مایکروسافت پیشبینی سرمایهگذاری در هوش مصنوعی را بهدلیل تأخیر در تأمین زیرساختها کاهش داد
مایکروسافت در اقدامی کمسابقه، برآورد مخارج سرمایهای خود برای سال ۲۰۲۶ را پنج میلیارد دلار کاهش داد. به گفته مدیر ارشد مالی این شرکت، این تصمیم بهدلیل تأخیر شرکای تجاری در تحویل ظرفیتهای ابری و سرورهای هوش مصنوعی اتخاذ شده است؛ هرچند روند هزینهها در ماههای آینده دوباره سرعت خواهد گرفت.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- مایکروسافت پیشبینی هزینههای سرمایهای خود برای سال ۲۰۲۶ را از ۱۷۵ میلیارد دلار به ۱۷۰ میلیارد دلار کاهش داد.
- علت اصلی این تعدیل، تأخیر شرکای تجاری در تأمین و تحویل سرورهای مجهز به پردازندههای Nvidia عنوان شده است.
- با وجود کاهش موقت این بودجه، درآمد بخش ابری Azure رشدی ۴۸ درصدی را تجربه کرده و فراتر از انتظارات وال استریت ظاهر شده است.
مایکروسافت پیشبینی خود از مخارج سرمایهای را کاهش داد؛ اقدامی کمسابقه در صنعتی که اکثر بازیگران آن همچنان به سرمایهگذاریهای سنگین و بیوقفه در حوزه هوش مصنوعی ادامه میدهند.
این غول نرمافزاری اعلام کرد هزینههای سرمایهای برای سال تقویمی ۲۰۲۶ به ۱۷۰ میلیارد دلار خواهد رسید، در حالی که پیشبینی پیشین رقمی معادل ۱۷۵ میلیارد دلار را نشان میداد.
ایمی هود (Amy Hood)، مدیر ارشد مالی مایکروسافت، این برآورد جدید را در جریان کنفرانس گزارش مالی سهماهه نخست سال مالی این شرکت اعلام کرد.
به گفته او، مایکروسافت انتظار داشت ظرفیتهای پردازشی جدیدی از سوی شرکتهای طرف قرارداد تأمین شود، اما تحویل برخی از این قراردادهای موسوم به «پردازنده گرافیکی بهعنوان خدمت» (GPU-as-a-Service) تا نیمه دوم سال مالی با تأخیر مواجه شده است.
این اظهارات احتمالاً به ارائهدهندگان خدمات ابری هوش مصنوعی اشاره دارد که از پردازندههای گرافیکی Nvidia برای ارائه سرویسهای خود استفاده میکنند. مایکروسافت برای پاسخگویی به تقاضای سرسامآور بازار هوش مصنوعی، با چندین تأمینکننده خارجی قرارداد همکاری بسته است.
سخنان هود همچنین میتواند به موج اخیر تأخیرها در پروژههای دیتاسنتر هوش مصنوعی اشاره داشته باشد؛ چالشهایی که عمدتاً به دلیل کمبود منابع برق و در مواردی مخالفتهای محلی در مناطق ساخت پدید آمدهاند.
مدیر ارشد مالی مایکروسافت تأکید کرد با وارد مدار شدن ظرفیتهای معوق در نیمه دوم سال مالی، روند هزینههای سرمایهای دوباره شتاب خواهد گرفت.
در ماههای اخیر، وال استریت بهشکل فزایندهای نگران بازدهی سرمایهگذاریهای نجومی غولهای ابری در توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی بوده است. با این حال، مایکروسافت در سهماهه گذشته پیشبینی خود را بدون تغییر حفظ کرده بود، در شرایطی که سایر رقبای ابری مرتباً برآورد بودجه هوش مصنوعی خود را بالا میبردند.
در مجموع، مایکروسافت برای سهماهه نخست سال مالی منتهی به ۳۰ سپتامبر، درآمدی معادل ۹۲٫۳ میلیارد دلار با رشد ۱۹ درصدی گزارش کرد. درآمد بخش ابری Azure نیز با جهشی ۴۸ درصدی به بیش از ۳۳ میلیارد دلار رسید و از انتظارات تحلیلگران وال استریت فراتر رفت.
پس از انتشار این گزارش و برگزاری کنفرانس مالی، ارزش سهام مایکروسافت در معاملات پس از ساعات رسمی بازار حدود ۳ درصد رشد داشت.
در اوایل همان هفته، مایکروسافت به بیش از یکچهارم از نیروی کار خود پیشنهاد بازخرید داوطلبانه داد. سخنگوی این شرکت اعلام کرد انتظار میرود حداکثر ۵ درصد از کارکنان واجد شرایط، این طرح بازخرید را بپذیرند.
ایمی هود در یادداشتی داخلی خطاب به کارکنان نوشت: «به دلیل فرصتهای رشد فراوانی که در مایکروسافت وجود دارد، انتظار داریم افراد بسیار کمی این پیشنهاد را بپذیرند.» بر اساس گزارش این شرکت، تعداد کل نیروهای مایکروسافت در طول این سهماهه مالی ۲ درصد کاهش یافته است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا بدون نیاز به پایتون و کارت گرافیک اجرا میشود
تیم توسعهدهنده handy-computer نسخه کمحجم و بهینهسازیشده GGUF را برای مدل تبدیل گفتار به متن Parakeet v3 انویدیا منتشر کرد. این نسخه امکان اجرای روان و محلی مدل را بدون وابستگی به پایتون یا کارتهای گرافیک مجزا روی پردازندههای معمولی فراهم میکند.

رونمایی از مدل Mistral Large 4؛ ایجنت کدنویسی ۱ تریلیون پارامتری با دسترسی آزاد
شرکت Mistral وزنهای عمومی مدل جدید Mistral Large 4 را با ۱ تریلیون پارامتر و تمرکز ویژه بر ایجنتهای کدنویسی و امنیت سایبری منتشر کرد. این مدل بر پایه معماری ترکیبی از متخصصان توسعه یافته است و با مصرف بهینه توکن، گزینهای قدرتمند برای استقرار روی زیرساختهای خصوصی به شمار میرود.

مدل جدید Qwen3.5-4B-3D-Coder متن را به صحنههای سهبعدی تعاملی در مرورگر تبدیل میکند
یک توسعهدهنده مستقل نسخهای اختصاصی از مدل Qwen با نام Qwen3.5-4B-3D-Coder را معرفی کرده است که توصیفات متنی را به صحنههای سهبعدی تعاملی در کتابخانه Three.js تبدیل میکند. این مدل سبک با ۴ میلیارد پارامتر، تمام کدهای جاوااسکریپت و صحنه گرافیکی را در قالب یک فایل تکی HTML به کاربر تحویل میدهد و روی سیستمعامل محلی نیز قابل اجرا است.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.