرد مشخص را به طور دقیق برای شما انجام دهد». در Threads قلاب جذب مخاطب این بود: «اینجا محتوای جالبی وجود دارد و فردا هم برای دیدن موارد بیشتر بازمی‌گردم»، اما در Muse نقطه جذب کاربر در لایه‌های کاربردی‌تر قیف بازاریابی تعریف می‌شود.

تمام شبکه‌های اجتماعی درگیر چگونگی مواجهه با محتوای هوش مصنوعی هستند. آیا شما سیاست یا دیدگاه مشخصی درباره استفاده کامل یا بخشی از هوش مصنوعی برای تولید پست‌ها در پلتفرم خود دارید؟

Connor Hayes: در Threads همان رویکردی را دنبال می‌کنیم که سایر اپلیکیشن‌های Meta برای برچسب‌گذاری محتوای شناسایی‌شده حاصل از هوش مصنوعی پیاده کرده‌اند. با این وجود، به خوبی آگاهیم که کاربران متعددی مایلند از هوش مصنوعی برای بهبود محتوا و تقویت حضور و تعامل خود در این فضا بهره ببرند.

به عنوان نمونه پلتفرم Substack اعلام کرد «نمی‌خواهد به یک LinkedIn دیگر تبدیل شود»، با این مفهوم که معتقد است LinkedIn پر از محتوای سطحی و ماشینی هوش مصنوعی شده و باید با آن مقابله کرد. اما به نظر می‌رسد شما موضع پلیسی و تندی ندارید.

Connor Hayes: برخورد پلیسی و سخت‌گیرانه؟ خیر. اما باور دارم بهترین تجربه یک محصول همواره از محتوای خلق‌شده توسط انسان حاصل می‌شود. برداشت شخصی‌ام این است که در شکل‌دهی مکالمات و گفتگوهای عمیق، محتوای انسانی همواره برنده میدان خواهد بود.