پروژه منبع‌باز natural-japanese قواعد نگارش متن را به یک اسکیل برای ایجنت Claude تبدیل می‌کند

پروژه natural-japanese قواعد نگارش زبان ژاپنی را به یک اسکیل برای ایجنت تبدیل می‌کند

مدل‌های زبانی بزرگ معمولاً اسناد تجاری ژاپنی را با تیترهای مبهم، پاراگراف‌های هم‌اندازه، انتقال‌های متنی تکراری و نتیجه‌گیری‌های بیش‌ازحد محتاطانه تولید می‌کنند. پروژه منبع‌باز natural-japanese برای رفع این الگوها در مراحل پیش‌نویس و بازبینی طراحی شده است. مخزن گیت‌هاب این پروژه تاکنون بیش از ۱۱۰۰ ستاره دریافت کرده است.

یک اسکیل (Skill) مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و ابزارهایی را در بر می‌گیرد که یک ایجنت می‌تواند برای انجام وظیفه‌ای خاص فراخوانی کند. پروژه natural-japanese دقیقاً در همین قالب برای Claude Code و ایجنت‌های سازگار با آن عرضه شده است و مواردی چون صورت‌جلسات، گزارش‌های تحقیقاتی، راهنماهای داخلی، پروپوزال‌ها و پست‌های وبلاگی را پوشش می‌دهد. روند کار این ابزار به این صورت است که ابتدا محدودیت‌های ویرایشی را پیش از تولید پیش‌نویس اعمال می‌کند و سپس نتیجه را با استفاده از اسکریپت‌های حساس به زبان، مورد بررسی قرار می‌دهد.

تثبیت ساختار پیش از نگارش

درخواست‌هایی مانند «انسانی‌تر نوشتن متون» که پس از تولید پیش‌نویس به مدل داده می‌شوند، معمولاً فقط یک عبارت کلیشه‌ای را با عبارت دیگری جایگزین می‌کنند؛ چرا که مدل، متن را بر اساس عادت‌های پیش‌فرض خود ارزیابی می‌کند. برای حل این مشکل، natural-japanese کار را به مراحل برنامه‌ریزی، نگارش پیش‌نویس، بررسی خطاهای نگارشی (linting) و بازبینی نهایی تقسیم می‌کند تا این عادت‌های ماشینی در چندین مرحله اصلاح شوند.

در مرحله اول، ساختار تیترها تثبیت شده و یک اساسنامه نگارشی شامل ۱۲ قانون پیش‌نویس اعمال می‌شود. الزاماتی مانند شروع متن با نتیجه‌گیری و تنوع بخشیدن به الگوهای جمله‌سازی، متن اولیه را پیش از آنکه ساختارهای کلیشه‌ای در کل سند پخش شوند، شکل می‌دهند.