پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

خیز OpenAI برای ورود به بورس در سال ۲۰۲۷ با تکیه بر جهش فروش سازمانی

انتشار:۱۴ آبان ۱۴۰۵
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

گرگ براکمن، رئیس و هم‌بنیان‌گذار OpenAI، اعلام کرد که این شرکت با تکیه بر رشد خیره‌کننده درآمدهای سازمانی خود، می‌تواند تا سال ۲۰۲۷ آماده عرضه اولیه سهام و ورود به بازار بورس شود. او تأکید کرد که بخش مشتریان سازمانی اکنون به موتور اصلی درآمدزایی این غول هوش مصنوعی تبدیل شده است.

خیز OpenAI برای ورود به بورس در سال ۲۰۲۷ با تکیه بر جهش فروش سازمانی

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • گرگ براکمن اعلام کرد که شرکت OpenAI با توجه به روند روبه‌رشد کسب‌وکار خود در سال ۲۰۲۷ آماده عرضه اولیه سهام در بورس خواهد بود.
  • درآمد سالانه این شرکت در سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۶ با دو برابر شدن فروش سازمانی، رشد فصلی ۷۰ درصدی را تجربه کرده است.
  • بخش مشتریان سازمانی که پیش‌تر تنها ۳۰ درصد از درآمد OpenAI را تشکیل می‌داد، اکنون به منبع اصلی درآمدزایی این شرکت تبدیل شده است.

گرگ براکمن (Greg Brockman)، هم‌بنیان‌گذار و رئیس شرکت OpenAI، اعلام کرد که این شرکت با تکیه بر رشد مستمر درآمدهای سازمانی خود، در سال ۲۰۲۷ برای عرضه اولیه سهام (IPO) و ورود به بازار بورس آماده خواهد بود. او روز چهارشنبه در جریان کنفرانس فناوری وال‌استریت ژورنال توضیح داد که چگونه شرکتش توانسته است در بازار مشتریان سازمانی، جایی که رقیب آن‌ها یعنی Anthropic پیش‌تر نفوذ موفقی در آن داشت، جای پای محکمی برای خود باز کند.

براکمن در پاسخ به پرسش مجری درباره اینکه آیا این شرکت در سال آینده آماده ورود به بورس خواهد بود یا خیر، گفت: «فکر می‌کنم همین‌طور باشد. بله.»

او در ادامه افزود: «ما امسال به‌روشنی اعلام کرده‌ایم که می‌خواهیم در زمان مناسب وارد بورس شویم و در حال حاضر حس بسیار خوبی نسبت به وضعیت کسب‌وکارمان دارم. احساس می‌کنم امسال پیشرفت‌های بزرگی داشته‌ایم و صادقانه بگویم، هرگز تا این اندازه به کاری که انجام می‌دهیم اطمینان نداشته‌ام.»

براکمن با تشریح جزئیات تغییر مسیر OpenAI به‌عنوان یک شرکت ارائه‌دهنده خدمات سازمانی در طول سال ۲۰۲۶، اشاره کرد که سه‌ماهه اول و دوم سال «بسیار دشوار» بوده است. او هم‌چنین اذعان کرد که در حوزه کدنویسی مبتنی بر ایجنت‌ها (Agentic Coding)، یعنی بخشی که ابزار Claude Code از شرکت Anthropic سهم بازار خوبی در آن کسب کرده است، شرکت OpenAI «اصلاً جایی در بحث‌ها و رقابت نداشت».

براکمن در ادامه گفت: «ما مدل Codex را داشتیم، اما هیچ‌کس درباره آن صحبت نمی‌کرد و فکر می‌کنم تنها کاری که کردیم این بود که سرمان را پایین انداختیم و فقط روی اجرا تمرکز کردیم.»

با رسیدن به سه‌ماهه سوم، فعالیت‌ها شتاب گرفت و OpenAI شاهد رشد فصلی ۷۰ درصدی در درآمد سالانه خود بود. براکمن این جهش را نتیجه دو برابر شدن حجم کسب‌وکار سازمانی شرکت دانست. او توضیح داد که این رشد صرفاً حاصل اتفاقاتی نبوده که در همان فصل رخ داده است، بلکه ثمره سرمایه‌گذاری‌هایی بود که شرکت تا پیش از آن مقطع انجام داده بود.

اکنون، بخش عمده درآمد OpenAI از سمت مشتریان سازمانی تأمین می‌شود، در حالی که این بخش پیش‌تر تنها حدود ۳۰ درصد از کل درآمد شرکت را به خود اختصاص می‌داد.

او با اشاره به همکاری اخیر این شرکت با بانک J.P. Morgan Chase به‌عنوان نمونه‌ای از مشتریان بزرگی که اکنون با آن‌ها قرارداد می‌بندند، گفت: «موضوع این نیست که درآمد بخش مصرف‌کنندگان خانگی کاهش یافته باشد؛ آن بخش هم در حال رشد بوده، اما این بخش سازمانی است که واقعاً اوج گرفته است.»

براکمن هم‌چنین به‌طور گسترده‌تر درباره درس‌هایی که OpenAI از فروش خدمات به بازار سازمانی آموخته است صحبت کرد. او گفت این شرکت به این درک رسیده است که وظیفه‌اش کمک به کسب‌وکارها برای شناسایی مهم‌ترین دستاوردهایی است که می‌توانند با فناوری هوش مصنوعی به آن برسند، و هم‌چنین باید اعتماد مشتریان را جلب کند و نشان دهد که شریکی قابل اتکا برای مسیرهای طولانی‌مدت است.

براکمن در پایان گفت: «یک سال پیش، ما اصلاً به‌طور جدی در بازی مشتریان سازمانی حضور نداشتیم. ما در واقع به‌عنوان یک شرکت متمرکز بر مصرف‌کننده شناخته می‌شدیم و بسیاری از شرکت‌هایی که مذاکره با آن‌ها را آغاز می‌کردیم می‌پرسیدند که آیا OpenAI واقعاً به بازار سازمانی متعهد است؟ اما امروز شرایط کاملاً تغییر کرده است.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

مدل استدلالی Nanbeige4.3-33B رونمایی شد؛ رقابت شانه به شانه با Qwen و اجرای محلی روی لپ‌تاپ
آخرین اخبار

مدل استدلالی Nanbeige4.3-33B رونمایی شد؛ رقابت شانه به شانه با Qwen و اجرای محلی روی لپ‌تاپ

تیم تحقیقاتی Nanbeige از مدل استدلالی جدید Nanbeige4.3-33B با وزن‌های باز رونمایی کرد که در بنچمارک‌های هوش، امتیازی هم‌تراز با مدل Qwen3.8 27B کسب کرده است. این مدل با ابعاد ۳۳ میلیارد پارامتری فشرده، عملکرد چشمگیری در کار با محیط ترمینال و استدلال فیزیک دارد و به‌دلیل حجم مناسب، به‌راحتی به‌صورت محلی روی لپ‌تاپ اجرا می‌شود.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ آبان
مسابقه هوش مصنوعی در دوراهی سرعت و امنیت؛ چرا سازمان‌ها نباید بی‌گدار به آب بزنند؟
آخرین اخبار

مسابقه هوش مصنوعی در دوراهی سرعت و امنیت؛ چرا سازمان‌ها نباید بی‌گدار به آب بزنند؟

سرکش شدن ایجنت‌های هوش مصنوعی و حملات اخیر به پلتفرم‌های بزرگ، زنگ خطر را برای شرکت‌ها به صدا درآورده است. سازمان‌ها برای بقا در این رقابت نفس‌گیر نه می‌توانند بیش از حد کند حرکت کنند و نه با شتاب‌زدگی امنیت سایبری خود را به خطر بیندازند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ آبان
ادعای جاه‌طلبانه ایلان ماسک: SpaceX در یک سال و نیم، به اندازه تمام تاریخ گوگل زیرساخت هوش مصنوعی می‌سازد
آخرین اخبار

ادعای جاه‌طلبانه ایلان ماسک: SpaceX در یک سال و نیم، به اندازه تمام تاریخ گوگل زیرساخت هوش مصنوعی می‌سازد

شرکت SpaceX قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۷ ظرفیت مراکز داده هوش مصنوعی خود را به بیش از ۱۰ گیگاوات برساند که با کل زیرساخت‌های تاریخ گوگل برابری می‌کند. با این حال، چالش‌های تأمین تراشه، مجوزهای زیست‌محیطی و اتصال به شبکه برق همچنان پابرجا هستند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۱۴ آبان