دیوید سیگل، همبنیانگذار Two Sigma، همکار نوآوری کالج محاسبات Schwarzman در MIT شد
دیوید سیگل، همبنیانگذار شرکت سرمایهگذاری کمی Two Sigma و رئیس موقوفه خانوادگی Siegel، بهعنوان عضو نوآوری کالج محاسبات Schwarzman در دانشگاه MIT انتخاب شد. این انتصاب، تخصص عمیق او در حوزههای هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و کارآفرینی را دوباره به اکوسیستم پژوهشی این دانشگاه پیوند میزند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- دیوید سیگل، سرمایهگذار باسابقه و پژوهشگر هوش مصنوعی، بهعنوان عضو نوآوری (Innovation Fellow) به کالج محاسبات Schwarzman دانشگاه MIT پیوست.
- سیگل که دانشآموخته دکتری علوم کامپیوتر از MIT و فعال سابق آزمایشگاه CSAIL است، نقش پررنگی در پروژههای بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این دانشگاه دارد.
- تمرکز اصلی این همکاری جدید بر شتاببخشی به کشف فرصتهای نوآورانه در نقطه تلاقی هوش مصنوعی و علوم محاسباتی خواهد بود.

کالج محاسبات Schwarzman در دانشگاه MIT عضو جدید نوآوری (Innovation Fellow) خود را معرفی کرد؛ جایگاهی که به دیوید سیگل (David Siegel)، همبنیانگذار شرکت سرمایهگذاری کمی Two Sigma و رئیس موقوفه خانوادگی Siegel تعلق گرفته است.
سیگل پس از گذراندن دورهای در دانشگاه Princeton و کسب تجربیات حرفهای در نیویورک، مدرک دکترای خود را از دانشگاه MIT دریافت کرد. او طی سالهای گذشته سهم قابلتوجهی در توسعه علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین داشته است؛ حوزههایی که در سالهای اخیر رشدی انفجاری را تجربه کردهاند.
در عصری که صنعت به متخصصانی با درک بنیادین از سازوکار شبکههای عصبی و سیستمهای هوشمند وابسته است، حضور چهرههایی با پیشینه فنی و کاربردی مانند سیگل نقشی راهبردی در پیشبرد برنامههای این مرکز ایفا میکند.
فعالیت و پژوهش در بوستون
سیگل سابقه فعالیت در آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT را در کارنامه دارد؛ مرکزی که امروزه با نام «آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی» یا همان CSAIL شناخته میشود. او در گروه پژوهشی پروفسور توماس لوزانو-پرز (Tomás Lozano-Pérez) با محوریت تعامل انسان و ماشین فعالیت داشته است. CSAIL که هماکنون تحت هدایت دانیلا روس (Daniela Rus) اداره میشود، همچنان یکی از قطبهای پیشرو در این حوزه به شمار میرود.
پیوندهای سیگل با دانشگاه MIT بسیار گسترده است. او عضو مادامالعمر شورای عالی اداره MIT (هیئت امنای این دانشگاه) محسوب میشود و ریاست مشترک کمیته مشاوره خارجی کالج محاسبات Schwarzman را نیز بر عهده دارد. علاوه بر این، حمایتهای او سبب شد تا برنامه پژوهشی هوش مصنوعی این مرکز با عنوان رسمی MIT Siegel Family Quest for Intelligence شناخته شود. این برنامه با هدایت چهرههایی همچون جیمز دیکارلو (James DiCarlo) در تلاش است تا از فرصتهای ناشی از تحولات سریع فناوری حداکثر بهرهبرداری را به عمل آورد.
پروژههایی مانند OpenAthena نیز نشاندهنده اهمیت کتابخانههای متنباز هوش مصنوعی در هدایت توسعه آینده هستند. سیگل همواره در خط مقدم این جریان قرار داشته و چارچوبهای نظری مطرحشده توسط پیشگامان محاسبات، از جمله ایدههای او در کنار چهرههایی نظیر ریچارد استالمن، شالودههای اصلی پیشرفتهای نرمافزاری امروزی را پیریزی کرده است.
نقش پررنگ سیگل در توسعه پلتفرم آموزشی Scratch (پلتفرم رایگان برنامهنویسی برای کودکان) و همچنین رهبری او در مسابقات جهانی First Robotics، بخش دیگری از فعالیتهای چنددههای او در اکوسیستم فناوری را نشان میدهد.





سیگل درباره انتصاب خود بهعنوان عضو نوآوری کالج محاسبات Schwarzman گفت:
«دانشگاه MIT نقشی بنیادین در شکلدهی دیدگاه من نسبت به پتانسیلهای فناوری برای حل چالشهای پیچیده ایفا کرده است. بسیار خرسندم که بار دیگر در قالب همکار نوآوری به این پردیس بازمیگردم تا در مقطعی بسیار حساس که فناوری آینده جهان را رقم میزند، با دانشجویان برجسته، پژوهشگران و اعضای هیئت علمی همکاری کنم.»
سالی کورنبلوث (Sally Kornbluth)، رئیس دانشگاه MIT نیز در این رابطه اظهار داشت: «جامعه دانشگاهی ما همواره از بینش فنی استثنایی، تجربه کارآفرینی و تعهد دیوید نسبت به MIT بهرهمند شده است. ما مشتاقانه منتظر همکاری با او هستیم تا بتوانیم فرصتهای جدیدی را در محل تلاقی هوش مصنوعی و اکتشافات علمی شناسایی و هدایت کنیم.»
همکاریهای بینرشتهای در لبه فناوری
سیگل در کارگروهها و نهادهای راهبردی متعددی عضویت دارد. پیوند میان نگاه دقیق محاسباتی و آگاهی از تازهترین تحولات علمی، نقش او را در پیشبرد مرزهای علوم کامپیوتر متمایز کرده است.
انتصاب سیگل در کالج محاسبات Schwarzman نشاندهنده تداوم همگرایی میان مراکز پژوهشی تراز اول و چهرههای باسابقه صنعت فناوری برای هدایت آینده پژوهشهای هوش مصنوعی و تربیت نسل بعدی نوآوران است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
مایکروسافت در تازهترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفتانگیز که نشان میدهد امارات و سنگاپور با فاصلهای خیرهکننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمیدارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.