پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

سرمایه‌گذاری انویدیا روی استارتاپ Simplismart؛ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با کارت‌های گرافیک کمتر

انتشار:۵ آبان ۱۴۰۵(۱ ساعت پیش)
۵ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

انویدیا در دور سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیون دلاری استارتاپ هندی Simplismart مشارکت کرد؛ شرکتی که با نرم‌افزار بهینه‌سازی خود به کسب‌وکارها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را با تعداد پردازنده‌های گرافیکی کمتر اجرا کنند. این استارتاپ با بهینه‌سازی سرعت و مصرف منابع پردازشی، ارزش خود را به حدود ۱۰۰ میلیون دلار رسانده است.

سرمایه‌گذاری انویدیا روی استارتاپ Simplismart؛ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با کارت‌های گرافیک کمتر

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • استارتاپ هندی Simplismart با جذب سرمایه ۱۴ میلیون دلاری با مشارکت انویدیا و صندوق Accel، ارزش خود را به ۱۰۰ میلیون دلار رساند.
  • نرم‌افزار این شرکت به‌عنوان واسط میان مدل و سخت‌افزار عمل کرده و به سازمان‌ها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را با مصرف سخت‌افزار کمتر و هزینه پایین‌تر اجرا کنند.
  • پلتفرم‌های ویدیویی نظیر InVideo با به‌کارگیری فناوری این استارتاپ موفق شده‌اند هزینه‌های پردازش گرافیکی خود را تا ۵۶ درصد کاهش دهند.

هم‌زمان با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی و محدودیت شدید ظرفیت پردازشی در جهان، انویدیا در یک دور سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیون دلاری از استارتاپ هندی Simplismart حمایت کرد؛ شرکتی که نرم‌افزار آن به سازمان‌ها کمک می‌کند مدل‌های هوش مصنوعی را با کارایی بالاتر و در مواردی حتی با تعداد پردازنده‌های گرافیکی کمتر به اجرا درآورند.

انویدیا در این دور سرمایه‌گذاری سری B در کنار شرکت‌های سرمایه‌گذاری شناخته‌شده‌ای همچون Accel، Shastra VC و Micromax حضور پیدا کرده است، در حالی که صندوق Dallas Venture Capital رهبری این دور را بر عهده داشت. با احتساب سرمایه جدید، ارزش این استارتاپ چهارساله اکنون به حدود ۱۰۰ میلیون دلار می‌رسد.

امروزه کسب‌وکارها مبالغ هنگفتی را صرف خرید و اجاره کارت‌های گرافیک برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌کنند، اما اجرای پایدار، مطمئن و مقرون‌به‌صرفه این مدل‌ها در مقیاس وسیع همچنان چالش بزرگی است. بارهای کاری مختلف نیازمند ایجاد تعادل میان سرعت، هزینه و عملکرد هستند. علاوه بر این، راه‌اندازی و مدیریت مدل‌ها متناسب با اهداف تجاری مستلزم تنظیمات پیچیده فنی است. استارتاپ Simplismart می‌گوید نرم‌افزار این شرکت بخش عمده این فرایند را خودکار می‌کند و به‌جای آنکه مشتریان درگیر پیکربندی‌های دستی شوند، شیوه اجرای مدل‌ها را روی زیرساخت پردازشی موجود تطبیق می‌دهد.

«آمریتانشو جین»، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Simplismart، در گفتگویی اشاره کرد: «هیچ‌کس در عمل صرفاً به سریع‌ترین یا ارزان‌ترین استنتاج هوش مصنوعی نیاز ندارد.» او افزود شرکت‌ها در حقیقت نیازمند آن هستند که مدل‌ها را با سرعتی منطقی و با هزینه‌ای متناسب با نیازهای تجاری ویژه خود اجرا کنند.

نرم‌افزار Simplismart به‌عنوان یک لایه واسط میان مدل‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی قرار می‌گیرد و نحوه استقرار و مدیریت مدل‌ها را متناسب با خواسته‌های مشتری تنظیم می‌کند. به گفته مدیران این شرکت، این سامانه می‌تواند عواملی مانند سرعت پاسخ‌دهی مدل، تعداد درخواست‌های هم‌زمان و میزان مصرف توان پردازشی را بهینه‌سازی کند و از این طریق، بهره‌وری زیرساخت‌های گرافیکی موجود را برای شرکت‌ها به حداکثر برساند.

این استارتاپ مستقر در بنگلور هند، به شرکت‌ها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را از طریق پلتفرم اختصاصی این شرکت یا درون زیرساخت‌های ابری و سرورهای محلی خود راه‌اندازی کنند. این پلتفرم همچنین ابزارهایی برای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها، مقیاس‌پذیری خودکار منابع محاسباتی متناسب با نوسانات تقاضا و پایش عملکرد ارائه می‌دهد. افزون بر این، ارائه‌دهندگان خدمات ابری می‌توانند با استفاده از نرم‌افزار Simplismart، سرویس‌های استنتاج هوش مصنوعی اختصاصی خود را روی پردازنده‌های گرافیکی پیاده‌سازی کنند.

طبق اعلام Simplismart، پلتفرم تولید ویدیوی هوش مصنوعی InVideo توانسته است با استفاده از این نرم‌افزار، هزینه‌های پردازش گرافیکی خود را تا ۵۶ درصد کاهش دهد. این استارتاپ همچنین با سایر شرکت‌های پیشرو در زمینه ویدیوی هوش مصنوعی مانند HeyGen و Higgsfield و نیز استارتاپ سازمانی Ema همکاری می‌کند. علاوه بر این، ارائه‌دهنده خدمات ابری هندی Yotta از فناوری Simplismart برای ارائه سرویس‌های استنتاج بدون سرور هوش مصنوعی در پلتفرم Shakti Studio بهره می‌گیرد.

به گفته جین، درآمد سالانه پیش‌بینی‌شده این استارتاپ طی شش ماه گذشته ۱۴ برابر شده و اکنون به رقمی هشت‌رقمی (چند ده میلیون دلار) رسیده است. این شرکت اعلام کرده که این رقم بر اساس میزان مصرف واقعی اخیر مشتریان محاسبه شده و درآمد منتقل‌شده به ارائه‌دهندگان زیرساخت را در بر نمی‌گیرد. البته او از افشای رقم دقیق درآمد خودداری کرد.

جین همچنین خاطرنشان کرد که اگرچه بیشتر مشتریان این استارتاپ در هند حضور دارند، اما بیش از نیمی از درآمدهای Simplismart از بازار آمریکا تأمین می‌شود.

به گفته مدیرعامل Simplismart، انویدیا علاوه بر سرمایه‌گذاری مالی، همکاری‌های فنی نزدیکی را با این استارتاپ آغاز کرده است که شامل یکپارچه‌سازی با نرم‌افزار استنتاج Dynamo انویدیا می‌شود. در این همکاری، مهندسان Simplismart با معماران راهکار انویدیا تعامل دارند؛ ضمن آنکه انویدیا این استارتاپ را به مشتریان و شرکای تجاری بالقوه نیز معرفی کرده است.

نکته جالب این است که این سرمایه‌گذاری در نگاه نخست نوعی تناقض به نظر می‌رسد؛ زیرا انویدیا به‌عنوان بزرگ‌ترین تأمین‌کننده تراشه‌های هوش مصنوعی در جهان، از نرم‌افزاری حمایت می‌کند که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد کارهای پردازشی خود را با تعداد کارت‌های گرافیک کمتری انجام دهند. با این حال، جین استدلال می‌کند که ارتقای کارایی استنتاج هوش مصنوعی در نهایت به سود خود انویدیا تمام خواهد شد؛ زیرا سخت‌افزارهای آن را برای مشتریان جذاب‌تر می‌کند و زمینه را برای پذیرش و به‌کارگیری گسترده‌تر برنامه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌سازد.

استارتاپ Simplismart در بازاری بسیار پررقابت برای نرم‌افزارهای استنتاج هوش مصنوعی فعالیت می‌کند و علاوه بر محصولات خود انویدیا، با غول‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری نظیر آمازون (AWS)، گوگل کلود و مایکروسافت ازور نیز رقابت دارد. هم‌زمان با رشد روزافزون تقاضا برای کاربردهای هوش مصنوعی و نیاز حیاتی به بهره‌گیری بهینه از منابع گران‌قیمت پردازش گرافیکی، شمار زیادی از استارتاپ‌ها نیز در تلاش‌اند تا ابزارهایی برای اجرای سریع‌تر و ارزان‌تر مدل‌های هوش مصنوعی توسعه دهند.

جین با اشاره به ضرورت رعایت معیارهای سخت‌گیرانه در توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) و کاهش هزینه کل مالکیت (TCO) برای سازمان‌ها توضیح داد: «برتری ما در پروژه‌هایی آشکار می‌شود که شرکت‌ها نیاز به رعایت شاخص‌های عملکردی بسیار دقیق و کنترل شدید هزینه‌ها دارند.» او تأکید کرد که بر خلاف رقبا که معمولاً گزینه‌هایی پیش‌فرض صرفاً بر پایه سرعت بالاتر یا قیمت ارزان‌تر ارائه می‌دهند، Simplismart تعادلی متناسب و اختصاصی بر اساس نیازهای واقعی هر کسب‌وکار ایجاد می‌کند.

استارتاپ Simplismart در سال ۲۰۲۲ توسط «آمریتانشو جین»، مهندس پیشین اوراکل و «دوانش قاتاک»، مهندس سابق گوگل بنیان‌گذاری شد. ایده این پروژه حاصل تجربیات این دو متخصص در ساخت و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین شکل گرفت. آن‌ها در دوران تحصیل در دانشگاه BITS Pilani با یکدیگر آشنا شدند و این استارتاپ اکنون ۵۸ کارمند در اختیار دارد.

این استارتاپ قصد دارد از سرمایه جذب‌شده برای گسترش فعالیت‌های خود در ایالات متحده، توسعه تیم و سرمایه‌گذاری بیشتر بر روی نرم‌افزار استنتاج خود استفاده کند. جین اشاره کرد که بازار آمریکا همچنان یکی از مقاصد کلیدی این شرکت به شمار می‌رود و آن‌ها به دنبال تحکیم پایگاه مشتریان خود در این کشور هستند.

اعلام این سرمایه‌گذاری در پی انتشار گزارشی در روزنامه اقتصادی The Economic Times صورت گرفت که ادعا کرده بود Simplismart در حال مذاکره برای جذب ۴۰ تا ۵۰ میلیون دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۳۰۰ تا ۴۰۰ میلیون دلاری است. جین در واکنش به این ادعا از اظهار نظر تفصیلی خودداری کرد و گفت که این استارتاپ اکنون در حال جذب سرمایه نیست و دور سرمایه‌گذاری سری B بسته شده است و تمدید نخواهد شد.

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مصاحبه مجدد شرکت Proton با کارکنان درباره هوش مصنوعی؛ معیاری تازه برای حفظ یا از دست دادن شغل
آخرین اخبار

مصاحبه مجدد شرکت Proton با کارکنان درباره هوش مصنوعی؛ معیاری تازه برای حفظ یا از دست دادن شغل

بر اساس ایمیل‌های فاش‌شده، شرکت Proton قصد دارد با برگزاری مصاحبه‌های مجدد با کارکنان، میزان تسلط و استفاده عملی آن‌ها از هوش مصنوعی را ارزیابی کند. نتایج این گفتگوها در بازنگری ساختار سازمانی و تصمیم‌گیری درباره ادامه همکاری با افراد نقشی کلیدی خواهد داشت. این اقدام بخشی از راهبرد جدید Proton برای انطباق بیشتر با تحولات دنیای هوش مصنوعی است.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
معرفی Devin Security 2.0؛ عامل هوشمند Cognition باگ‌های امنیتی را خودکار پیدا و برطرف می‌کند
آخرین اخبار

معرفی Devin Security 2.0؛ عامل هوشمند Cognition باگ‌های امنیتی را خودکار پیدا و برطرف می‌کند

استارتاپ Cognition با معرفی پلتفرم Devin Security 2.0، عامل هوش مصنوعی خود را به سامانه‌ای جامع برای ارزیابی و برطرف‌سازی خودکار رخنه‌های امنیتی تبدیل کرد. این ابزار جدید با ترکیب مدل‌های پیشرفته امنیتی و ماشین‌های مجازی ابری، آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را شناسایی کرده و پس از بازتولید و آزمایش باگ، اصلاحیه نهایی را در قالب پول ریکوئست ارائه می‌دهد.

۵ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان
نفوذ ایجنت‌های هوش مصنوعی استارتاپ Cathedral به سیستم‌های اداری Anthropic در کمتر از ۱۲ ساعت
آخرین اخبار

نفوذ ایجنت‌های هوش مصنوعی استارتاپ Cathedral به سیستم‌های اداری Anthropic در کمتر از ۱۲ ساعت

ایجنت‌های هوش مصنوعی استارتاپ امنیتی Cathedral موفق شدند در کمتر از ۱۲ ساعت به بخشی از سیستم‌های اداری و تجاری Anthropic نفوذ کنند. با این حال، Anthropic تأکید کرده است که این دسترسی کاملاً محدود بوده و مکالمات کاربران با Claude، کدهای منبع و وزن‌های مدل‌های هوش مصنوعی کاملاً در امان مانده‌اند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۵ آبان