پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

موسیقی هوش مصنوعی جهان را تسخیر نکرده است؛ آمار غافلگیرکننده پلتفرم Qobuz

انتشار:۲ مهر ۱۴۰۵(۴ روز پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

پلتفرم استریم موسیقی Qobuz ضمن رونمایی از سیستم برچسب‌گذاری جدید برای شناسایی قطعات تولیدشده با هوش مصنوعی، آماری ارائه کرده که نشان می‌دهد کمتر از نیم درصد استریم‌ها به این نوع موسیقی اختصاص دارد.

موسیقی هوش مصنوعی جهان را تسخیر نکرده است؛ آمار غافلگیرکننده پلتفرم Qobuz

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • پلتفرم Qobuz برچسب‌های ویژه‌ای برای شناسایی و تفکیک قطعات موسیقی هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد.
  • بر اساس آمارهای این سرویس، تنها ۰.۳۸ درصد از کل استریم‌ها به قطعات تولیدشده با هوش مصنوعی اختصاص دارد.
  • بیش از یک‌سوم آلبوم‌های هوش مصنوعی حتی یک بار شنیده نشده‌اند و ۶۰ درصد آن‌ها به دلیل تقلب مالی مسدود شده‌اند.
  • سرویس‌هایی مانند Tidal و Deezer سیاست‌های سخت‌گیرانه‌ای اتخاذ کرده‌اند، در حالی که Spotify به همکاری با ایجنت Muse شرکت Meta روی آورده است.
  • سرویس استریم فرانسوی Qobuz برچسب‌هایی را برای مشخص کردن موسیقی‌های بی‌کیفیت تولیدشده با هوش مصنوعی معرفی می‌کند
  • این شرکت همچنین آماری درباره میزان تعامل پایین کاربران با این دسته از محتواهای صوتی منتشر کرده است
  • در این میان، Spotify از کاربران می‌خواهد برای گوش دادن به موسیقی از ایجنت هوش مصنوعی جدیدش استفاده کنند

هنگامی که رسانه‌ها به موسیقی‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی می‌پردازند، اغلب تصویری از یک داستان موفقیت فریبنده ارائه می‌دهند؛ گزارش‌های مربوط به پروژه‌هایی مانند Velvet Sundown ،Breaking Rust و Enlly Blue همواره به تعداد استریم‌های بالا و درآمدهای تخمینی چشمگیر اشاره دارند. اما در واقع بخش عمده این ماجرا ناشی از شیوه پوشش رسانه‌ای است و ارتباط چندانی با محبوبیت واقعی موسیقی‌های هوش مصنوعی ندارد.

سرویس فرانسوی استریم موسیقی Qobuz همواره موضع سرسختانه‌ای در برابر این پدیده داشته است؛ تا جایی که دن مکتا (Dan Mackta)، مدیرعامل این پلتفرم در گفتگوهای پیشین حتی از اطلاق عنوان «موسیقی» به این آثار خودداری کرده بود. اکنون Qobuz قابلیتی را راه‌اندازی کرده که قطعات تولیدشده با هوش مصنوعی را با برچسب مشخص می‌کند. این سازوکار حتی از برچسب‌های اختیاری پرسونا در Spotify فراتر می‌رود و قطعات بی‌کیفیت هنرمندان واقعی را هم نشان‌دار می‌کند؛ بنابراین برای نمونه انتظار می‌رود این برچسب را روی آثار جدید Dr. Dre نیز مشاهده کنیم.

این تصمیم در امتداد اقدامات پلتفرم‌هایی نظیر Qobuz ،Deezer و Tidal برای مقابله با هجوم موسیقی‌های بی‌کیفیت هوش مصنوعی اتخاذ شده است. پلتفرم Tidal پرداخت حق‌الامتیاز (Royalty) به قطعات هوش مصنوعی را متوقف کرده و Deezer نیز فیلتری ویژه برای پالایش و حذف این نوع آثار ایجاد کرده است.

در این میان پلتفرم Spotify مسیر متفاوتی را در پیش گرفته است؛ این شرکت با وجود اقداماتی محدود، همکاری جدیدی با ایجنت هوش مصنوعی Muse متعلق به شرکت Meta آغاز کرده است (همان چت‌باتی که نامش با گروه موسیقی معروف تشابه اسمی داشت). این همکاری امکاناتی نظیر مدیریت صف پخش، صدور دستورهای صوتی برای کنترل پلی‌لیست‌ها و زمان‌بندی پخش موسیقی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

طرح گرافیکی Spotify Muse با هدفون‌های سبز و نشان Spotify
(منبع تصویر: Spotify / Muse (Meta))

با این حال، داده‌های آماری جدید Qobuz نشان می‌دهد که شاید نگرانی‌ها درباره تصاحب بازار توسط هوش مصنوعی بیش از حد بزرگ‌نمایی شده باشد؛ زیرا این آمارها دیدگاه متفاوتی از واقعیت بازار ارائه می‌کنند.

بر اساس گزارش منتشرشده، تنها ۰.۳۸ درصد از کل استریم‌ها در Qobuz مربوط به قطعات تولیدشده با هوش مصنوعی است؛ یعنی رقمی کمتر از نیم درصد. به بیانی دیگر، از هر ۲۶۳ استریم انجام‌شده، فقط یک استریم به آهنگی از جنس هوش مصنوعی اختصاص دارد. اگر کل استریم‌ها معادل جمعیت ایالات متحده فرض شود، شنوندگان قطعات هوش مصنوعی به‌سختی جمعیتی در اندازه شهر دالاس را تشکیل می‌دهند.

آمارهای شگفت‌انگیز دیگری نیز وجود دارد: بیش از یک‌سوم آلبوم‌های هوش مصنوعی حتی یک بار هم شنیده نشده‌اند؛ یعنی حتی تولیدکنندگانشان نیز به آن‌ها گوش نداده‌اند. این تعداد شامل حدود چهار میلیون قطعه است که صرفاً برای پر کردن فضای پلتفرم بارگذاری شده بودند و اکنون از کتابخانه Qobuz پاکسازی شده‌اند.

علاوه بر این، نزدیک به ۶۰ درصد از تمام آثار هوش مصنوعی توسط سیستم‌های ضدتقلب Qobuz مسدود و غیرفعال‌سازی مالی (Demonetize) شده‌اند. این تمهیدات بر پایه منشور هوش مصنوعی این سرویس اعمال می‌شود که هدف آن شناسایی و توقف پروژه‌های تولید انبوه با اهداف سودجویی مالی است.

اگرچه پلتفرم Qobuz به عنوان گزینه‌ای تخصصی با کیفیت صدای فوق‌العاده بالا (Hi-Res) شناخته می‌شود و مخاطبان آن به دنبال افزونه‌های متفرقه هوش مصنوعی نیستند، اما همین آمار نیز به‌روشنی گویای آن است که تمایل عمومی همچنان معطوف به موسیقی اصیل و ساخته دست انسان است و ساخته‌های هوش مصنوعی سهم بسیار ناچیزی از بازار واقعی دارند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر