پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

«آنریل ایجنت» با حفظ عملکرد، هزینه‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۳۹ درصد کاهش داد

انتشار:۱ مهر ۱۴۰۵(۵ روز پیش)
۲ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه

شرکت Unreal Labs پروژه متن‌باز Unreal Agent را منتشر کرد؛ یک زیرساخت ایجنت به زبان Go که هزینه‌های مرتبط با مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهد.

«آنریل ایجنت» با حفظ عملکرد، هزینه‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۳۹ درصد کاهش داد

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • شرکت Unreal Labs ابزار متن‌باز Unreal Agent را به زبان Go و تحت لایسنس MIT معرفی کرد.
  • این زیرساخت با اجرای غیرهمگام ابزارها و فشرده‌سازی پرامپت‌ها، هزینه‌های ایجنت‌ها را حدود ۴۰ درصد کاهش می‌دهد.
  • سیستم به کاربران و مدل‌ها اجازه می‌دهد دستورات جدید را بدون توقف در روند پردازش ابزارهای دیگر ثبت و پیگیری کنند.

شرکت Unreal Labs پروژه Unreal Agent را منتشر کرده است؛ یک زیرساخت همه‌منظوره برای ایجنت‌ها که به زبان Go نوشته شده و تحت لایسنس MIT در دسترس قرار دارد. بنا بر اعلام شرکت، این زیرساخت می‌تواند هزینه‌های مربوط به ایجنت‌ها را تا ۴۰ درصد کاهش دهد، بدون اینکه افت عملکردی در انجام وظایف ایجاد شود. مهم‌ترین دستاورد آن، کاهش ۳۹ درصدی هزینه‌ها در مقایسه با استفاده از Codex و Astra در بنچمارک Terminal-Bench 4.0 است، در حالی که نرخ موفقیت تقریباً یکسانی را ثبت کرده است.

زیرساخت Unreal Agent لایه هماهنگ‌کننده پیرامون مدل زبانی را تغییر می‌دهد. این ابزار وظیفه مدیریت پرامپت‌ها، فراخوانی ابزارها، وضعیت اجرا و نتایج را بر عهده دارد و مدل جدیدی ارائه نمی‌دهد. به گفته Unreal Labs، این صرفه‌جویی در هزینه‌ها به دلیل اجرای غیرهمگام (asynchronous) ابزارها، پرامپت‌های فشرده، خروجی‌های بهینه‌سازی‌شده از نظر مصرف توکن و همچنین محدود کردن عمدی سطح ابزارها به دست آمده است. سورس‌کد، دستورالعمل‌های نصب و مثال‌های کاربردی در مخزن گیت‌هاب این پروژه قرار گرفته‌اند.

ویژگی
جزئیات
زبان برنامه‌نویسی
Go
لایسنس
MIT
ابزارهای اصلی
Bash و یک نمایشگر تصویر
مدل اجرا
غیرهمگام، عملیات‌های پایدار
مدل سشن
فقط-افزودنی، قابل بازیابی و فورک‌شدن

اجرای غیرهمگام بدون نیاز به بررسی مداوم (Polling)

ابزارهایی که اجرای آن‌ها زمان‌بر است، به صورت عملیات‌های غیرهمگام اجرا می‌شوند. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد در طول یک نوبت، چندین فراخوانی مستقل را ثبت کند. سیستم هماهنگ‌کننده این عملیات‌ها را رهگیری کرده و پس از اتمام، نتایج را دریافت می‌کند. همچنین کاربران می‌توانند در حین فعال بودن ابزارها، دستورالعمل‌های جدیدی ارسال کنند و نیازی نیست برای پایان یافتن هر دستور منتظر بمانند.

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!
آخرین اخبار

رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعه‌دهنده‌ها قید مدل‌های گران‌قیمت را می‌زنند!

مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمع‌وجور و تخصصی نشان می‌دهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدل‌های غول‌پیکر و پرهزینه ندارید و گزینه‌های بهینه همچنان در اوج هستند.

۲ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!
آخرین اخبار

جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان می‌گویند کارفرماها باید قانوناً مچ‌گیری‌هایشان را لو بدهند!

نظرسنجی‌های تازه نشان می‌دهد که بیشتر کارمندان حس می‌کنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آن‌ها را زیر نظر گرفته‌اند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شده‌اند که شرکت‌ها را مجبور کند هرگونه مچ‌گیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
آخرین اخبار

گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!

مایکروسافت در تازه‌ترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفت‌انگیز که نشان می‌دهد امارات و سنگاپور با فاصله‌ای خیره‌کننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمی‌دارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ مهر