انتقاد شدید مدیر ارشد Microsoft از محتوای بی‌ارزش تولیدشده توسط هوش مصنوعی در محیط کار

هی Copilot، تعریف کنایه چیست؟

مشخص نیست که آیا Microsoft Copilot این پست از رایان روسلانسکی، مدیر ارشد اجرایی لینکدین و آفیس را نشان می‌دهد یا خیر، اما شاید باید این کار را بکند.

اوایل سال جاری، ساتیا نادلا، مدیرعامل Microsoft، از اصطلاح «محتوای بی‌ارزش هوش مصنوعی» ابراز نارضایتی کرد و ابراز امیدواری نمود که سال ۲۰۲۶ سالی باشد که همه با هوش مصنوعی کنار بیایند و آن را به عنوان یک امر اجتناب‌ناپذیر بپذیرند. تاکنون این اتفاق نیفتاده است و بدتر از آن، به نظر می‌رسد کارمندان ارشد خود Microsoft به طور فزاینده‌ای از این فناوری کلافه شده‌اند.

پیش‌تر گزارش‌هایی منتشر شده بود که نشان می‌داد برخی مدیران ارشد نیز به کرات از عبارت «محتوای بی‌ارزش هوش مصنوعی» برای توصیف تجربه‌های ضعیف ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. لینکدین نیز اخیراً دکمه «بهبود با هوش مصنوعی» خود را حذف کرد و در تلاش برای ارتقای کیفیت الگوریتم محتوای خود، ویژگی گزارش این نوع محتوا را جایگزین آن ساخت.

در همین راستا، رایان روسلانسکی که اکنون سمت معاون اجرایی Microsoft را بر عهده دارد، اخیراً یادداشتی منتشر کرده است که با توجه به نقش Microsoft در گسترش این فناوری، بسیار قابل تأمل است.

روسلانسکی با ابراز تأسف می‌نویسد: «محتوای بی‌ارزش هوش مصنوعی فقط در شبکه‌های اجتماعی اتفاق نمی‌افتد... بلکه در کارهای روزمره نیز در حال وقوع است. شخصی سندی برای من ارسال کرد که کاملاً مشخص بود توسط هوش مصنوعی تولید شده است. آن را خواندم، متوجه شدم کار هوش مصنوعی است، از هوش مصنوعی خود خواستم آن را خلاصه کند و در نهایت به چیزی رسیدم که هیچ تفکر جدیدی به ایده اصلی اضافه نکرده بود... این یک حلقه شوم است.»

روسلانسکی به یک مزاحمت در محیط کار اشاره می‌کند، اما ناخواسته روی یکی از مخرب‌ترین مشکلات صنعت هوش مصنوعی دست گذاشته است. یکی از پیامدهای پلتفرم‌هایی مانند Microsoft Copilot، ChatGPT، Gemini و سایر ابزارهای مشابه این است که آنها با استفاده از محتوای تولیدشده توسط انسان آموزش دیده‌اند. مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی پس از سال ۲۰۲۳ محکوم به استفاده از محتوای تولیدشده توسط خود هوش مصنوعی هستند، که همان «حلقه شوم» داده‌ها را ایجاد می‌کند که روسلانسکی به آن اشاره کرده است. پژوهشگران پیش‌تر این پدیده را به عنوان «فروپاشی مدل» توصیف کرده‌اند. بر اساس گزارش‌ها، برخی پلتفرم‌های بزرگ در حال بررسی لغو قراردادهای آموزش هوش مصنوعی با شرکت‌های فناوری هستند تا از کسب‌وکار خود در برابر این رویه‌ها و سرقت محتوا محافظت کنند.

روسلانسکی هشدار می‌دهد: «اگر مراقب نباشیم، به روشی بسیار گران‌قیمت برای اجتناب از نوشتن و خواندن در اقیانوسی از یکنواختی و کلیشه‌ای بودن خواهیم رسید... بیایید این کار را نکنیم.» او درخواست می‌کند: «بیایید مسیر دیگری را پیش بگیریم که در آن هوش مصنوعی به ما کمک کند تا کارها را انجام دهیم، یاد بگیریم و خلق کنیم، اما به روش‌هایی که با دیدگاه‌های متمایز و تجربیات منحصربه‌فرد ما بهبود و ارتقا یابند!»

این یادداشت مورد توجه سایر مدیران ارشد Microsoft نیز قرار گرفته است. برخلاف سایر شرکت‌های بزرگ فناوری، به نظر می‌رسد Microsoft نگرانی‌های فزاینده‌ای درباره تأثیرات منفی هوش مصنوعی بر تصویر عمومی خود دارد. گسترش مراکز داده این شرکت در سراسر جهان با انتقادات و واکنش‌هایی مواجه شده است که جوامع محلی را به روش‌هایی بی‌سابقه متحد کرده است.

مسئولیت‌پذیری در قبال چالش‌های ایجادشده

برخی از بخش‌های Microsoft در ماه‌های اخیر با ارائه ویژگی‌ها و وعده‌های کاربرپسند، در تلاش برای بهبود تصویر برند خود بوده‌اند. با این حال، به نظر می‌رسد این رویکرد هنوز در تمام بخش‌های شرکت نهادینه نشده است.

در همین حال، پذیرش سیستم‌عامل‌های جایگزین مانند لینوکس در میان کاربران، گیمرها و علاقه‌مندان به فناوری در حال افزایش است. حضور همه‌جانبه ابزارهای هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای ناخواسته، افت عملکرد و کاهش اعتماد، رقبا را در موقعیتی قرار داده تا از این شرایط بهره‌برداری کنند.

در حالی که Microsoft یکی از پیشگامان اصلی توسعه هوش مصنوعی است، انتقاد مدیران آن از فناوری‌هایی که خودشان به جهان عرضه کرده‌اند، نشان‌دهنده تناقضی آشکار است. بر اساس بررسی‌های انجام‌شده، این شرکت که پیش‌تر با نوآوری‌های خود الهام‌بخش صنعت بود، اکنون با چالش‌های جدی در زمینه جلب رضایت مصرف‌کنندگان روبه‌رو است.

صرف‌نظر از چالش‌های مرتبط با مراکز داده، حضور پررنگ هوش مصنوعی در سیستم‌عامل‌ها و تأثیر آن بر بازار سخت‌افزار، به نظر می‌رسد مدیران ارشد باید با درک بهتر شرایط موجود، مسئولیت پیامدهای این تغییرات سریع را بپذیرند.

یک ایده منطقی که اتفاقاً برای مطرح شدنش هیچ نیازی به هوش مصنوعی نبوده است.