پرش به محتوای اصلی
آخرین اخبار
۲ وایر پاداش مطالعه

رشد انفجاری مراکز داده هوش مصنوعی؛ فرصتی تازه برای نوسازی و تحول شبکه برق

انتشار:۶ آبان ۱۴۰۵(لحظاتی پیش)
۳ دقیقه زمان مطالعه
۰ دیدگاه
اشتراک و پسندیدن

رشد پرشتاب هوش مصنوعی و مصرف سرسام‌آور برق در مراکز داده، فشار بی‌سابقه‌ای به زیرساخت‌های سنتی انرژی وارد کرده است. با این حال، کارشناسان این حوزه معتقدند همین بحران فزاینده می‌تواند درهای بسته‌ای را به‌سوی نوسازی شبکه برق و توسعه فناوری‌های نوین انتقال انرژی باز کند.

رشد انفجاری مراکز داده هوش مصنوعی؛ فرصتی تازه برای نوسازی و تحول شبکه برق

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)

خلاصه مهم‌ترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع

  • جهش مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی، فشار سنگینی به زیرساخت‌های قدیمی و فرسوده انرژی وارد کرده است.
  • شرکت‌های نوآور با توسعه کابل‌های ابررسانا و نرم‌افزارهای مدیریت مصرف، راندمان انتقال انرژی را چند برابر می‌کنند.
  • متخصصان باور دارند تقاضای رو به رشد هوش مصنوعی، مهم‌ترین محرک برای نوسازی اساسی شبکه‌های برق خواهد بود.

رشد خیره‌کننده هوش مصنوعی به جهشی غول‌آسا در تقاضای انرژی در سراسر ایالات متحده منجر شده است. منتقدان هشدار می‌دهند که این حجم بی‌سابقه از درخواست اتصال به شبکه برق، زیرساخت‌های قدیمی و فرسوده این کشور را وارد یک آزمون فشار جدی کرده است. در این میان، نگرانی‌های فزاینده‌ای وجود دارد مبنی بر اینکه بحران کمبود انرژی در کوتاه‌مدت به افزایش چشمگیر قبوض برق مصرف‌کنندگان بینجامد و در بلندمدت نیز باعث خاموشی‌های گسترده یا سایر مشکلات فنی شود.

در یکی از رویدادهای تخصصی اخیر فناوری، فعالان این صنعت با نگاهی خوش‌بینانه به این انتقادات پاسخ دادند و اعلام کردند که این حجم از تقاضای اتصال جدید، در حقیقت می‌تواند درهای بسته‌ای را به‌سوی نوسازی شبکه برق باز کند. آپوروا بهارگاوا، بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ WeaveGrid، تیم هایدل، مدیرعامل استارتاپ Veir و کریستین ابرهارد، معاون سیاست‌گذاری در مؤسسه Rewiring America تأکید کردند که هرچند شبکه برق با چالش‌های جدی مواجه است، اما هم‌زمان فرصت‌های درخشانی نیز پدیدار شده است.

بهارگاوا در این باره گفت: «ما اکنون با یک شبکه برق کاملاً متفاوت سر و کار داریم. متغیرهای جدید و متعددی مانند انرژی‌های تجدیدپذیر پیش روی ماست. همچنین بار مصرفی عظیمی به‌واسطه خودروهای برقی، مراکز داده هوش مصنوعی و پمپ‌های حرارتی به سیستم تحمیل می‌شود؛ بنابراین توانایی مدیریت هوشمند و هماهنگ‌سازی این منابع، دقیقاً همان چالشی است که شرکت‌های توزیع برق در حال حاضر با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند.»

در حالی که اتصال این تجهیزات تازه فشار روزافزونی را به شبکه تحمیل می‌کند، شرکت تحت مدیریت بهارگاوا امیدوار است با ارائه راهکارهای هماهنگ‌سازی و مدیریت بار، به شرکت‌های توزیع برق کمک کند تا حداکثر بهره‌وری را از زیرساخت فعلی به دست آورند. به گفته بنیان‌گذار WeaveGrid، نرم‌افزار این استارتاپ به سازمان‌ها کمک می‌کند تا انرژی را به‌صورت بهینه توزیع کنند و با بهینه‌سازی اتصال‌ها، هزینه‌های برق مصرف‌کنندگان نهایی را کاهش دهند.

در سوی دیگر، هایدل شرکتی را رهبری می‌کند که بر ساخت و توسعه زیرساخت‌های فیزیکی شبکه برق و ارتقای چشمگیر کارایی آن تمرکز دارد. استارتاپ Veir خطوط انتقال نیروی مبتنی بر فناوری ابررسانا عرضه می‌کند که انرژی را بسیار بهینه‌تر از خطوط سنتی انتقال می‌دهند. طبق اعلام این شرکت، کابل‌های Veir می‌توانند جریان الکتریسیته را ۵ برابر دورتر از کابل‌های سنتی منتقل کنند، در حالی که ۲۰ برابر فضای کمتری اشغال می‌کنند. اوایل ماه جاری، این استارتاپ موفق شد در دور جذب سرمایه سری C، ۱۱۰ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کند.

هایدل در این خصوص تأکید کرد: «حجم عظیم سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، نوآوری‌های شگفت‌انگیزی را رقم زده است. انبوهی از فناوری‌های نوین که پیش‌تر در آزمایشگاه‌ها مانده بودند، اکنون در حال ورود به بازار و تولید انبوه هستند. تجمیع این فناوری‌ها می‌تواند تضمین کند که مراکز داده نه‌تنها باری بر دوش جامعه نباشند، بلکه به همسایگانی مفید و مسئولیت‌پذیر برای شبکه برق تبدیل شوند.»

او در ادامه افزود: «معتقدم باید راهکارهایی بیابیم تا این نوآوری‌ها را در سریع‌ترین زمان ممکن به کار بگیریم تا مسیر این مرحله از رشد به‌خوبی هموار شود.»

ابرهارد، که سازمانش برای برقی‌پذیر کردن مصارف خانگی تلاش می‌کند، اظهار داشت که گرچه افزایش شدید تقاضای انرژی برای مراکز داده فوریت جدیدی به بحث نوسازی بخشیده، اما در عین حال فضایی به وجود آورده است که صنایع گوناگون با رغبت بیشتری به آزمایش رویکردهای نوآورانه روی آورند.

ابرهارد خاطرنشان کرد: «به باور من، دوران هوش مصنوعی و رشد فزاینده بار مصرفی، شبیه به تئاتر بداهه‌پردازی است که در آن همه به ایده‌های هم پاسخ مثبت می‌دهند و مسیر را جلو می‌برند. بنابراین پاسخ مثبت است؛ ما هم به خطوط انتقال بیشتر و هم به نیروگاه‌های متمرکز تازه نیاز داریم، اما علاوه بر این‌ها باید مطمئن شویم از تمامی پتانسیل‌هایی که پیش از این فوریت ناشی از هوش مصنوعی نادیده می‌گرفتیم، نهایت استفاده را خواهیم برد.»

بازخورد و اشتراک‌گذاری این مطلب

اگر این گزارش برایتان مفید بود، با پسندیدن و اشتراک‌گذاری آن با دیگران، از محتوای تخصصی هوش مصنوعی حمایت کنید.

اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی:

دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی

نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید

۰ دیدگاه

هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است

اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.

مطالب مرتبط و پیشنهادی

هوش مصنوعی برای اینفوسیس؛ همزمان نجاتبخش درآمدها و ترمز رشد شرکت
آخرین اخبار

هوش مصنوعی برای اینفوسیس؛ همزمان نجاتبخش درآمدها و ترمز رشد شرکت

شرکت اینفوسیس با پدیده‌ای دوگانه در زمینه هوش مصنوعی روبرو شده است. در حالی که درآمد این شرکت از پروژه‌های هوش مصنوعی رشد ۲۹ درصدی داشته، صرفه‌جویی ناشی از اتوماسیون باعث کاهش نرخ تمدید قراردادهای بلندمدت شده است. این روند رشد کلی درآمدهای این غول خدمات فناوری را کند کرده است.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان
پیش‌بینی SK Hynix از تداوم کمبود تراشه‌های حافظه تا سال ۲۰۳۰ به دلیل تقاضای فزاینده هوش مصنوعی
آخرین اخبار

پیش‌بینی SK Hynix از تداوم کمبود تراشه‌های حافظه تا سال ۲۰۳۰ به دلیل تقاضای فزاینده هوش مصنوعی

شرکت کره‌ای SK Hynix پیش‌بینی می‌کند که کمبود تراشه‌های حافظه دست‌کم تا سال ۲۰۳۰ میلادی ادامه خواهد داشت. به گفته مدیران این شرکت، رونق پرشتاب هوش مصنوعی تقاضا برای زیرساخت‌ها را به اوج رسانده است، اما این بحران می‌تواند عرضه رایانه‌های شخصی و گوشی‌های هوشمند را به‌شدت تحت فشار بگذارد.

۳ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان
عامل هوش مصنوعی در کمتر از ۴ ساعت، ۴ حفره امنیتی خطرناک در نرم‌افزار شتاب‌دهنده‌های ذرات کشف کرد
آخرین اخبار

عامل هوش مصنوعی در کمتر از ۴ ساعت، ۴ حفره امنیتی خطرناک در نرم‌افزار شتاب‌دهنده‌های ذرات کشف کرد

یک عامل هوش مصنوعی توانست در کمتر از چهار ساعت، چهار رخنه امنیتی جدی را در نرم‌افزار متن‌باز EPICS شناسایی کند. این نرم‌افزار برای مدیریت تجهیزات حساسی همچون شتاب‌دهنده‌های ذرات و راکتورهای همجوشی به کار می‌رود و نفوذ به آن می‌تواند آزمایش‌های بزرگ علمی را با اختلال جدی روبرو کند.

۴ دقیقه مطالعه
۰
۶ آبان