ساخت همزاد دیجیتال مشتریان با هوش مصنوعی؛ راهکار استارتاپ Simile برای پیشبینی رفتار خریداران

شاید بهزودی شرکت‌ها برای کشف عادات خرید شما، به‌جای نظرسنجیهای سنتی سراغ شیوه نوین دیگری بروند و سؤالاتشان را مستقیماً از همزاد دیجیتال شما بپرسند.

جون سانگ پارک (Joon Sung Park)، هَمبنیانگذار و مدیرعامل استارتاپ هوش مصنوعی Simile، در پادکست Sourcery اعلام کرد این مجموعه در حال ساخت شبیهسازیهایی دقیق از انسان‌ها است تا شرکت‌ها بتوانند درباره تمام ابعاد تجاری، از کیفیت کالاهای جدید گرفته تا بازدهی کمپینهای بازاریابی، از این نسخههای شبیهسازیشده بازخورد بگیرند.

پارک توضیح داد که این شرکت در حال خلق یک «مدل پایه از رفتار انسانی» است؛ سیستمی که ویژگی‌های یک فرد یا جامعهای از انسان‌ها را دریافت کرده و سپس رفتارهای احتمالی آنها را در شرایط و بسترهای مختلف پیشبینی و شبیهسازی می‌کند.

او درباره سهولت استفاده از این ابزار برای مشتریان سازمانی گفت: «کاربران به یک پنل تحت وب متصل می‌شوند و تنها دو متغیر ساده را مشخص میکنند؛ نخست تعیین می‌کنند که می‌خواهند با چه جامعه هدف یا پرسونایی صحبت کنند و دوم اینکه چه سؤالاتی مدنظرشان است. در حال حاضر هیچ محدودیتی وجود ندارد و آنها می‌توانند بینهایت پرسش گوناگون را با این همزادها مطرح سازند.»

به گفته پارک، استارتاپ Simile تاکنون در مجموع موفق به جذب سرمایه ۳۰۰ میلیون دلاری شده و ارزشگذاری آن به ۲ میلیارد دلار رسیده است.

رونمایی از محصول Simile همزمان با موج گسترده تمایل غولهای خردهفروشی به هوش مصنوعی برای افزایش فروش رخ می‌دهد. در حال حاضر شرکت‌هایی نظیر آمازون و والمارت دستیارهای هوشمند خرید را برای پاسخ به پرسشها، مقایسه محصولات و ارائه پیشنهادهای هدفمند بهکار گرفتهاند و همزمان با واکاوی داده‌های مشتریان، چیدمان ویترین فروشگاه را برای هر فرد شخصیسازی می‌کنند. مدیران ارشد هر دو شرکت اعلام کردهاند که بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی موجب جهش معنادار در آمار فروش آنلاین آنها شده است.

پارک یادآور شد که داروخانه زنجیرهای CVS نیز برای شناخت بهتر مشتریان و سنجش بازخورد آنها به نحوه چیدمان فروشگاهها و پیام‌های تبلیغاتی، از راهکارهای Simile بهره برده است. این استارتاپ همچنین ارائه خدمات به مؤسسات مالی و غولهای صنعت سرگرمی را در دستور کار خود دارد.

استارتاپ Simile گروه‌های شبیهسازیشدهای برای صنایع مختلف نگهداری می‌کند و چنانچه کارفرمایی خواهان ارزیابی قشر خاصی از جامعه باشد، داده‌های مکمل را گردآوری مینماید. پارک تأکید کرد همکاریهای این شرکت با مراکزی مانند مؤسسه نظرسنجی گالوپ (Gallup)، امکان دسترسی به داده‌های رفتاری بیش از ۴۰ میلیون داوطلب واقعی در سراسر جهان را فراهم ساخته است. به گفته او، داده‌های تراکنشهای مالی و الگوهای جابهجایی و تحرک افراد نیز برای آموزش و توسعه این مدل‌های رفتاری بهکار گرفته می‌شوند.

پارک در پایان اشاره کرد: «چنانچه بتوانیم شبیهسازی دیجیتالی انسان‌ها را خلق کنیم و در هر ساعت از شبانهروز هر سؤالی را از آنها بپرسیم، چنین قابلیتی به یک برگ برنده و ابَرقدرتی استثنایی برای کسبوکارها بدل خواهد شد.»