اسپاتیفای قابلیت ریمیکس آهنگها با هوش مصنوعی را در ازای اشتراک پولی عرضه میکند
اسپاتیفای در حال توسعه قابلیت جدیدی است که به کاربران اجازه میدهد آهنگها را تنها با یک کلیک و به کمک هوش مصنوعی ریمیکس یا بازخوانی کنند. طبق گزارشها، این سرویس با هزینه ماهانه ۴ تا ۵ دلار عرضه خواهد شد و این پلتفرم برای کسب مجوزهای لازم، با ناشران بزرگ موسیقی مذاکره میکند.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- اسپاتیفای قصد دارد تا اوایل سال ۲۰۲۷ ابزار ساخت ریمیکس و بازخوانی قطعات موسیقی به کمک هوش مصنوعی را به پلتفرم خود اضافه کند.
- این قابلیت با هزینه ماهانه حدود ۴ تا ۵ دلار به کاربران ارائه میشود و اسپاتیفای در حال مذاکره با ناشران بزرگ مانند سونی و وارنر برای دریافت مجوز است.
- هنرمندان در صورت ریمیکس شدن آثارشان حق امتیاز مالی دریافت خواهند کرد و از حق وتو برای جلوگیری از تغییر موسیقی خود برخوردار خواهند بود.
تا همین چند سال پیش، ریمیکس کردن یک قطعه موسیقی نیازمند نرمافزارهای تخصصی، دانش اولیهای از موسیقی و مهارتهای هماهنگسازی ریتم و ضربآهنگ بود. با این حال، امروزه ابزارهای هوش مصنوعی مانند Suno و Udio به کاربرانی با دانش فنی کمتر نیز اجازه میدهند شانس خود را در ساخت موسیقی بیازمایند؛ هرچند این ابزارها با چالشها و نبردهای حقوقی بر سر حق نشر روبهرو شدهاند و برای استفادههای سنگینتر نیاز به خرید اشتراک دارند.
اکنون اسپاتیفای در تلاش است تا این فرایند را از قبل نیز سادهتر کند و ابزارهای ریمیکس را بهطور مستقیم در پلتفرم خود قرار دهد. طبق گزارش روزنامه فایننشال تایمز، این پلتفرم استریم موسیقی اوایل سال ۲۰۲۷ را برای عرضه سرویسی مبتنی بر هوش مصنوعی هدفگذاری کرده است که به کاربران اجازه میدهد تنها با فشردن یک دکمه، ریمیکسها و نسخههای بازخوانیشده از ترانهها را بسازند. این قابلیت میتواند شامل مواردی مانند تبدیل یک قطعه سنتی و بومی به یک آهنگ ریتمیک یا ساخت بازخوانی یک آهنگ با صدای خوانندهای دیگر باشد.
به گفته یکی از منابع آگاه، اسپاتیفای در نظر دارد هزینهای معادل ۴ تا ۵ دلار در ماه برای این سرویس جدید دریافت کند، هرچند قیمتگذاری نهایی و زمان عرضه رسمی آن هنوز قطعی نیست.
این سرویس استریم در حال حاضر مشغول مذاکره برای انعقاد قراردادهای صدور مجوز با شرکتهای سونی موزیک (Sony Music) و وارنر موزیک (Warner Music) است و پیشتر نیز توافقاتی را با یونیورسال موزیک (Universal Music Group)، گروه ناشران مستقل مرلین (Merlin) و شرکت فرانسوی Believe به امضا رسانده است.
بر اساس این گزارش، در صورتی که کاربران قطعات موسیقی هنرمندان را در اسپاتیفای ریمیکس کنند، حق امتیازی به سازندگان اصلی تعلق خواهد گرفت. اسپاتیفای همچنین قصد دارد سیستمی طراحی کند تا این ریمیکسها در پلیلیستها نمایش داده شوند و پخش آنها نیز در محاسبه حق امتیاز استریم هنرمندان لحاظ شود. علاوه بر این، موسیقیدانان این امکان را خواهند داشت که صرفنظر از قراردادهای ناشران، استفاده از آثار خود را وتو کرده و مانع از بازآفرینی آنها شوند. گفته میشود اسپاتیفای برای متقاعد ساختن «ستارگان مطرح و معاصر» با چالشهایی روبهرو شده است، هرچند برخی از «هنرمندان باسابقه و قدیمیتر» تمایل بیشتری برای همکاری نشان دادهاند.
این تحولات در شرایطی رخ میدهد که بسیاری از چهرههای برجسته و پرسابقه جهان موسیقی دیدگاههای خود را درباره تأثیر هوش مصنوعی بر این صنعت ابراز کردهاند. سال گذشته پل مککارتنی، عضو سابق گروه بیتلز، درباره احتمال تضییع حقوق و سرقت آثار هنرمندان نوظهور توسط هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرد. از سوی دیگر، دیوید برن، خواننده گروه Talking Heads نیز بهتازگی قطعات تولیدشده با هوش مصنوعی را که صدای خوانندگان را تقلید میکنند، «کابوسی بیپایان» توصیف کرده است.
طی سالهای اخیر اسپاتیفای با هجوم فزایندهای از موسیقیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مواجه شده است؛ تا جایی که یک گروه مجازی هوش مصنوعی به نام The Velvet Sundown توانست بیش از یک میلیون شنونده ماهانه جذب کند. در واکنش به این وضعیت، اسپاتیفای در ماه اوت نظارت بر «هویتهای مبتنی بر هوش مصنوعی» را تشدید کرد و علاوه بر برچسبگذاری آنها، پیشنهاد خودکار آهنگهایشان را متوقف ساخت.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

استارباکس به سراغ فناوری تشخیص چهره میرود؛ شناسایی مشتریان برای سفارش و پرداخت سریعتر
استارباکس در حال بررسی راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی است تا مشتریان را هنگام ورود به شعب از طریق فناوری تشخیص چهره شناسایی کند. این غول زنجیرهای قهوه قصد دارد با نمایش منوهای اختصاصی و تسهیل فرایند پرداخت، تجربه سریعتری برای خریداران رقم بزند؛ اقدامی که البته با نگرانیهای گسترده حریم خصوصی روبهرو شده است.

وقتی هوش مصنوعی گوگل اطلاعات اشتباه میدهد؛ ۸ روش کاربردی برای دور زدن AI Overviews
قابلیت AI Overviews گوگل گاهی با تفسیر نادرست مقالات معتبر، اطلاعات گمراهکنندهای به کاربران ارائه میدهد. اگر تمایلی به دیدن خلاصههای ناپایدار هوش مصنوعی در بالای صفحه نتایج ندارید، با چند ترفند ساده در تنظیمات مرورگر و عبارات جستجو میتوانید به نتایج سنتی و دقیق وب بازگردید.

بایدو مدل متنباز ERNIE-5.5-Flash-Base را با ۲۸۰ میلیارد پارامتر منتشر کرد
شرکت بایدو بهطور رسمی از مدل پایه و متنباز ERNIE-5.5-Flash-Base با ۲۸۰ میلیارد پارامتر کل رونمایی و فایلهای وزنی آن را روی پلتفرم Hugging Face منتشر کرد. این مدل از معماری کارآمد MoE بهره میبرد و روی ۳۳٫۵ تریلیون توکن آموزش دیده است. پژوهشگران و سازمانها اکنون میتوانند این مدل را با ابزارهای vLLM و SGLang اجرا و شخصیپژوهی کنند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.