وقتی دولت آمریکا فروشنده هوش مصنوعی به دنیا میشود؛ پشتپرده رقابت با چین و بازاریابی برای غولهای فناوری
دولت آمریکا فراتر از قانونگذاری، آستینها را بالا زده تا در نقش فروشنده و حامی فناوریهای هوش مصنوعی شرکتهای سیلیکونولی در بازارهای جهانی ظاهر شود. براندون رمینگتون، مدیر مرکز ملی هوش مصنوعی آمریکا، در گفتگویی خواندنی پرده از استراتژی واشینگتن برای تسخیر بازار جهانی، رقابت نفسگیر با مدلهای ارزانقیمت چین و عبور از سد بروکراسی برمیدارد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- دولت آمریکا با راهاندازی «مرکز ملی هوش مصنوعی»، رسماً وارد گود شده تا مثل یک پنجره واحد (One-Stop Shop)، فناوریهای هوش مصنوعی شرکتهای آمریکایی را به دولتهای سراسر دنیا معرفی کند و بفروشد.
- براندون رمینگتون، مدیر این مرکز، میگوید با وجود پیشتازی چین در رباتیک و مدلهای ارزانقیمت، آمریکا در مدلهای مرزی دست بالا را دارد و نباید روی شکست نوآوری آمریکایی شرط بست.
- بزرگترین مانع پیش روی دولت برای بردن این رقابت، بروکراسی سنگین واشینگتن است؛ هرچند ساختار فدرال و غیرمتمرکز به آنها اجازه میدهد خطمشیهای هوش مصنوعی را با سرعت تنظیم کنند.

این یکی از آن سوژههای واقعاً جالب و متفاوته! این روزها در رسانههای فناوری همهجا صحبت از آینده دنیا، احتمال کند شدن روند پیشرفت هوش مصنوعی و پیشبینیهای ضد و نقیضه. اما کمتر کسی به مبادلات و چانهزنیهای روزمره میان شرکتها و دولتها توجه میکنه؛ اینکه دولت یک کشور چطور مستقیماً وارد بازی فروش فناوریهای هوش مصنوعی بخش خصوصی خودش به سایر دولتهای جهان میشه؟
برای سردرآوردن از پشتپرده این ماجرا، سراغ گفتگویی جذاب در جریان رویداد «The Next Endeavor» در مانتینویو کالیفرنیا میرویم. رویدادی مهم که دقیقاً دست روی چالشهای کنونی جامعه فناوری و احساسات متناقض میان هیجان و نگرانی از آینده گذاشت. در این برنامه، نیکو انریکز (Nico Enriquez)، مدیر ارشد شرکت سرمایهگذاری Future Ventures، گفتگویی دستاول با براندون رمینگتون (Brandon Remington)، مدیر اجرایی «مرکز ملی هوش مصنوعی آمریکا» ترتیب داد تا استراتژی واشینگتن را موشکافی کند.
صحنه واقعی ماجرا چگونه است؟
رمینگتون در ابتدای صحبتهایش تاکید کرد که با ماموریت غولپیکری طرف است؛ چون در عمل کل جهان زمین بازی آنهاست. او این پرسش را مطرح کرد: «چطور میشه چنین پهنه وسیعی رو به برنامهای ملموس و کارآمد تبدیل کرد؟»
یکی از بخشهای کلیدی این پازل، پشته فناوری (Technology Stack) است. رمینگتون در پاسخ به سوالات انریکز توضیح داد که این لایههای فناوری مشخص شدهاند و سازوکار سفارش و عرضه آنها از نظم مشخصی پیروی میکند. انریکز همچنین درباره تضاد منافع احتمالی میان سودآوری شرکتهای خصوصی با منافع ملی دولت و البته مقوله ایمنی هوش مصنوعی سوال کرد.
رمینگتون در اینباره گفت: «هرجا فناوری خطرساز باشه، محدودیتهای مشخصی وضع میکنیم. اگر برای همه خطرناک باشه، نظارتها رو سفتوسختتر میکنیم و اگر فقط در دست افراد یا بازیگران خاصی خطرآفرین باشه، همانجا ریلگذاری و گاردریلهای لازم رو تعریف میکنیم تا خطرات مهار بشن. از طرفی همه میدونیم هوش مصنوعی با سرعتی سرسامآور پیش میره و درک ما از تکنولوژی هم مدام عوض میشه؛ بنابراین تنظیم این تعادل، یک فرآیند پیوسته و تقریباً روزمره است.»
ارزش در برابر قیمت: برنده نبرد کیست؟
این میدان، یک رقابت فوقالعاده حساسه. انریکز از رمینگتون پرسید سرنوشت این بازی در شرایطی که چین دست بالا را در رباتیک دارد و آمریکا در مدلهای پیشرفته مرزی پیشتاز است چه خواهد شد؛ بهخصوص که چینیها به ساخت راهکارهای بسیار ارزانتر روی آوردهاند.
رمینگتون پاسخ داد: «مسلماً قیمت تمامشده هر محصول یا کاربرد خاص اهمیت دارد، اما ماجرا فقط قیمت نیست؛ پای وابستگیهای فنی، ملاحظات امنیتی و ارزشهای بلندمدت هم در میانه. نگاه ۵ ساله و ۱۰ ساله چه میگوید؟ به نظرم مردم بهخوبی متوجه این واقعیت هستند: هرگز روی شکست آمریکا و نوآوریهایش شرط نبندید! بیدلیل نیست که آمریکا در این فناوری پیشتازه. دلایل محکمی وجود دارد که چرا کشور ما همیشه رهبر تمام نوآوریها بوده و هنوز هم شرط بستن روی پشته فناوری آمریکایی بهترین تصمیم است.»
پروژه میون (Maven) و خاطرات پنتاگون
انریکز در ادامه از رمینگتون درباره سابقهاش در پروژه جنجالی میون (Maven) — یکی از نخستین ابزارهای هوش مصنوعی نظامی دولت آمریکا — پرسید. رمینگتون داستان جالب پیوستنش به این حوزه را روایت کرد:
«من در نیویورک وکیل بودم. ناگهان تفنگداران دریایی طبق دستور از من خواستند به پنتاگون بروم و هوش مصنوعی بسازم! به آنها گفتم: من یک وکیلم، قطعاً گزینههای خیلی بهتری از من دارید! اما جواب دادند: ما هیچ متخصصی در حوزه هوش مصنوعی نداریم، لطفاً بیا و کمک کن. این شد که وارد پنتاگون شدم، مهارتهایم را ارتقا دادم و خودم دستبهکار شدم. واقعیت این است وقتی طعم خلق فناوری را میچشید، برگشتن به یک دفتر وکالت واقعاً سخت میشود!»
رمینگتون درباره سازوکارهای فعلی به نقشهایی مانند مسئول داده و زمینه، ارزیابیهای مداوم هوش مصنوعی و پروتکلهای همراستاسازی اشاره کرد. انریکز پرسید که آیا دولت آمریکا در صورت لزوم مستقیماً وارد مباحث ایمنی خواهد شد؟ رمینگتون پاسخ داد: «ایجاد پایههای فنی محکم و آزمونهای سختگیرانه برای فهمیدن اینکه سیستم کجا کار میکند، کجا خراب میشود و خطراتش کجاست، همیشه نقشی حیاتی دارد.»
دولت برای پیروزی در این میدان به چه چیزهایی نیاز دارد؟
رمینگتون در پاسخ به اینکه آمریکا برای برنده شدن در بازی هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز دارد، فضای دولت را از جهاتی به ساختار یک شرکت بزرگ تشبیه کرد:
«ما به دادههای امن و حفاظتشده نیاز داریم؛ به همان نظارتها و کنترلهایی که هر سازمانی باید داشته باشد. چالش اصلی چیست؟ بروکراسی اداری ما معمولاً سنگینتر است؛ من سر رکورد بروکراسی با هرکسی مسابقه میدهم، چون تا دلتان بخواهد کاغذبازی داریم! اما در عین حال، ساختار ما کاملاً غیرمتمرکز است. برای نمونه، من میتوانم در چارچوب اختیاراتم خطمشی هوش مصنوعی خودمان را بنویسم و آن را بازبینی کنم. به معنای واقعی کلمه ردپای فدرالیسم را در این ساختار میبینید؛ بخشهایی از دولت فوقالعاده چابک و سریع حرکت میکنند و بخشهایی کندترند؛ درست مثل اجزای تشکیلدهنده هر ابرشرکت بزرگی که برای همه آشناست.»
پنجره واحد برای عرضه جهانی هوش مصنوعی
رمینگتون با اشتیاق از اهداف این نهاد تازهتأسیس یعنی «مرکز ملی هوش مصنوعی آمریکا» سخن گفت:
«ما تا الان تا حدی در حالت چراغخاموش کار میکردیم، اما هدف اصلی ما تبدیل شدن به یک پنجره واحد (One-Stop Shop) است. اگر شرکتی بخواهد بداند دولت آمریکا در حوزهای خاص چه میکند، درهای ما باز است. من میتوانم شما را به هر بخشی وصل کنم. اگر قصد فروش محصولات به خارج از کشور را دارید، هماهنگ میکنیم؛ اگر میخواهید به خود دولت آمریکا بفروشید، باز هم مسیر را هموار میکنیم. اگر بحث استانداردها، ایمنی و امنیت سایبری باشد، همراهتان هستیم. اداره ثبت اختراعات هم در کنار ماست و درباره مالکیت معنوی (IP) نیز مشاوره میدهیم. میدانیم واشینگتن دور است و پیچیدگیهای اداریاش گیجکننده، هدف ما ایجاد مرکزی است که افراد بهراحتی مراجعه کنند و ما مسیر را برایشان باز کنیم.»
بخش پایانی صحبتها به مقوله «حاکمیت هوش مصنوعی» (AI Sovereignty) برای کشورها و خواستههای دولتهای خریدار اختصاص داشت. رمینگتون خاطرنشان کرد:
«این کشورها اشتیاق بالایی دارند تا با دقت فراوان، سیاستهایی متناسب با نیازهای بومی خود تدوین کنند و بهترین گزینهها را برگزینند.»
او معتقد است این بازار بهشدت رونق خواهد گرفت:
«بهزودی شاهد اخباری از سوی غولهای فناوری درباره سرمایهگذاریهای سنگین روی زیرساختها خواهید بود. بازیگران کوچکتر هم وارد صحنه میشوند. حجم باورنکردنی از فعالیتهای زنجیرهای راه خواهد افتاد؛ چراکه بهمحض استقرار این اکوسیستم، بازاری تازه با میلیونها کاربر جدید باز میشود و آنوقت میتوانید لایههای مختلف نرمافزاری و اپلیکیشنها را مستقیماً در این بستر به فروش برسانید.»
دو سوال پایانی و پردهبرداری از دغدغههای اصلی
در پایان این نشست، انریکز دو سوال جالب دیگر مطرح کرد؛ اول اینکه چه چیزی شبها خواب را از چشمان مدیر مرکز هوش مصنوعی میگیرد؟
رمینگتون پاسخ داد: «اینکه مطمئن شوم برنامهها واقعاً اجرا میشوند. دغدغه اصلی من کار عملیاتی در میدان است؛ اینکه شعارها و بیانیههای سطحبالا را به واقعیت تبدیل کنیم. چه کارهایی در پشت صحنه باید انجام شود تا این اهداف محقق شوند؟ تمام آن کارهایی که در ظاهر دیده نمیشوند.»
انریکز همچنین پرسید اگر قرار بود فقط یک چیز را در دولت آمریکا تغییر دهد، آن چه بود؟ پاسخی که رمینگتون داد از این کوتاهتر نمیشد:
«بروکراسی کمتر!»
این گفتگو نشان داد که رقابتهای هوش مصنوعی وارد فاز ژئوپلیتیک تمامعیاری شده است؛ جایی که غولهایی چون انویدیا (NVIDIA)، گوگل (Google)، اوپنایآی (OpenAI) و آنتروپیک (Anthropic) پیشتازند و عرصه بینالمللی به میدان اصلی نبرد اقتصادی و استراتژیک قدرتها تبدیل شده است.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

پیروزی خیرهکننده هوش مصنوعی در استراتگو؛ مدل Ataraxos بلوف زدن و فریب را هم یاد گرفت!
پژوهشگران با توسعه مدل هوش مصنوعی آتاراکسوس (Ataraxos) موفق شدند بهترین بازیکنان بازی رومیزی استراتگو را شکست دهند و بر چالش بزرگ اطلاعات پنهان غلبه کنند. این سیستم با یادگیری تقویتی و استفاده از الگوریتم دیپنش، توانایی بینظیری در ارزیابی ریسک، بلوف زدن و حفظ خونسردی از خود نشان میدهد. نتایج این دستاورد علمی گامی مهم در ارتقای قدرت تصمیمگیری استراتژیک هوش مصنوعی در شرایط نامشخص به شمار میرود.

میز کار مشترک انسان و ایجنتها؛ اوپنایآی با قابلیت جدید Space به میدان آمد
اوپنایآی با معرفی قابلیت جدیدی به نام Space، یک فضای کار مشترک طراحی کرده که در آن انسانها و ایجنتهای هوش مصنوعی میتوانند دوشادوش یکدیگر پروژهها را پیش ببرند و اسناد را ویرایش کنند. این ابزار تازه که جایگزین بخش Library در ChatGPT شده و رقیبی تازه برای گوگل درایو به شمار میرود، با اسناد تعاملی Pages شیوه جدیدی از کار تیمی با هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد.

هشدار جنجالی مسئول سابق ایمنی OpenAI: با هوش مصنوعی باید مثل نیروگاه هستهای رفتار کرد!
دیوید رابینسون، مدیر سابق بخش گزارشهای ایمنی OpenAI، پس از ترک این شرکت هشدار داد که غولهای فناوری بهجای شتابزدگی برای عرضه مدلهای جدید، باید از نیروگاههای هستهای الگوبرداری کنند. به گفته او، نبود لایههای نظارتی سختگیرانه و فرار ایجنتهای هوش مصنوعی از محیطهای آزمایشی میتواند فاجعهای بهمراتب بزرگتر از حوادث اتمی رقم بزند.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.